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中華萬年曆日曆:個性化推薦算法揭秘

科技的發展改變了人們的生活方式,吃喝玩樂、衣食住行這些在過去需要自己去做、去跑腿的事情,在現代社會已經變得觸手可及,而這背後離不開機器學習和算法。 作為日曆APP中的TOP 1,中華萬年曆日曆APP的技術自然不會落後。

近期,中華萬年曆日曆所屬公司微鯉科技CTO杭建做客知名科技媒體36氪的《一分鐘知識錦囊》欄目,對中華萬年曆日曆中的機器學習和算法進行了揭秘。 所謂機器學習,是通過建立代碼,學習已知數據的潛在規律,目前主要用在中華萬年曆日曆中資訊的個性化推薦、日程規劃等方面。 其中,個性化推薦系統是近幾年內容行業的核心技術。 中華萬年曆日曆中的“微鯉頭條”功能版塊,從上線至今已經覆蓋20個類型內容和基於LBS定位的本地資訊,共21個訂閱頻道。 用戶可以根據自己的喜好選擇感興趣的頻道,更重要的是,在“微鯉頭條”版塊中華萬年曆日曆還應用了個性化推薦算法,為用戶推薦符合其喜好的內容。

中華萬年曆日曆APP產品圖:微鯉頭條

基於中華萬年曆日曆內的3億用戶行為數據,利用用戶與用戶之間行為的相似度、內容與內容之間的相似度來計算用戶的偏好;通過用戶的歷史行為數據給用戶賦予特徵標籤,如 一個用戶的畫像可以是體育、音樂、歷史;通過FM(Factorization Machine,因子分解機。基於矩陣分解原理,計算矩陣中的潛在因子)等個性化推薦算法給用戶提供他們喜歡的內容,做到“ 千人千面”。

個性化推薦算法的加持,讓中華萬年曆日曆的“微鯉頭條”受到了用戶的歡迎。 通過對先進技術的應用,中華萬年曆日曆不斷升級產品,致力於為用戶提供更好的服務,讓時光充滿樂趣。


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