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美國一項令人震驚的新研究稱，人工智能研究人員已經發明了一種利用強力磁鐵模仿人腦的方法。
人工智能：科學家使用磁鐵來模擬人腦在機器中的活動。
圍繞人腦構建的人工智能(AI)可以幫助機器人和電腦更好地理解物體之間的差異。例如，這項技術的應用可以幫助機器人即時決定在商店購買哪些產品。人工智能的突破還可能幫助機器人在路線規劃方面做出優化決策，這是一個被稱為旅行推銷員問題的算法難題。這項研究由美國印第安納州普渡大學的研究人員發表在《神經科學前沿》雜志上。
普渡大學電氣和計算機工程學教授考希克?羅伊說：“我們的隨機神經網絡試圖模擬人腦的某些活動，并通過神經元和突觸的連接進行計算。”
“這使得計算機大腦不僅能存儲信息，還能很好地概括物體，然后做出推斷，更好地區分物體。”
普渡大學的研究人員開發了一個突破性的過程，利用具有復雜的、類似大腦的網絡的磁學來教授機器。
人工智能可以利用這一點，讓機器人成為更好的個人助理，或者幫助自動駕駛汽車和無人機提高效率。
人工智能：這一突破可能幫助機器做出更好的決策。
研究人員通過開發一套納米磁鐵系統來實現這一目標。納米磁鐵具有隨機概率或隨機行為，類似于大腦中的神經元。
研究人員基于在大鼠大腦中觀察到的實驗行為，建立了他們的技術。
羅伊教授說：“我們開發的磁鐵技術的最大優勢是它非常節能。“
“我們創造了一個更簡單的網絡，它代表神經元和突觸，同時壓縮執行類似大腦計算功能所需的記憶和能量。”
此前，蘋果聯合創始人史蒂夫·沃茲尼亞克警告普渡大學，不受束縛的人工智能存在危險。
這位經驗豐富的程序員和計算機工程師在普渡創意節上發表了講話。
沃茲尼亞克表示，他懷疑電腦永遠無法真正趕上人腦。
他說：“我們應該為能做人類工作的機器而奮斗，但我認為我們永遠也做不到，我曾經相信我們會成功的。”
人工智能：個人助理機器人可以在購物時做出更好的決定。
他接著說，計算機將永遠缺乏以戰略和演繹的方式解決問題的能力，即使它們解決問題的速度比人類快得多。
他說：“即使你有一臺每秒能做十億個事情的電腦，它也不可能以這種方式解決問題，你需要一種方法來快速實現這一目標。”
人類的大腦一直能夠做到這一點。
所以，我并不擔心人類的大腦會因為這些決定而被取代。