阿里副總裁劉鬆：技術創業將成為下一個網際網路風口

原標題:阿里副總裁劉鬆：技術創業將成為下一個網際網路風口

【黑馬高調頭條】第397期

未來10年，中國網際網路將發生哪些重要變化？新的創業機會將出現在哪些行業？

近日，在參加創業黑馬產業升級大課《重回高增長》活動上，阿里巴巴集團副總裁劉鬆分享了他對未來10年網際網路的發展判斷，他認為：資料智慧將重構未來商業模式，AI產業化就是未來的商業機會，對於公司創始人而言，最需要轉變的觀念是，技術要變成公司發展的全新維度，以技術模式塑造新的商業模式。

以下為演講實錄精編。

口述 | 劉鬆     

整理 | 常皓靖 李雙巨集

1 全球科技將加速創新與叢集效應

2007年6月，iPhone第一次釋出的時候，只有少數技術粉絲注意到了這是一種顛覆性技術，直到2012年和2013年，主流網際網路從業者才意識到一場巨大革命的開始。

智慧手機時代，全世界市值前幾名的公司，總結來看只做了四件重要的事情：搜尋、電子商務、移動支付（網際網路金融）、社交媒體（遊戲）。

這四樣東西就像四個柱子，支撐了過去10年各種生態和應用。它們依靠的都是智慧手機，以及背後沉澱的雲和大資料。這三樣東西成爲了數字經濟的基礎設施。

2018年，是全球科技行業最大變革的開啟之年。從2018年開始，全球科技會進入一個加速創新與叢集效應的「寒武紀」時代。這意味著，未來，新技術的出現會大大加速，新技術的應用和普及也會大大加速，它們對實體經濟和物理世界的影響力也將繼續增強。

2 人工智慧將領跑新一代資訊科技

從大的方向來看，移動網際網路依然重要，依然還會發展，依然還有創新的空間，只是絕對全新的邏輯會少很多。但是，移動網際網路要跟物理世界去結合，比如門店、工廠、城市。這個結合，會帶來更多新的交叉點出來，也會帶來比今天消費網際網路大至少十倍、時間更長、門類更多的革命。

下一個時代，我們更看重在硬科技、物理世界裏面與智慧化疊加的創新，這成了處於中間層的技術。中間層的技術普遍與物理世界有很大的關聯，比如物聯網、混合現實，但由於目前成本和體驗的原因，有些再等3-5年才能夠變成主角。

人工智慧將繼續領跑新一代資訊科技。它具有極強的滲透力，過去十年的移動網際網路基本上是all in了所有人，但是人工智慧+物聯網是可以all in所有物的，這在物理世界裏面具備了非常大的空間。甚至今天去做天文、地震、類腦科學研究的人，幾乎都全部需要用到資料、人工智慧和雲端計算。

3 產業科技創新最重要是識別拐點

在美國陸軍部發布的《2016-2045年新興技術趨勢》中，我們可以看到非常多美國對於前沿技術和前沿應用的積累和研究，我今天把研究結果拿過來，看看美國人在想什麼。以下，每一個名詞裏面的佈局都會滲透到全世界的某種改變:

前沿技術：包括機器人與自動化系統、3D列印、混合現實、量子計算等。

前沿科學：包括新能源和先進材料等，很多是跟環境有關。例如，類似石墨烯這樣材料方面的更迭，會對以後的汽車行業產生致命或者顛覆性的衝擊。

產業科技創新需要注意3點：

第一，識別哪些是顛覆性的技術。

第二，知道拐點什麼時候發生。

第三，知道你該在什麼時候進入。

軟體思維進入硬體思維，有一個巨大的門檻是「量產」。網際網路造車公司如今遇到最大的難題是，電池技術、充電樁的環境還不足以支撐這場革命的持續，如果用造手機的方式去造汽車，肯定邁不過量產這個坎兒。

一個做APP的公司，下載1000萬次和下載1次沒有任何體驗上的區別，但是每一輛汽車造出來的時候都有區別。

前沿應用還包括社交主權、先進教育、醫療。到今天為止，我們做的很多網際網路教育和網際網路醫療還都很初級，只用到了網路，但很少有用到資料的。在中國，如果你持續在教育和醫療裡深耕細作，並且運用了新技術的話，肯定有未來，但你要等著拐點來臨。

4 新技術交叉點將涌現新創業機會

未來，創業者要修煉兩種魔法：一種魔法是你對世界理解的方式；另一種魔法就是技術。就像我們今天的生活有這麼高的水準，從根本上講，是由過去500年不到3000個科學家塑造的。

我過去幾年接觸了全球近300個創業團隊。總結一下，3年前，阿里開始做諸神之戰大賽的時候，O2O、垂直電商盛行，國內的創業公司有一半多偏模式和應用創新。而放眼全球，除了中東和馬來西亞，其他地區的創業公司80%都是技術創業驅動。到了去年阿里再做大賽，國內65%全部都是技術創業者。

未來10年，在新技術交叉點上會涌現非常多的新創業機會 ，也將會有很多創業公司出現在技術群落之間的交叉點上。交叉是性感地帶，創業要追求這種交叉點，每個人原來懂什麼固然重要，更重要是懂得跟誰交叉。

我建議，如果創業者在所在領域遇到了瓶頸，遇到了同質化的競爭，那麼應該去疊加一些技術。我認為，未來的增長一定是來自於新的交叉和新的變數。 但要思考的問題是，究竟是疊加人工智慧，還是VR、AR的技術 ？

全球每100個理工科畢業生裏面，就有37箇中國人。中國並不缺工程師的紅利，也不缺有天分的工程師，創始人最重要的能力是找到一個恰當的CTO和技術團隊，以及是否能足夠尊重他們，讓CTO掙的錢、拿到的股份比CEO要多得多。我們很難相信，未來純做業務的人，會帶領整個中國的經濟走到技術主導的時代。

5 資料智慧將重構未來商業模式

消費網際網路時代，我們基本上可以關起門來做業務，數學不錯的碼農們和資料工程師們就能夠創造好的商業模式。但人工智慧驅動的產業網際網路，不只需要數學、架構、模式，還需要有物理學的思維，要能做到整個物理世界與數字空間之間的重新糅合，來構建未來。

數字化已經在加速世界的量子化，亂中求治的東方智慧方能派上用場。全球有接近40億的人用智慧手機，一旦這些人都連上資訊高速流動的移動網際網路以後，其實世界就已經被完全量子化了。

當所有的生產、生活資訊全部都被數字化方式記錄下來之後，真實的物理世界之外就建立了一個「數字孿生」的新世界。

未來的公司運營，我們可以藉助這些全量、實時、線上的資料，讓資料跑腿，人少跑腿，智慧化地調控現實世界的很多環節，重構商業模式。很多零售行業可以通過資料打穿，從而優化物流和投遞時間。

未來，在構建一個商業模式的時候，除了想到流量、營業額和地推，還要想到5個關鍵詞：平臺、資料、智慧、融合、普惠 。

用九個字概括來說，就是「小前端、大平臺、富生態」——背後的思維是，我不去幹特別具體的事情，但是通過基於資料的平臺，為生態去提供服務。

阿里可以用一個7人小團隊，去做很大的事情，這也是阿里內部系的上百個創業公司都可以快速崛起的密碼。當然，這個生態也可以為創業公司所用，只是要形成一個恰當的、開放的閉環。

網路是用來圈人的，資料是用來重構的，智慧是用來「勾引」的。

網路是一個超級槓桿，有圈人的潛力，今天用它來做營銷、粉絲、會員等和大前臺有關的事情，都變得非常容易。

資料是平臺模式的血液，是構建多邊市場的介質，不要僅僅把資料當做一個分析的結果，會浪費掉資料價值，資料只有用來重構模式時，才具有革命性的價值。人工智慧是體驗塑造者，也是知識發現者。它可以作為場景入口、可以粘人、可以發現知識。

6 用技術提升人貨場運營效率

以新零售為例，阿里過去這幾年，如何通過人、貨、場的重構來顛倒眾生？

人：中國的商業體系一直欠一堂會員課。多年來，我們把貨交由供應商或第三方門店就不再管了，但現在全媒體時代，企業的IP＞品牌＞廣告，即便是白酒這樣的行業也在做全球化、時尚化、IP化。

中國社會有兩個特點：一個是媒體社會化，一個是社會媒體化。任何一個社會上發生的事情，都有可能變成營銷的一種套路或方法。

我們要開始運營人——讓客戶有立體的ID，對他有幾百個維度的理解，以及用各種角度來觸達他。 要對消費者的心智產生長期影響，要與娛樂業和媒體業相聯絡。

貨和場：用完全資料化的方法提升運營效率，用人工智慧和物聯網做資料化運營，更重要的是，用智慧化的技術，去消除人工環節的錯誤，增強消費者的體驗。

此外，還要明白兩個問題：怎麼線上上線下把這些人搞明白？怎麼線上下把貨和場變成資料化？

7 技術+場景=未來的商業機會

不要誤以為人工智慧多麼高大上，它只是通過一些影象識別和演算法技術，來解決問題。

阿里最近這幾年，做了非常多產業人工智慧相關的事情，比如城市大腦、工業大腦、農業大腦。以農業大腦為例，我們在玉米地和蘋果地裏，用影象識別技術去監控它目前的病蟲害和長勢。

下面我再介紹幾個一些人工智慧方面的行業應用：

1、在工業製造領域，阿里將演算法工程師和大資料工程師派到車間裏面去。將生產線的資料收集來以後，通過人工智慧的演算法，給企業一個更好的工藝引數推薦。80%的驗證發現，用大資料和人工智慧給出來的演算法推薦，比工程師 20 年來引以為豪的經驗更好。

2、「易耕雲作」以大資料資訊的收集和分析為切入口，通過提供長勢地圖、氣象分析、病蟲預警、產量預測等資料，幫助使用者更好地管理和運營自己的土地，實現資料驅動的決策。

3、易彈資訊科技，它用的是該彈哪個鍵，哪個鍵就亮的方式，可以讓零基礎初學者1分鐘內上手彈鋼琴。這家公司已經在上海開了200多個培訓班，而且營收非常好。

4、在醫療領域，以前的切片速度嚴重影響癌症研究進度，玻璃切片沒法共享，現在，HISTOWIZ通過全自動化的組織外包服務，把人類病理資料積累到一個智慧的數字平臺上，外部專家都可以進行線上的協作和診斷，形成了雲端的生態協作平臺。

總結一下， 過去五年，移動APP是超級入口。 但今天，人工智慧加產業又是一個超級入口，滲透性更強，也可以應用在更多場景 。

對於公司創始人而言，你最需要轉變的觀念就是， 技術要變成公司發展的全新維度 ，甚至要決定你的商業策略。你最重要具備的能力就是找到一個恰當的CTO和技術團隊，然後以技術模式塑造新的商業模式。

* 本文由阿里研究院（ID：aliresearch）授權i黑馬（ID：iheima）轉載，作者：劉鬆 ， 如需轉載請聯絡原作者。讓創業不再孤獨，提升普通創業者的成功率，歡迎關注i黑馬。

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