華爾街金融巨頭的AI投資：CMU機器學習系主任加入摩根大通

摘要：2017年5月份，前微軟人工智能首席科學家、IEEEFellow鄧力離職，加盟華爾街對沖基金公司Citadel。 今日，又有一人工智能專家加入金融巨頭：CMU機器學習系主任ManuelaVeloso加入

2017 年 5 月份，前微軟人工智能首席科學家、IEEE Fellow鄧力離職，加盟華爾街對沖基金公司 Citadel。 今日，又有一人工智能專家加入金融巨頭：CMU 機器學習系主任 Manuela Veloso 加入摩根大通，擔任人工智能研究院負責人。

摩根大通今日宣布卡耐基梅隆大學機器學習系主任 Manuela Veloso 博士加入摩根大通，擔任人工智能研究院負責人。

此舉正值金融業巨頭競相使用 AI 技術之際。 AI 可被於欺詐檢測和貸款審批等服務，提高內部運營效率。 摩根大通已經在其業務中廣泛應用機器學習技術。 AI 已經是摩根大通 108 億年度技術預算的一部分，其中超過一半的預算用於新投資。

密歇根大學計算機科學教授、為USAA 等金融公司開發人工智能解決方案的Clinc 公司CEO Jason Mars 表示：「這些機構中的很多高層都已經開始重視人工智能和流程管理，這是一項應該大量投資的工作 。」

摩根大通聯席總裁及
  Corporate & Investment Bank 總裁 Daniel Pinto
在股東信中說道：「我們組建了一支才華橫溢的團隊以推動人工智能、區塊鏈技術、大數據、機器學習和機器人的創新，我們的目標是提高效率，為更多的顧客提供更高效 、深層、精細化的服務。」「不投資的銀行將會失去優勢，其後的追趕過程將會漫長而艱難。」

他補充說，招聘人才是這一使命的一部分。 「在未來 5 到 10 年的時間裡，技術創新的步伐只會加快，因為人工智能、機器人、機器學習、分佈式賬本技術和大數據都將塑造我們的未來。」

J.P.Morgan
  近期關於 AI 技術應用的研究報告中指出，AI 的概念已經出現了超過 50 年，但現在才是 AI
技術應用的關鍵點。 由於大數據、高性能計算和高級算法的湧現，AI 技術得以藉助更快、更低的成本實現。 可以在這裡查看該報告的
summary：https://www.jpmorgan.com/global/research/machine-learning。

關於 Manuela Veloso

Veloso
  於 2014 年開始擔任卡內基梅隆大學教授，並被該大學授予最高學術榮譽，同時也是 Herbert A. Simon Chair
榮譽獲得者。 她曾被中科院邀請擔任愛因斯坦講座教授。 此外，她還是 AAAI、RoboCup
聯盟的前任主席，AAAI、IEEE、美國計算機協會和美國科學促進協會的 fellow。

如下為 Google Scholar
展示的論文引用量，Manuela M. Veloso 從 14 年開始每年都有近 2000
的引用量。 此外，她在機器人與演示學習領域有非常優秀的研究成果，例如引用量最高的一篇論文就是 2009 年關於演示學習（Learning from
  Demonstration）的綜述與調查。

隨著深度學習的流行，Manuela
  M. Veloso 也做了很多這方面的研究。 在最近的一篇關於 CNN 的論文中，Manuela
等研究者通過理解網絡的結構與穿過各層級的信息流來分析深度網絡最後的輸出，並藉此理解深度網絡實現分類的過程。 她還獨立進行了很多關於貝葉斯的前沿研究，包括深度網絡中的先驗信息與最大後驗推斷方法等。

從
  Manuela
教授的研究主題可知，她對機器人領域做了非常多的貢獻。 從早期關於多智能體與機器人路徑規劃問題的研究，到現在利用深度模型和半監督學習等先進技術實現機器人的目標搜索、路徑規劃以及協作等任務。 Manuela
  利用這些不同的模塊能同時構建足球機器人、服務機器人和問答智能體等多種智能體。