曾經退出中國市場的谷歌，終於借勢人工智慧熱潮回到了中國。

2017年下半年，谷歌對外招聘資訊顯示其正在中國招募人工智慧方向的人才。根據谷歌的招聘資訊，崗位主要集中在機器學習領域，包括機器學習研究員、機器學習技術主管、雲端機器學習產品經理等。2017年11月28日，在日本東京舉行的谷歌亞太地區媒體開放日活動上，Google Research Group資深院士、Google Brain聯合創辦人Jeff Dean對外確認，谷歌正在中國招募人工智慧人才，團隊主要分佈於北京和上海兩個城市。2017年12月13日，在谷歌中國開發者大會上，谷歌雲首席科學家李飛飛宣佈成立谷歌人工智慧中國中心，落地北京。

谷歌再次選擇中國作為其人工智慧研發的主要基地，反映了聰明公司正在幫助中美兩國從人工智慧技術的各個方向上展開競賽。

一項統計表明，全球人工智慧領域的專利數量在2011年後爆發增長，到2016年複合增長率達到33.2%，其中美國以51.92%的增速領先，中國為34.24%。

在最熱門的人工智慧技術——機器學習領域，全球在10年裏有超過4萬個專利形成（2016年一年的申請數量就有22774個），美國和中國的專利數量相加超過了一半，分別是32%和23%，排在第三位的日本的專利數量不到中國的一半。從2014年開始，中國在機器學習領域每年增加的專利數量連續超過了美國。

在實現人機以自然語言互動的自然語言處理領域，全球專利數量為5.6萬個左右，美國佔26%，處於領先地位，中國佔14%。

在從影象、視訊資料中捕捉特定資訊的計算機視覺領域，全球專利數量為1.5萬個左右，中國佔55%，遠遠超過美國。

在人工智慧與機器人結合的領域，中美企業各有所長。而中國製造業轉型的迫切需求也令更多人工智慧公司瞄準了中國市場。2017年12月15日，吳恩達通過部落格平臺 Medium 發表一篇文章，宣佈自己成立了一家新公司——Landing.ai。Landing.ai 的使命是從製造業開始，幫助企業在人工智慧時代實現轉型。吳恩達這次的創業目標是讓人工智慧技術更快落地產生價值。

Landing.ai的第一個戰略合作伙伴選擇了富士康。Landing.ai 將幫助富士康構建一個全新系統，來做一些人類工人不容易做但又比較難機械化的工作，比如檢測鏡頭元件上面的斑點和劃痕等。爲了展示實力，吳恩達在公司簡介視訊中秀了一把：一塊人類檢測員看起來沒什麼問題的電路板，卻被深度學習演算法認為這塊電路板不行，有劃痕。更厲害的是，經過人工智慧調校的外觀檢測演算法，能夠不間斷工作，檢測每個部件的時間只需要0.5秒。

Landing.ai希望這樣的功能在穩定實用後，能夠取代富士康工廠中大量經驗導向的員工。如此，人工智慧將把工廠的生產效率提到一個全新高度。

人工智慧競賽加劇了各國「聰明公司」對人才的爭奪。領英資料顯示，截至2017年一季度，全球人工智慧領域專業技術人才數量超過190萬人。在這方面，美國仍然具有教育資源和人才聚集的優勢，而中國公司則以網際網路經濟的市場規模支援自己的願景。在為百度美國實驗室招聘人工智慧頂尖人才時，就這樣描述未來：你將成為地球上最激動人心的兩個技術生態系統的一部分——硅谷和中國的網際網路經濟。