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文章摘要： 平臺型人工智慧和網際網路企業會利用技術優勢進行壟斷未來人工智慧與傳統行業的融合發展
近年來，得益於中國在網際網路、大資料、雲端計算等領域的卓著進步，人工智慧在國內發展迅猛。從娛樂、出行到支付手段，人工智慧悄然改變著我們的生活。2017年，出臺的《新一代人工智慧發展規劃》也首次將人工智慧上升爲國家戰略，顯然，人工智慧成為國際競爭的新焦點、經濟發展的新引擎。
新一代人工智慧技術，對傳統產業的滲透廣度、深度是前所未有的，同時也面臨著與產業發展的廣泛結合問題。對傳統產業而言，這也是一次推動產業提升的重大契機，通過新一代人工智慧的深入應用，培育新增長點、形成新動能。我國的網際網路產業基礎位居世界前列，網際網路作為「傳動機」可以將人工智慧應用到各個具體行業，為傳統產業的效率提升奠定基礎。例如跨媒體感知計算技術的發展，將為一系列存在安防需求的行業，如停車場、銀行、學校、倉儲物流等提供人臉識別等智慧化應用。作為建設現代化經濟體系「動力機」，人工智慧將為各個行業尤其是實體經濟的變革提供全新視角。
在看到機遇的同時，也要注意到融合創新面臨的新挑戰。例如對於傳統企業而言，獨立開發和應用所需的投入很大並有失敗的風險;平臺型人工智慧和網際網路企業會利用技術優勢進行壟斷;人工智慧在觀念、政策、法律上的支援還需加強，等等。有鑑於此，未來人工智慧與傳統行業的融合發展，還應依託各類平臺型企業作為應用建設的龍頭，利用其技術、資料資源等優勢，加快人工智慧技術在傳統行業的落地。
對傳統行業而言，有必要改變觀念，更加主動地尋找人工智慧技術的應用場景，而不是由科研機構單方面將技術向企業推廣;通過積極應用人工智慧技術，構造以技術為紐帶的產業價值鏈。例如公路運輸業就可以通過人工智慧技術主動尋求貨源智慧匹配和路線規劃，降低車輛空駛率。同時，在政府、科研機構和平臺型企業共同主導的人工智慧產業應用中，要主動利用市場手段來平衡好社會利益和企業效益之間的關係，防止平臺型企業利用技術優勢進行壟斷。
此外，新一代人工智慧的發展，也需要社會觀念的轉型，在政策、倫理、法律上為人工智慧的應用做好鋪墊。目前在醫療診斷、無人駕駛、教育等各個領域，都面臨著人工智慧技術實踐領先於法律和政策現狀的問題。某些傳統行業也有可能因人工智慧的深度應用而發生顛覆式變革，例如計程車、零售行業等，這些問題都需要未雨綢繆，做好預案，從而更好促進新一代人工智慧的健康發展。
黨的十九大報告提出，推動網際網路、大資料、人工智慧和實體經濟深度融合。為此，每個行業都會因為技術創新發生改變，也都會因為人工智慧技術不斷演進而改變，如金融、房產、教育、醫療、物流、能源等等。故事纔剛剛開始，從基礎研究、技術發展，到未雨綢繆建立人工智慧相關的倫理規範，人工智慧的未來面臨著無數挑戰和變化。「預測未來最好的方式就是創造未來」，人工智慧的前景無限美好，值得我們為之全力奔跑。