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互聯網廣告的背後是什麼(3):今日頭條DSP的基本信息和主要特點

廣告活動有三個參與主體:廣告、用戶和場景,在今日頭條中廣告位置(一頁第X個是廣告)、上下文等場景均由平台確定,廣告主主要通過DSP去設置廣告和用戶兩個主體 相關的內容。

今日頭條廣告系統是2014年中旬上線,在2017年支撐起今日頭條150億的廣告銷售額,將在2018年支撐起今日頭條450億到500億的廣告銷售額。

廣告活動有三個參與主體:廣告、用戶和場景,在今日頭條中廣告位置(一頁第X個是廣告)、上下文等場景均由平台確定,廣告主主要通過DSP去設置廣告和用戶兩個主體 相關的內容。

第一篇中說到,整個程序化廣告中涉及到SSP、ADX、DSP、DMP等各個平台的分工協作。 媒體方對接了多個ADX、廣告網絡等,相當於把廣告位交給它們去售賣,自己本身又有直接銷售的品牌廣告,就需要預估eCPM(預計千次展示價值,等於點擊率X點擊 價值,代表預估收益),選擇最高的廣告展示出來。

這個方案叫做動態分配,即對流量的動態分配,產品形態就是供給方平台SSP。

廣告交易平台ADX,負責把媒體的流量以競價的方式售賣給DSP,一般與DSP進行CPM結算,預估點擊率主要交給對接數據更多的DSP完成,所以使用不涉及點擊率的CPM結算是 非常合理的。

與ADX對接,負責用RTB的方式購買廣告的產品形態,就是需求方平台DSP,是投放廣告的主要端口。 DSP與廣告主有多種結算方式,主要賺錢與廣告主結算和與ADX結算之間的差價,所以對出價和定向有較高要求,出價方面既要計算廣告側的點擊率和點擊價值,又 要在預算約束下進行出價。

今日頭條的DSP(需求方平台)從表層功能上來看包括業務、基礎、數據、工具、教程五大模塊。

  • 以廣告投放功能為代表的業務模塊是核心;
  • 以賬號財務消息體係為代表的基礎模塊,是為整個系統服務;
  • 以各類報表為主的數據模塊為業務提供數據支持;
  • 以定向創意優化計劃等功能為主的工具模塊為業務提供額外輔助;
  • 以今日學堂為主的教程模塊為系統操作提供指導並答疑解惑。

一、基本信息

1. 角色

今日頭條DSP,即今日頭條需求方廣告投放平台(ad.toutiao.com),是向今日頭條中投放廣告的主要渠道。 其主要用戶是投放廣告的人——即需求方,包括:廣告主、銷售、代理、廣告優化師等,無論銷售、代理或是廣告優化師都是為廣告主服務的。 (PS:代理和銷售會自己的另外後台,方便管理下面的客戶和廣告等。)

其中,銷售和廣告主直接對接了解廣告主需求,今日頭條的銷售架構分為3個部分—KA(Key Account,指大客戶)、LA(Local Account,指地方大客戶)和SMB(Small and Midsize Business,指中小企業客戶)。

代理公司則代理頭條的廣告產品去服務自己的客戶,廣告優化師了解廣告投放,通過改進投放計劃等提升廣告效果,頭條SMB的每家分公司,都會為每個行業配置3到4名優化師 ,協助客戶在後台投放。

今日頭條希望較少代理和廣告優化師等人員。

初期,代理節約了教育客戶的成本還拉來了地方客戶資源;一年多後,今日頭條開始和代理解約,採取直營模式,今日頭條廣告的複購率較高,減少代理能夠獲取更多 收入。

廣告優化師的存在,主要是因為廣告投放的專業性和廣告投放系統的熟悉度門檻較高,但後續今日頭條通過增強廣告投放系統的易操作性,降低廣告投放的門檻,通過改進算法提升效果 ,使得老客戶的續費率大大提高,讓懂需求的銷售都能承擔廣告投放的任務。 (PS:由此可見,單一媒體方的廣告優化師處境尷尬,了解多種廣告/流量獲取平台才是廣告優化師的核心競爭力。)

2. 廣告位置、素材類型和付費方式

廣告位置、素材類型和付費方式是與廣告產品密切相關的三個條件,分別決定廣告的展示場景、展示形式和如何計費。

這三個在互聯網廣告中多種多樣,而在今日頭條中主要表現為如下幾種:

(1)廣告位置: 資訊聯盟開屏、資訊聯盟信息流、今日頭條信息流、今日頭條詳情頁、今日頭條開屏、內涵段子開屏、內涵段子信息流、火山小視頻信息流、抖音信息流、西瓜視頻信息流 (PS:要和內涵段子說再見了~)。

(2)素材類型: 豎版視頻、橫版視頻、豎版大圖、橫版大圖、小圖、組圖、動圖。

競價廣告下不同廣告位支持的素材類型(素材類型與廣告位場景密切相關)

(3)付費方式: CPT、 GD、 CPC、 CPM、 CPV。

  • CPT:今日頭條中的CPT是指:Cost Per Time,按時長計費廣告,包了某個廣告位的某個時段;
  • GD:Guarentee Delivery,保量廣告,按照CPM計價,媒體會向需求方(廣告主等)保證達到某個量;
  • CPV:Cost Per View,按10S有效播放的數量計費,即某個用戶看了10S的廣告視頻即作為1個CPV。

3. 頭條的廣告產品

今日頭條DSP的廣告產品包括:開屏廣告、信息流廣告、開屏聯播、視頻廣告、資訊聯盟。 一個廣告產品包含廣告位置、素材形式和付費方式,廣告位置和素材形式的不同組合會出現很多廣告產品,讓銷售和客戶無從下手。

所以提出幾個有特點的打包成廣告產品進行售賣,產品化後特別有利於客戶溝通和理解。

實際上,在系統層面和投放流程中,不同廣告產品並沒有本質區別。 但是在投放流程中的設置廣告組、廣告計劃和創意的時候,不同設置能組合出不同的廣告產品。

例如:開屏聯播廣告產品,就是在廣告計劃中的“投放範圍”中選“資訊聯盟”,在創意中的“創意素材”中選“開屏”。

(1)開屏廣告

開屏廣告是應用開啟時加載,展示固定時間( 靜態3秒、動態4秒、視頻5秒),展示完畢後自動關閉並進入應用主頁面的一種廣告形式。

廣告位置: 主要包括頭條開屏、段子開屏、頭條視頻開屏。

售賣方式: 頭條開屏、頭條視頻開屏支持CPT、GD兩種售賣方式。 段子開屏支持CPT售賣方式。

(2)信息流廣告

信息流廣告是一種原生廣告,讓用戶像閱讀諮詢一樣閱讀廣告。 如果把廣告和用戶、場景結合起來,會達到更好的效果。

廣告位置: 推薦頻道、本地頻道、視頻頻道、段子信息流。

素材形式: 大圖、小圖、組圖、視頻(時長10分鐘內)。

推廣目的: 落地頁、應用下載、電話撥打、頭條文章等。

付費方式: CPT、 GD、 CPC、 CPM。

(3)開屏聯播

利用資訊聯盟的資源,把廣告主的廣告分發到資訊聯盟中的應用的開屏上,強勢曝光,且覆蓋面更廣,適合品牌投放。

付費方式: CPT、 CPC、 CPM。

(4)視頻廣告

視頻廣告一段視頻為展現形式,短視頻比圖、文等更吸引人,但是製作成本較高。

廣告位置: 開屏視頻、信息流視頻、詳情頁視頻。

素材形式: 大圖、小圖、組圖、視頻(時長10分鐘內)。

推廣目的: 落地頁、應用下載、電話撥打、頭條文章等。

付費方式: CPT、 GD 、CPC 、CPM、 CPV。

(5)資訊聯盟

今日頭條與各手機廠商和知名APP合作,在輸出資訊內容的同時也輸出廣告,類似廣告聯盟。 也就是說,在其他和今日頭條合作的APP的頭條信息流中插入廣告,和信息流廣告基本一致,適合形成規模效應。

二、主要特點

基本信息介紹完後,先總結下今日頭條DSP的幾個特點,這幾個特點在後續功能性的產品分析中不一定能感受到,就先寫在前面。

1. 更新迭代很快

今日頭條的DSP2014年中旬上線,平均5天更新一次,消​​息中的更新消息就有240餘條,可見其迭代速度之快。

迅速把功能擴張到業務、基礎、數據、工具、教程五大模塊,並且衍生出CRM、建站、DMP等多套子系統。 為業務拓展提供了產品支持,通過功能提升廣告效果對客戶續費有極大幫助。

對比來看,騰訊社交廣告的DSP產品迭代就非常慢了,也許是整合不同事業部的廣告位就耗費了絕大部分精力吧。

但是在迅速的更新迭代下,也暴露出了一個問題——亂。

交互設計亂,不同地方的兩個東西的交互樣式不一致。 名詞亂,同一個東西有多種叫法。

“亂”的問題,經過2-3月份的多次迭代已經好了很多,而且對於廣告投放產品等2B產品來說,最重要的是效果等商業價值,而非交互名詞等東西。 瑕不掩瑜,今日頭條DSP仍然是一款很好的產品,值得大家學習。

2. 是展現原生更是意圖原生

信息流廣告本就是原生廣告,而今日頭條信息流廣告作為其中翹楚,更是把展現原生和意圖原生髮揮到了淋漓盡致。

(1)展現原生

gif動圖廣告,只有內涵段子有,就是因為gif動圖非常符合內涵段子的調性。 抖音裡面只能放橫版視頻和豎版視頻,也是希望一開始不破壞抖音的用戶體驗,這兩種視頻也更符合抖音的調性,,這些正是展現原生的體現。

(2)意圖原生

意圖原生,在今日頭條中的表現主要是人群定向技術,承載此技術的產品是DMP(數據管理平台),DMP中的用戶標籤都是來源於今日頭條的推薦系統。

根據內容分析來挖掘用戶標籤是推薦系統的基石,而用戶標籤又能應用於DMP中。 (PS:今日頭條的ADX和DMP也關聯著,因此其ADX可向對接的DSP輸出預估CTR信息。)

DMP主要用來做人群計算,廣告主可針對計算好的人群進行投放。 除了DMP以外,在廣告計劃設置中也有較簡單的目標人群設置。

(3)DMP數據管理平台

DMP包括兩個功能:人群管理和標籤管理,覆蓋了需求方數據、廣告投放效果數據和媒體方數據。 人群管理中創建人群包,對人群進行合併、交叉和排除的操作。

人群包有三個來源:

  • 一個是主動上傳人群包,把人群對應的IMEI、IDFA、手機號等加密上傳到DMP中,是需求方數據;
  • 第二個是規則人群包,對廣告、行業、創意設定個規則,找到對這些感興趣的人群,是廣告投放效果數據;
  • 第三個是在標籤管理中選擇標籤生成人群,標籤包括應用定向標籤(安裝了某些應用的人)、頭條號粉絲標籤(是某些頭條號的粉絲)、地理位置標籤(汽車、差旅 、教育),都是今日頭條在自己平台上挖掘出來的,是媒體方數據。

無論是DMP中的地理位置標籤,或是廣告計劃設置中的興趣分類、關鍵詞等,或是各種創意詞包,都和今日頭條的推薦系統有密切的關係。 今日頭條的推薦系統,根據內容分析來挖掘用戶標籤,是推薦系統的基石,而用戶標籤又能應用於DMP中。

(4)推薦系統

推薦系​​統,本質上要解決內容與用戶、場景的匹配,就像計算廣告,本質上要解決廣告與用戶、場景的匹配(上一篇 核心問題 已講到)。 擬合一個用戶對內容滿意度的函數,需要三個維度的變量xi用戶、xu場景、xc內容,函數y=F(xi,xu,xc),很經典的監督學習問題。

模型層面,沿用同一套強大的算法推薦系統,但根據業務場景不同,模型架構會有所調整。

特徵層面,主要有四種特徵對推薦系統產生影響,分別是:相關性特徵(評估內容的屬性和用戶是否匹配)、環境特徵(地理位置、時間等)、熱度特徵(全局熱度、分類熱度等 )、協同特徵(對相似用戶進行協同推薦)。

各類特徵中有很多和內容、用戶興趣相關的特徵,這些特徵從哪裡來呢? 從文本分析、視頻分析、圖片分析而來。

文本分析有三個主要應用方向,用戶興趣建模、輔助內容推薦和生成頻道內容。 通過文本分析挖掘出文本特徵,包括顯式語義標籤類和隱式語義特徵。

顯式語義標籤是人定義的,每個標籤都有明確意義,用於用戶畫像、過濾頻道內容、推薦召回、推薦特徵,要求覆蓋全,精確性要求不高。

隱式語義特徵,包括:topic特徵和關鍵詞特徵。

  • topic特徵屬於概念體系,是對於詞概率分佈的描述,無明確意義,用於過濾頻道內容、標籤搜索、推薦召回,不要求覆蓋全,負責表達比較精確,比較抽象。
  • 關鍵詞特徵屬於實體體系,是基於統一特徵的描述,無明確集合,也用於過濾頻道內容、標籤搜索、推薦召回,只要覆蓋每個領域的熱門實體即可。

3. 優質流量競價,而非剩餘流量競價

在今日頭條,無論進行非程序化廣告投放,還是程序化廣告投放,都有可能競得今日頭條優質流量。 很多同學會有疑問,今日頭條DSP就已經支持RTB、GD、CPT等模式,為什麼還要強調各個模式之間是平等的,難道一般這幾種都是不平等的嗎?

實際上,大部分媒體中這幾種確實是不平等的,交易模式之間是有優先級的。

先和大家普及下交易模式的相關知識,在系列第一篇中我只說了程序化廣告中包括RTB、PA、PDB、PD等多種形式,沒有具體講每個的特點,下面就細講 一下。

RTB、PA、PDB、PD之間的交易模式主要區別於是否保量和是否保價,保量是指保證其投放量,保價是指協商好固定價格進行交易,具體如下表:

從而可見,這幾種廣告模式,價格越高的廣告主的准入門檻也越高,對廣告主保量保價福利也越好,廣告主的規模和質量也更高,品牌廣告主也更多 。 畢竟品牌廣告跟著行銷計劃走,早半年或者一年就規劃好了,不可能參與可能競價不到的RTB等模式。 最終,就會導致參與RTB的是大家挑剩下的尾量。

今日頭條相當於把優質流量,放在市場上讓各種廣告模式的都可以來競價,並沒有優先把流量給誰的一說。 當然也可能存在給優先級高的調整算法,使其eCPM略高點,從而讓它們有點小優勢。

4. 主打的oCPC計價付費模式

上文在介紹各類平台的時候特意強調了:DSP靠差價賺錢,準確預估eCPM。 根據eCPM出價就能獲得利潤空間,DSP在出價方面,既要計算廣告側的點擊率和點擊價值,又要在預算約束下進行出價。

如果廣告主選擇CPC和CPA,系統會把它轉化為eCPM進行出價:

eCPM=1000XpCTRXCPC=1000XpCTRXpCVRXCPA

其中pCTR指預計點擊率(點擊量/展示量),pCVR指預計轉化率(轉化量/點擊量)。

頭條的oCPC是什麼呢?

就是Optimized Cost Per Click ,以目標轉化為優化方式的點擊出價;就是系統向最有可能發生轉化的用戶展示廣告,並且最後還是按照點擊結算。

對於廣告主來說:相比於CPC,在同樣計價方式下oCPC的轉化率肯定更高,因為CPC並沒有考慮到後續的轉化。 相比於只針對SMB(中小客戶)開放的CPA,對所有廣告主都開放的oCPC明顯更有利。

對今日頭條來說:評估越準確轉化率越高越好,最適合的流量給最適合的廣告,達到平台最優。

下一篇《互聯網廣告的背後是什麼(4):今日頭條DSP的功能細節》敬請期待!

這些都是我自己的自我總結,也是我對世界的認知和總結,每個人的認知或多或少有所不同,希望能夠幫助大家更好地認識這個世界。

參考文獻:

《獨家調查 | 技術公司的B Side:今日頭條如何用1萬名銷售死磕450億元廣告KPI》

36氪首發 | 今日頭條推薦算法原理全文詳解

深度解析oCPC,看這一篇就夠了 | 產品經理說

劉鵬 王超 《計算廣告》

梁麗麗《程序化廣告·個性化精準投放實用手冊》

參考閱讀:

互聯網廣告背後是什麼(2):核心問題

互聯網廣告背後是什麼(1):廣告的基礎知識

 

作者:Vency,兩年經驗產品經理,追求用戶、技術、商業、社會價值的統一

本文由 @Vency 原創發佈於人人都是產品經理。 未經許可,禁止轉載

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