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狂熱時代下技術人的思考 技術創新賦予泛娛樂新價

文章摘要: 網際網路和智慧裝置改變了人們獲取和交流資訊的方式,引發了一輪又一輪的社交方式變革。同時,泛娛樂產業通過精品 IP 衍生和技術創新驅動造就了一個又一個的娛樂「風口」。近日,在一年一度的網易MCtalk泛娛樂創新峰會上,網易雲信及網易七魚的CMO姜菡鈺發表了題為《「

網際網路和智慧裝置改變了人們獲取和交流資訊的方式,引發了一輪又一輪的社交方式變革。同時,泛娛樂產業通過精品 IP 衍生和技術創新驅動造就了一個又一個的娛樂「風口」。近日,在一年一度的網易MCtalk泛娛樂創新峰會上,網易雲信及網易七魚的CMO姜菡鈺發表了題為《「看得見」的泛娛樂新玩法》的演講,以社交化娛樂產品背後未知的黑科技為主題,給出泛娛樂狂熱時代下技術人的思考——AI視訊智慧賦予泛娛樂新價值,視訊智慧黑科技將成為未來紅利視窗。

社交滲透娛樂 使用者滲透創作
不管是什麼產品,受眾是永遠的指向,使用者是永遠的核心。基於紅杉中國發布的《創造未來——紅杉00後泛娛樂消費研究報告》, 95-00後群體是第一代完完全全的移動網際網路原住民。尤其是00後人群,從一出生就被資訊時代所籠罩,擁有多個智慧裝置,他們多以興趣驅動,強調精神滿足與認同感,在創新力方面尤為突出。
這一代人的使用者行為有著鮮明的特徵。報告顯示,泛娛樂應用在00後全網應用消費現狀中當仁不讓地佔據主流,其中社交音視訊遊戲類最受青睞,而社交性和互動性成爲了00後最看重的特性。
姜菡鈺認為,「這些消費現狀再次印證了社交和文娛正在加速相互滲透,泛娛樂社交已經成爲了不可逆的大趨勢。」此外,有近一成的00後用戶曾在包括直播、短視訊、漫畫以及遊戲等UGC平臺上獲得過收入。可以說,00後從來「不差錢」,他們已經養成了為優質體驗與內容去付費的習慣,用興趣掙錢,也為興趣投資。「以此可見,泛娛樂商業化演進趨勢應為:使用者深度參與創造,興趣培育與孵化。」 姜菡鈺總結道。

社交化娛樂產品背後皆是黑科技
除了社交性之外,潮流性和個性化也是00後用戶最看重的兩大產品特徵。千禧一代絕不放過任何新玩法的嘗試機會。比如,二次元和漫畫在00後一代使用者中有不小的粉絲基礎,所以帶有這些關鍵詞,並且可以激發他們基因裡創造力的捏臉社交的走紅也並不意外。現下,捏臉幾乎成爲了古風仙俠MMO手遊的標配。姜菡鈺談到,「之前,使用者在遊戲中的形象並不是其核心訴求;現在則不同,建立和修改角色成爲了遊戲的核心機制之一。捏臉背後的核心技術在於類似Blend 3D建模工具在產品互動層的創新體驗。雖然捏臉並非新鮮事物,但全新的產品體驗又重新喚醒了大家。」

技術驅動產品創意 成就極致移動體驗
黑科技如何拉動一款娛樂產品成為網際網路「爆款」?演講中,姜菡鈺以超解析度技術和視訊智慧分析為例,介紹了網易雲信在此的成功實踐。
超解析度(Super-Resolution)是近幾年迅速發展起來的一項影象放大技術。通過硬體或軟體方法提高原有影象的解析度,並基於深度學習的端到端超解析度影象重構演算法,在低解析度圖片的基礎上重建出高解析度影象。
現實中,超分技術實現難度大,技術門檻高,視訊超分技術又是難上加難。 姜菡鈺介紹,視訊超分需要實時,還需要預留時間給解碼和其他後處理,對於超分處理時間要求比較高,也需要更優質的神經網路模型和執行前反饋網路。而這些攀登高峰般的難點,都可以依靠於強大的深度學習演算法來實現。
她強調,網易雲信通過人工智慧深度學習,已經能夠實現視訊超清處理,使低解析度視訊重建成高解析度視訊,從而達到模糊影象、視訊瞬間變高清。深度學習和摺積神經網路(CNN)利用大量的視覺推動基於人工智慧(AI)的計算機視覺迅速改進。即使在終端裝置上,網易雲信也可以動態載入超分模型,做到2-3倍的解析度重建,對於手機直播、移動終端實時視訊通話、短視訊、圖片社羣等應用場景具有非凡意義。比如兒童通話手錶場景為例,超分技術在終端提取小朋友視訊的過程中進行演算法優化,使家長更清晰的看到孩子的動態視訊。又比如,網易AI平臺在不久前與新華社合作了「留聲40年」的主題專案,把40年前低畫素的老照片通過超分技術放大10倍,列印成巨幅海報亮相北京地鐵站。

新的技術孵化新的產品玩法
除上述的超分技術,視訊智慧分析技術也將成為孵化新產品玩法的一大助力,此項技術也是網易AI平臺持續進行技術研發的成果。視訊智慧分析通過對人臉、動作等視訊內容的識別,自動為視訊新增內容標籤。再通過資源庫中標籤與視訊的匹配關係,協助運營人員快速實現視訊的按內容管理,包括內容搜尋、精準定位、智慧分類等。而人臉識別技術是視訊智慧分析背後的黑科技之一。人臉識別技術可以做到人臉定位,辨識人臉面都特徵點,最後提取人臉特徵值以及根據此匹配相關內容。由此,人臉識別技術便可以為產品提供更豐富的玩法,比如,很多小程式以及社交應用上的CP匹配功能,是人臉識別技術常見的應用場景之一。
此外,基於人臉識別,還可形成視訊標籤,標記螢幕上的明星在視訊上出現的佔比,進而對視訊內容進行標籤化處理,也可利用智慧分析技術,建立視訊分析平臺,進行模型分類與行為識別。 姜菡鈺介紹,簡單動作分類的準確率可以達到94%,虛擬人物分類的準確率達到90%。
姜菡鈺舉例了四個視訊分析應用場景,即廣告植入,個性化推薦,智慧搜尋與定點播放。其價值在於平臺可通過代言明星等內容,智慧匹配投放廣告,增加轉化率;也可通過使用者行為偏好,匹配內容標籤,有針對性地投放視訊內容;或是幫助使用者根據感興趣的內容關鍵詞,快速搜索到視訊庫中的相關視訊;還能做到精準定位人物出時間戳,使用者想看哪位明星,直接選擇明星出現的時間點,定點播放。

憑藉流量紅利獲取大量使用者關注的時代已成為過去,產品需要通過優質的內容和和創意的玩法吸引既有使用者,從而提升自己在激烈競爭中的獲客能力和使用者留存率,而這一切的前提是技術的發展和迭代。「泛娛樂未來時代仍屬於科技創新者。」網易雲信及網易七魚的CMO姜菡鈺乾貨滿滿的演講,展開了一場AI技術與泛娛樂跨界結合後的機會想象,呈現了一幅由創新技術驅動的泛娛樂行業新藍圖。

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