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實驗室裡的超高速磁懸浮列車環形實驗線平臺。郝飛/攝
隨著中國“四橫四縱”的高速鐵路網路建成，保證巨大高鐵網路的高速度、長時間的安全執行，需要依靠人工智慧、大資料綜合處理等技術。
5月26日，中國科學院院士、牽引動力國家重點實驗室主任翟婉明在交通及物流產業大資料夥伴2018年論壇上，表達了上述觀點。翟婉明對介面新聞記者表示，當前中國高鐵營業里程超過2.5萬公里，高鐵動車組日開行數量超過5000列，大資料技術、人工智慧在未來高鐵發展中肯定是有很廣闊的應用需求和前景。
“大規模的高速鐵路列車，在高鐵網路上高密度運營，在檢測、監測、安全預警系統裡涉及的資料量很大”，翟婉明說，“通過對資料的分析，可以清晰知道列車、線路是否需要維修；與歷史資料對比，也能看清裝置目前所處的狀態。”
不過，翟婉明也表示，在大資料等新技術的應用中，要根據實際需求進行，不能只徒有其名，不考慮現實需求。
據他介紹，目前中國高鐵在各個運營、維護等關鍵環節都在應用大資料技術，但要像預想一樣，將各個應用環節都打通，形成整個資料處理平臺，還有一個過程。
此外，作為牽引動力國家重點實驗室主任，翟婉明帶領團隊搭建了全球首個真空管道超高速磁懸浮列車環形實驗線平臺，這也是國內第一個載人高溫超導磁懸浮環形實驗線。
這個線路總長45米，設計載重300 公斤，最大載重可達1噸，懸浮淨高大於20毫米的試驗線，是目前國際上同等載重能力，截面最小、永磁材料用量最少的超導懸浮系統，可進行0-50 km/h的實際動態執行實驗。
翟婉明表示，目前專案還處於試驗階段，離工程試驗還有很長一段距離。“這是未來科技的可能性，但現在都是一些原理性的、在實驗室內的研究，距離用到實際生活中，還有很長的一段路要走。”
“京滬線中國高鐵已經按350公里的時速運營，下一步是全面恢復350公里/小時執行”，翟婉明說，“作為中國高鐵的研究和實踐者，我們國家正在研究400公里每小時的高速動車組，但關鍵問題是既要保證運營的安全性、穩定性，還不能忘記經濟性和可持續性，中國高鐵要研究的東西還很多。”