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原標題：VR社交應用Spaces讓你可以使用虛擬面部表情
去年4月的F8大會上，Facebook推出了首款VR社交應用Spaces，目前抖音上面一些虛擬表情，通過面部動作捕捉，根據人臉的實際表情虛擬成卡通形式，如果你戴上VR頭盔，會有更接近實際的體驗。
今年，Facebook也釋出了三款功能各異的VR應用，用於VR聚會的Oculus Rooms，用於在VR環境下觀看電視節目的Oculus TV，以及用於VR直播的Oculus 。
Oculus Rooms，在Oculus Rooms裏面，有各種虛擬房間，房間可以虛擬佈置，人們在裏面可以坐在一起聚合，從這個房間走到另外的房間。
Oculus Venues，讓觀眾身臨其境，目標是做到最接近現場的觀看感受，但是目前整體VR直播技術並不成熟，一方面需要VR顯示技術及前期視訊製作，另一方面需要大量的頻寬支援，還在進一步探索中。
大會還推出了了199美元起步的廉價版的VR低端獨立頭顯Oculus Go獨立VR頭顯，以及自家Reality Labs正在研發的一款高階VR頭顯Half Dome，將整合兩項Facebook最新技術，高精度動作捕捉技術以及鏡片自變焦技術，從理論上來看，動作捕捉是通過具備自我優化能力的動作捕捉系統來實現的，Reality Labs首次將雙向匹配和逆向運動學原理融入到這一系統的摺積神經網路中。
反向運動學是從一些其他資料中恢復世界中物體運動的數學過程，例如那些運動的膠片，或者由本身進行這些運動的相機看到的世界電影。這在機器人和電影動畫中很有用。
在長時間的強化訓練下，目前這一系統化的單手和雙手追蹤準確率，已經分別達到100%和99.29%，和物體互動的識別準確率也已達到了98.26%，在演示資料來看，雙手打響指都能準確識別出來;而鏡片自動變焦技術是通過高精度微動機械鏡片和眼球追蹤技術的相互寫作來實現，當佩戴者目光集中在某一物體時，VR裝置就會自動鎖定這一聚焦點，利用演算法識別計算出該物體的實際距離，從而將鏡片迅速調節到距眼球合適的距離實現變焦。
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