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百度AI的平臺化能力,來自於百度大腦的核心之力

文章摘要: 隨著百度大腦技術的不斷開放那麼百度大腦3.0開放的就是應用化的技術能力

原標題:百度AI的平臺化能力,來自於百度大腦的核心之力

每年的百度雲智峰會,都是一場黑科技盛宴。今年的2018ABC SUMMIT依舊如此,現場的人臉識別顏值PK、Apollo合作車型的亮相、來自全球的大咖分享都聚集了熙熙攘攘的人群。眾星拱月,整場峰會的主角自然是百度雲ABC 3.0,最落地的AI、最安全的大資料和最先進的雲,ABC中的每一個元素都指向市場當下最急切的需求。

「ABC 3.0的核心,就是百度大腦3.0。」

副總裁尹世明的這句話,卻讓並未在峰會上正式露面的百度大腦3.0站上了C位。

經過幾年的發展,百度雲ABC早已形成了完整的產業鏈條,利用AI挖掘和行業的結合機會、再輸出資料探勘、儲存分析和雲端計算服務。但在這一穩固鏈條背後提供核心之力的,為什麼是百度大腦?

全能力纔有全落地

在整場雲智峰會上,被提及最多的詞就是「落地」。百度雲和農業、工業、服務業打造的平臺化服務樣板和釋出的ABC一體機3.0,都在將技術和服務打磨成完美契合各個產業缺口的構件,降低產業技術升級的不適。

同樣在整個行業之中,如何讓AI的能力與物理世界貼合得更緊密,也是今年最大的標的。全球範圍來看,谷歌應用語言客服、亞馬遜智慧音箱Echo大賣、微軟在Azure中提供百餘個機器學習工具,各個巨頭都在用自己的方式讓AI更快的切入實際。

從百度雲ABC的案例就能看出,決定技術落地的廣度和深度,其實還是技術本身。不過考驗的並不是演算法百分之零點零幾精確度的差異,而是以下三個能力:

1. 技術是否具有模組化介面的能力?是讓各個行業按需啟用、實現多種技術的綜合應用,還是隻有單一的選擇方案?

2. 技術能否實現敏捷開發?在現實場景中降低所需適應時間,還是每次都要從頭來過?

3. 技術能夠實現快速迭代?物理世界永遠處於變化之中,只有快速的迭代更新才能應對多變的需求。

可以說擁有模組化介面、敏捷開發 、快速迭代這三個特點,是幫助各行各業快速接入AI能力的重點。這也是百度大腦通過不斷開放專項AI技術API介面、推出EasyDL等定製化開發平臺,想要達到的目的。

這次百度雲ABC 3.0提出AI即服務的創新模式,正是利用了百度大腦3.0的如上特點,ABC 3.0使用者可以靈活組合需求,通過公有云呼叫、軟硬一體、即插即用一體機、便攜移動式-BOX、以及端雲一體嵌入式等形式進行交付,極大地降低了行業使用者應用ABC系列技術的門檻和成本。

百度大腦的全能力,為百度雲ABC提供了全落地的機會。這樣一來,將百度大腦稱為百度雲ABC背後的核心之力的確不為過。

不斷貼近物理世界:百度大腦的進化曲線

從百度大腦1.0到今天的百度大腦3.0,我們可以清晰地看出百度大腦的進化路徑。

從2.0版本的開放60餘項能力,到3.0版本開放110餘項能力,隨著百度大腦技術的不斷開放,所賦能的物件也越發廣泛和細化。

其實AI技術雖然有許多神奇之處,可在現實應用中一旦遇到一個短板,就會大大折損價值。

比如情感語音合成這一技術,可以讓機器生成的語音有更靈活生動的語氣,給使用者更好的體驗。但相應技術的計算量太大,實際應用上所耗費的計算時長和算力消耗,相比帶來的收益完全不成正比。有不少AI技術就是因為這個原因,在實驗室中束之高閣。

但百度大腦3.0中通過WaveNet+拼接的情感語音合成技術,既可以使機器發聲的自然度大幅提升,又避免了計算量過大的問題。將這一技術通過API介面開放,使其更加順遂的進入物理世界。

又比如百度大腦3.0中重點打造的多模態深度語義理解能力,就是在努力接近物理世界多元、異構、多模態的本來面目。雖然圖片識別和語音識別的準確率都很高,但在現實應用中很多時候還是視覺、聲音、手勢、按鍵等等多種方式一起互動的,這時對多種形態資料的深層次、多維度、一體化理解就顯得格外實用。

如果光從開放技術看來,百度大腦1.0和2.0開放的是基礎技術能力,那麼百度大腦3.0開放的就是應用化的技術能力。

除了技術能力本身之外,百度大腦3.0對於開發平臺PaddlePaddle的升級也是沿襲著同樣的模式。

在PaddlePaddle原有的框架之上,設立快速應用平臺 EasyDL、網路結構自動化設計 AutoDL 以及線上實訓平臺 AI Studio,正暗合了模組化介面、敏捷開發和快速迭代這三項需求。除了技術本身之外,也在開發和應用模式上儘可能貼近產業特徵。

毋庸置疑的是,百度大腦的進化路徑並非是探討純淨技術的峰值,而是不斷把技術植入到複雜、混亂的現實環境中,從而去培育出對產業、對世界具有現實意義的果實。

腰部支撐:百度大腦與百度AI平臺化能力

百度大腦的進化曲線,使其不僅僅能夠成為百度雲ABC的核心之力,在Apollo、DuerOS這些平臺背後,都是百度大腦在供能。

當Apollo作為開放平臺,承載不同廠商不同產品的技術需求,彈性設計、靈活部署以滿足不同級別技術呼叫的任務,就落在了百度大腦身上。

DuerOS作為不斷引入生態合作伙伴作業系統,分別為硬體裝置、應用開發、服務和內容供應商提供不同的技術服務,也是百度大腦在其中發揮作用。

百度AI的技術商業化路徑正逐漸明晰,如同力量的傳遞。研究院提供最新技術成果,百度大腦負責將技術模組化,進一步向貼近應用再加工,拆解到各個細化場景之中,再通過百度雲ABC、Apollo等等平臺傳遞到物理世界的各個角落。正如百度副總裁、AIG總負責人王海峰曾經在百度開發者大會上說過的「授人以魚不如授人以漁。我們研發最頂尖的AI技術,我們也致力於開放最頂尖的AI技術。」百度一直在依靠技術改變世界,而這一次,是通過技術的開放,和讓整個世界也參與到改變的過程中來。

如此看來百度大腦不僅僅是百度雲ABC的核心之力,也是整個百度AI的核心之力,在技術落地的過程中,提供重要的腰部支撐。

如今,技術本身已經達到足夠的高度,行業和企業也對AI充滿渴求,但很多AI企業在技術落地時仍然充滿坎坷。這就像一個有著強壯的四肢,軀幹卻綿軟無力一樣,腰部力量的匱乏讓技術的能量無法很好協調和發揮,不能共同做功的結果只有浪費。

不過,百度大腦核心之力的訣竅,相信很快就會有企業開始試圖複製,通過對開發環境和技術本身的不斷調配,找到技術落地時最適合的落腳點。返回搜狐,檢視更多

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