2018年Gartner數字化政府技術成熟度曲線主要趨勢—評估通往數字化政府之路的五項變革性技術

原標題：2018年Gartner數字化政府技術成熟度曲線主要趨勢—評估通往數字化政府之路的五項變革性技術

來源：GartnerInc,走向智慧論壇

摘要

‍2018年Gartner數字政府技術成熟度曲線顯示，區塊鏈、機器學習等五項技術預計將在未來10年為政府機構帶來最大變革效益。

如何將各種傳統應用程式變得現代化，從而支援新型數字化服務，是目前很多政府行業資訊長所面臨的挑戰。此外還有來自機構領導人方面日益增長的壓力，以期為公民提供更好、更高效的數字化體驗。

儘管這些資訊長們深知其部門需要提高數字化成熟度，但如何才能提高？Gartner研究總監Rick Holgate認為，這是各級政府機構所面臨的共同課題。目前在政府行業真正採納數字化的態度與實踐方面，全球範圍內已經零星出現一些進展，但同時也存在一些明顯的失誤。政府行業的資訊長們需指導其所在機構戰略性地對技術進行投資。

「技術成熟度曲線」可以幫助高管們衡量新興技術的相對風險和時機，並評估風險與創新之間的利弊。

‍2018年Gartner數字政府技術成熟度曲線顯示的五項技術預計將在未來10年為政府機構帶來最大變革效益。

1. 區塊鏈

區塊鏈可為政府提供許多潛在應用。最具變革性的影響將是非金融性用途，如：身份認證、投票、公共記錄和公民交易。

「理性地質疑區塊鏈」

許多概念尚在驗證中。例如，澳大利亞公民以消費者和供應商的身份參與本地電網；以及紐約市提供權威、可信和不可更改的社交服務交易。

正如任何其他行業的資訊長一樣，政府的資訊長應該理性地質疑區塊鏈。Gartner預計，技術成熟並開始產生效益至少需要5至10年，但它將帶來一些政府職能和服務的根本變革。

2. 機器學習

機器學習可以解決政府、公民和社會場景中的大量問題。經典例子包括：自動化、公民參與、勞動力有效性、資源優化和預測性維護。

這項技術將幫助各國政府，尤其是智慧城市，朝著更具預見性和前瞻性的方向發展。

越來越多的政府機構正在探索其用途，其中包括許多試點專案。傳統工程設計無法處理的、日益增加的資料量和其複雜性將會推動該技術的採用。

3.智慧工作空間

智慧工作空間將充分利用物聯網（IoT）帶來的日益數字化的工具。它們提供了工作、排程資源、協調設施服務、共享資訊和協作的新方式。

專注於設施現代化、更敏捷的工作環境和員工體驗的數字化工作場所戰略將持續引發人們對智慧工作空間技術的關注。

智慧工作空間對業務的影響將多種多樣——從提高工作場所的員工生產力和文化感知，到員工更好地利用智慧工作空間服務客戶，進而改善客戶體驗。

4.會話式用戶界面

會話式用戶界面（UI）是一種高階設計模型，人機互動主要出現在使用者溝通或書面用語中。它們讓機器變得更加智慧，並提高人們應對新情況的能力。

這一發展前景意味著從使用者不得不學習操作軟體到介面瞭解使用者意願的巨大轉變——儘管當前的用戶界面尚有待提升。

請考慮採用會話式用戶界面來提高員工和客戶效率，同時減少運營支出和學習晦澀難解的計算機語義所耗費的時間。

5.事件流處理

事件流處理（ESP）可為數字政府的持續智慧化及其他方面提供支援。它主要處理事件流中的資料，該事件流是按時間排序的一組事件物件。

由此開展的分析將捕獲有可能被忽略的資訊，以改善決策。其他好處包括更加智慧的異常檢測以及更快的響應威脅和機會。此外，該分析還通過刪除無關資訊來避免資料過載。

ESP的增長將源於物聯網、客戶體驗管理和欺詐檢測應用。返回搜狐，檢視更多

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