酷播亮新聞
文章摘要： 降低企業AI應用門檻和技術投入聯想企業級人工智慧平臺旨在降低企業應用AI技術的門檻
人工智慧(AI)正對各行各業帶來深遠影響，並被企業視為提升運營效能、應對市場競爭的必經之路。然而，對大部分傳統企業以及中小型企業而言，目前人工智慧還未創造價值，距離真正落地尚遠，還有許多障礙需要克服。專家認為，當前企業在部署AI時主要面臨技術複雜、使用門檻高、研發投入高以及現有IT系統的制約等障礙和挑戰。
AI應用滲透率依然偏低
伴隨人工智慧的發展與應用逐步成為世界各國的發展戰略，AI技術已經進入了歷史性拐點，人工智慧正在成為企業發展新的引擎。研究機構Gartner認為，對企業而言，人工智慧衍生的商業價值主要包括客戶體驗、新增收入以及成本降低。未來10年人工智慧將成為最具顛覆性級別的技術。
國內許多企業已經在嘗試應用人工智慧技術來提升企業競爭力。據聯想大資料軟體產品總監麼石磊介紹，在聯想內部，人工智慧技術已應用於生產、供應鏈、市場營銷等多個業務領域中。此外，一些傳統企業中，將AI技術與業務結合，率先應用人工智慧的企業已經有所斬獲，並已逐漸形成競爭優勢。
雖然目前國內各界正紛紛擁抱人工智慧技術，但一個不容忽視的現實是，人工智慧技術的企業級應用依然處於初級階段，尚未迎來大規模爆發。德勤釋出的一項調研顯示，在製造業領域，人工智慧目前尚未充分施展拳腳，應用潛力仍待開發。埃森哲調研發現，絕大多數製造企業正試圖利用人工智慧技術提升產品和服務。然而，出於資料質量和安全等原因，大規模應用這一新興技術的企業依然寥寥。
據埃森哲對包括100家中國企業在內的500家制造企業進行的調研顯示，目前只有少數製造企業達到了「應用智慧」階段。僅有5%的企業正投資應用人工智慧技術改造其生產製造，而全面應用人工智慧解決方案的企業僅佔2%。
埃森哲大中華區產品製造事業部總裁陳科典表示：「目前，企業利用人工智慧改造生產製造依然處於初期。儘管大部分企業目前仍然淺嘗輒止、零敲碎打式地應用智慧技術，但在不久的將來，預計利用人工智慧再造生產製造將迎來蓬勃發展。」
企業級應用猶存四大挑戰
在專家看來，人工智慧技術不僅可以推動企業核心業務的轉型，還能提升員工和客戶體驗，最終催生新的商業模式。但是在目前，對大部分傳統企業以及中小型企業而言，要想真正擁抱人工智慧技術，還面臨著各種瓶頸和門檻。
「對傳統制造企業來講，AI是一個大的方向，是大家必然要走的路。我們作為AI技術的應用者，什麼時候用？怎麼樣用？怎麼樣為企業帶來價值？這是需要我們思考的。」長飛光纖光纜股份有限公司資訊長汪華近日表示，長飛光纖作為一家制造企業，很關鍵的是一些工藝和工藝的應用。如何用AI提高工藝、質量和生產效率，是企業關注的重要發展方向。中國的製造業很多都是低毛利企業，企業會非常看重投資回報率。在低毛利情況下，投AI這樣一個投資回報率不是那麼明確的新技術時，企業管理層自然會有疑問，這也是當前人工智慧技術在企業應用時不容迴避的一個問題。在汪華看來，企業目前應用AI的挑戰主要包括人才、新技術投入、AI科研與企業實際生產環境不匹配等。
在麼石磊看來，企業當前在部署AI時主要面臨四大挑戰。首先，處在爆發期的AI技術快速迭代演進，讓傳統企業無所適從。人工智慧技術本身具有一定的複雜性，因為它是綜合性的學科，涉及數字計算、優化演算法等眾多學科。對企業來講人工智慧技術處於爆發期，新的演算法層出不窮，很難跟蹤這些技術。
其次，AI全週期應用鏈涉及多個環節，使用門檻極高，對人員技能有很高的要求。企業裡做的可能是端到端的解決方案，一整條鏈條都要做好，而現在市場上缺乏端到端的解決方案。而且，企業在應用人工智慧時，還要懂業務、懂大資料和物聯網等知識，這些又是企業比較缺乏的。
再次，大規模技術研發投入也成為企業應用AI技術的一大障礙。隨著人工智慧技術成為當前最熱門的技術，大的網際網路公司和科技公司都在進行大規模投入，競相重金爭奪人工智慧人才。企業發展到這一階段，如果要應用人工智慧，肯定要有投入。
此外，企業級AI平臺還需要滿足企業級IT系統的苛刻要求。據麼石磊介紹，企業的人工智慧平臺並不是很容易就能建立，需要涉及到很多問題，比如安全問題、資料集中問題、平臺跟大資料平臺融合問題、與網際網路對接問題等，面臨的門檻非常高。
另據埃森哲調研發現，中國製造企業在運用人工智慧技術時面臨一系列挑戰。其中，52%的受訪中國企業將資料質量列為突出挑戰，資料安全與網路安全緊隨其後(47%)，而將資料共享和智慧財產權保護視為挑戰的則佔到了44%，高於全球平均比例。
企業需構建自身AI能力體系
面對當前傳統企業在應用AI技術方面存在的挑戰和困難，聯想集團近日推出企業級人工智慧平臺LeapAI。聯想企業級人工智慧平臺旨在降低企業應用AI技術的門檻，助力企業構建自身AI能力體系，加速企業人工智慧的業務化應用，進而推動全行業的人工智慧應用。
早在2017年4月，聯想CEO楊元慶宣佈，未來四年將投入12億美元在AI和大資料研發上。正是在「AllinAI」戰略下，聯想推出了企業級人工智慧平臺，將深入製造、物流、金融等多個行業，推動行業實現AI升級，這也意味著聯想人工智慧戰略從內部應用為主轉向AI能力對外輸出與賦能。
聯想集團副總裁、首席研究員、大資料事業部總經理田日輝表示，聯想企業級人工智慧平臺將幫助企業告別傳統AI開發應用方式，全面支援AI各種技術，大大縮短企業開發AI的程序，降低企業AI應用門檻和技術投入。
在田日輝看來，企業級智慧平臺應當具備五個特徵：一是靈活，企業無需進行大規模的AI技術研發投入；二是易用，即使企業沒有AI經驗，也能使用AI技術賦能生產管理；三是全面，企業級AI平臺應當擁有多種AI技術，滿足不同業務需求；四是實現，AI應用只有結合實際生產場景，才能創造更高業務價值；五是極致，企業級AI平臺的架構設計，一定要滿足企業級IT系統的苛刻要求。
「LeapAI將與企業現有資訊化系統共存。聯想的人工智慧平臺定位於企業級，它將從企業現有資訊化系統裡收集資料進行整理、分析和預測，很多分析結果還要反饋到信息系統裡去執行。」田日輝向記者表示，在此基礎上，人工智慧平臺將會逐漸變成企業裡的大腦，去指揮現有資訊化系統可以做更多的事情。
除此之外，聯想大資料總監、資料科學家羅軍指出，AI專案成功有三個要素：演算法、計算力和資料。演算法需要科研人員做到極致，而計算力和資料則是企業的優勢，所以想要做好一個專案，科研和工業界人員需要儘可能多地結合，這樣才能推進專案成功。
（文章來源：經濟參考報）
(責任編輯：DF387)