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4月26日——28日，GMIC全球移動互聯網大會如期舉行，在27日“AI產業化領軍者峰會” 主會場上，眾多嘉賓聚焦人工智能的產業化，針對AI研究與產業結合等話題進行 討論。 長城會總裁於晨超作為圓桌論壇主持人，與曠視科技副總裁謝憶楠、豐瑞資本創始合夥人李豐以“如何看待AI和IOT驅動的世界”為主題，展開了一場圓桌論壇思辨。
IOT三階段：在線化，數據化和智能化
謝憶楠將IOT分為三個階段：在線化，數據化和智能化，在線化指的是基於網絡協議的互聯互通，數據化和智能化是當下發展的重點。 曠視C++正在做的正數據化的事，曠視將在五年左右時間讓十億個攝像頭產生實時足量的數據，並且在各個應用場景下創造價值。 例如在新零售場景下，曠視將把技術加載在零售店裡的攝像頭和貨架上的傳感器上，通過對店鋪數據的收集幫助企業優化經營效率，提高毛利率。
李豐對謝憶楠的說法表示贊同，他認為，從大的邏輯上看，幾乎過去所有商業模式的演進都是按照在線化、數據化、智能化的過程產生的。 在PC時代，鍵盤和CPU的結合使得大量文本信息在線，於是文本信息的使用和分髮變成主要的商業模式，依次產生了門戶網站，垂直門戶網站以及其他社區應用。 當文本信息的在線程度和數量範圍覆蓋大到一定程度，在線信息的分發需要用效率更高、成本更低的工具和計算來實現時，便產生了Google，這也便是從人工到機器演變 的過程。
李豐分享了一段舊日趣聞，“四年前，在上一個基金工作的時候，我做了一個很長的PPT講為什麼投Face++，但還是被否了。過了一個月，可能合夥人覺得 報告講的有道理，所以轉投了商湯科技。”
商業模式的本質是數據在線化後的分發
之所以在2013年底、2014年初時看好Face++，李豐解釋了他的理由。 首先是因為社會進入了第二個通用計算平台——手機的時代。 手機攜帶三個新的傳感器，攝像頭、麥克風和GPS，相應產生了三種新數據。 這些大量在線的數據會依次經過一些商業模式，比如照相軟件，像360相機、美圖秀秀，再往下像抖音，快手。 新計算的傳感器產生的新數據後會經歷商業模式的迭代，最終走到用更高的效率，更低的成本，需要用計算來分發和分析數據，最終匹配到需求上。 這是當時他認為一定要投圖像識別公司的原因。
李豐認為幾乎所有商業模式的本質都是數據在線化以後的分配和連接，他將這種商業模式的軌跡總結為從應用，到數據，到處理，再到分發數據所產生價值的過程。 而在IOT領域，更多帶有計算能力的新設備載帶了更多新的傳感器，它們將會使得更多的新數據在線，對新數據處理計算、分發和利用會變成在不同的IOT 領域的發展機會。
IOT行業的OS機會
談到整合IOT上下游產業鏈的技術平台，謝憶楠介紹了曠視的佈局，他強調曠視做的IOT是行業IOT，也就是做每個行業的專屬OS，為行業輸出核心價值點。 比如零售行業做零售OS，通過OS來輸出幾件事情：第一，選品策略，第二，對損耗的控制，第三，對會員能動性的輸出;針對安防行業，做指揮，勤務，以及機 要情報等事情。
在操作系統層面是否存在機會，出現類似移動互聯網的蘋果或安卓體量的OS，去適應IOT各個垂直應用場景？ 李豐表示一切仍不確定。 需要解答的核心問題應該是誰會來做這個底層系統，是自上而下從應用層驅動下來的，還是從Device或者離硬件層最近的驅動層往上走，在PC階段更像是自下 而上，而在IOT行業，這個問題還沒有答案。
IOT的消費場景價值
IOT在消費場景下是怎麼服務於人的？ 謝憶楠將其價值定義為管家式的服務，也就是說它能在你無感知化的情況下滿足你的需求，這個管家對你很了解，能夠觀察你的一言一行，在你舉手投足間獲取到 你的需求。 它需要理解你的行為意義，你站在這兒多長時間，拿什麼品類，是喜歡還是不喜歡，從而做後續的數據融合判斷。 最終對於商家來說，指導貨架應該放什麼，對於消費者來說，總能在合適的位置發現想要的東西，從兩端都能產生價值。
李豐認為機器感知人的訴求，這就是利用算法做情緒判斷分析，在電商領域，通過購買數據和點擊數據等為用戶做標籤，來對用戶行為做推測預見，已經被大規模廣泛運用， 大家在日常生活當中能切實感受到技術帶來的便利。