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隨著我國互聯網、文化產業的快速發展，如今春節7天假期裡不只有餃子和春晚，更有三五好友在電影院里共度的歡樂時光。
在剛剛過去的春節檔，萌系風格的《捉妖記2》、無厘頭搞笑的《唐人街探案2》、場面火爆的《紅海行動》都是賀歲檔國內影迷的熱寵。 根據統計，2018年春節7天全國總票房達到56.8億，同比增長68%。 而在這之中，新華三大數據所支撐的國內著名影視投資公司在7天內實現了3.7億票房，同樣刷新了歷史記錄。
作為該著名影視投資公司大數據的供應商，新華三是如何高效保障該公司的大數據挑戰的呢？
首當其衝的挑戰：全國近500家影院數據採集
該公司目前在全國的177座城市擁有近500家影院，3年內將突破1000家。 面對數量如此龐大的分支機構及其每日產生的海量數據，如何通過窄帶寬實現大面積、遠距離的數據採集，如何應對全國高並發的數據入庫壓力，如何實現海量數據的在線清洗、 轉換合併，如何快速實現對數據的高效建模分析為業務決策提供支持是該公司大數據工程的首要挑戰。 因此，該項目中大數據系統首先要滿足海量數據的實時採集存儲和計算的需求。
與此同時，不同的觀影喜好、不同的票價、不同的銷售策略亦要求該公司擁有一套高效的大數據分析系統來實現精準用戶畫像、為影院動態排片，動態調整策略提供支持。
不僅如此，由於電影在春節、暑假、大片檔期間觀影人數會突發的成倍增長，春節甚至達到了近10倍的增長;因此，大數據系統還要求能應對各種突發觀影熱潮 所帶來的數據壓力。
新華三大數據保障影視投資公司春節檔數據壓力
作為國內頂尖的大數據解決方案提供商，新華三采用新一代DataEngine數據引擎為該影視投資公司構建了一套高性能、高可靠的大數據平台。
在數據採集側，通過DataEngine數據集成引擎，憑藉其數十倍於其他數據集成工具的性能，可以在25000個業務並發的情況下實現遠距離的數據採集和處理。 同時，憑藉業界創新的模板功能，只需要創建一家影院的數據ETL模板，剩餘的500多家的影院的ETL任務，可直接通過模板複製的方式進行創建，避免了挨個影院手動創建ETL任務的繁瑣 操作，大大減少了項目實施的工作量，同時還方便客戶對500多家影院的ETL任務批量管理。 不僅如此，通過構建網絡環境判斷模板，數據補採模板，可實現在網絡故障、設備故障恢復後的影院數據的自動補採，實現“無人值守“的目標，進一步降低用戶的管理成本。
而在存儲計算側，新華三DataEngine存儲計算引擎為客戶搭建了兩套大數據存儲系統，分別滿足非結構化和結構化數據的存儲需求。 同時，為了應對前端數據採集性能和後端數據入庫性能之間的差異，新華三還在數據集成平台及存儲平台之間使用優化的分佈式消息隊列，實現對數據的緩存，有效解決了高 並發寫入的數據庫鎖表等問題，大大降低了數據的入庫壓力。
在數據分析側，新華三DataEngine商務智能引擎對接後端數據庫的海量數據，對數據進行高效的分析和多樣化的可視化展現，實現對業務和財務等多個系統的高效支撐。
新華三大數據完美保障了該影視投資公司2018春節檔的大數據處理壓力。
大數據量數據井噴在物聯網、智慧城市、區域醫療、區域教育等行業同樣存在，新華三大數據解決方案，完美實現高並發採集、計算、挖掘展現等功能，幫您解決數據之憂。
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