文章摘要: 2. 在馬賽克後偷窺的機器學習 馬賽克是圖片和視訊中保護隱私最常用的技術還是第一批使用面部識別技術而不是刷卡作為房間鑰匙的酒店
原標題:今日芯聲 | 膽子夠大?來這兒一趟再說!日本驚悚…
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1. 機器人酒店?驚悚or驚奇?
機器人對日本人來說並不陌生,但是在酒店接待處冷不丁地看到一隻張牙舞爪的恐龍,可能會讓最激動的機器人愛好者驚慌失措。
這可能是最奇怪的登記體驗之一了,但正好是Henn na連鎖店的意圖。它的名字在日語中意味著「奇怪」,本身就是世界上第一家擁有機器人員工的酒店。
第一家Henn na Hotel於2015年在長崎開業,第二年被吉尼斯世界紀錄認證為世界上第一家擁有機器人的酒店。
經營連鎖店的旅行社集團目前在日本全國各地經營八家酒店,員工中都有機器人的身影,其中一些是恐龍,但更多的則具有人形。
Hotel Maihama酒店屬於東京東部的Henn na酒店,前臺非常安靜,直到顧客走近前臺的機器人恐龍。它們的感測器檢測到運動,吼叫著「歡迎光臨」。
前臺工作人員是一對巨型恐龍,看起來像侏羅紀公園電影的演員,除了頭上戴著小巧可愛的侍者帽子。
恐龍機器人接待流程通過平板電腦系統辦理入住手續,該系統還允許客戶選擇語言,有日語、英語、中文或韓語,可與多語言機器人進行交流。
每個房間都配備了迷你機器人,稱為Tapia禮賓機器人,看起來有點像《星球大戰》球形機器人BB-8,並幫助客人從改變電視訊道到播放音樂等一切。
即使是在大廳裡游泳的魚也是靠電池執行的,當它們在巨大水箱游來游去時,其鉸接體中的電燈會閃爍,垃圾桶也會自動化。
然而,Nagai表示,在一個勞動力市場日益萎縮的國家,在前臺工作到清潔等各方面依靠機器人都是非常有效的選擇。
「在酒店確保足夠的勞動力變得越來越困難」。他補充說,「要解決這個問題,我們有機器人為客人服務。」
這家的酒店不僅僅是使用機器人作為噱頭,還是第一批使用面部識別技術而不是刷卡作為房間鑰匙的酒店。酒店收費為45英鎊(80美元)。
管理酒店的Hideo Sawada當時告訴美聯社,使用機器人是嚴肅且認真的,在節省勞動力成本的同時利用技術提高效率。他說希望機器人可以完成90%通常由人類完成的任務。
在佐世保的Henn na酒店,恐龍戴著帽子和領結,告訴遊客:「如果你想辦理入住手續,請按一下。」
客人按下按鈕並在觸控式螢幕螢幕上輸入他或她的個人資訊,在前往他們的房間之前,客人可以將物品存放在「機器人衣帽間」中。
在客人將物品放入盒子後,一個巨大的機器人手臂將其抓住,然後將其放入牆上的開放空間,盒子堆疊在一起。
自動推車會將行李送到客人的房間,這個小型機器人具有類似Siri的能力,能夠回答有關當前時間或天氣的問題。
房間的溫度通過檢測體溫的技術進行監控,客人可以使用平板電腦而不是電話呼叫機器人客房服務。
2. 看「黑化」後的人工智慧到底有多恐怖
據外媒報道,雖然機器學習技術是時下最火熱的創新話題,但它依然帶來了許多麻煩和隱憂。其中最為明顯的就是這項技術正在侵犯我們每個人的隱私。
下面的幾個例子就向我們展示了「黑化」後的機器學習有多恐怖。當然,其本性是善良的,但落入壞人手中之後可能就會造成巨大的危害。
1. 如果人臉識別技術「跑偏」了
神經網路和深度學習演算法在圖片識別和處理上效果顯著,它們讓我們的社交平臺、搜索引擎、遊戲機和認證機制都變得更加聰明瞭。
不過,它們會走上邪惡之路嗎?顯然會。面部識別應用FindFace就是最好的例證。該應用今年年初誕生於俄羅斯,使用者可以利用面部識別系統看出某人是否也註冊了VK.com(俄羅斯的Facebook)。
由於連上了VK.com的圖片資料庫,這款應用識別能力超強。不過,很多人用它並不是爲了社交,其用途最終跑偏了。舉例來說,莫斯科警察部門就用FindFace的技術並將其植入首都的15萬個監控探頭中。
所以,在社交網路上晒自拍還是謹慎點吧,畢竟一旦有照片上傳,機器學習引擎總會從某個「倉庫」將這些照片吸納進來的,至於隨後某張照片將會引發什麼樣的風波我們就不得而知了。
2. 在馬賽克後偷窺的機器學習
馬賽克是圖片和視訊中保護隱私最常用的技術,用馬賽克覆蓋後,人眼根本無法再識別那些關鍵的敏感資訊。
不過,機器學習可是會「透視」,它能做到徹底的心中無碼。
來自德克薩斯和康奈爾科技大學的研發人員最近成功訓練出一套影象識別機器學習演算法,該演算法可以輕鬆搞定現有的打碼技術,把敏感資訊看的透透的。一旦該技術落入壞人之手,後果簡直不敢想象。
據悉,經過訓練,神經網路在識別面部、物體和筆跡的準確度上可以達到90%。
研發人員此舉不是爲了做壞事,相反他們要提醒相關部門注意公民隱私的保護。
此外,專家表示,除了圖片和視訊中的馬賽克,其實變聲軟體做出的聲音模糊也逃不過機器學習的手掌心。
3. 會模仿你字跡的機器學習演算法
偽造他人的字跡可不是件容易事,即使強如《水滸傳》中的聖手書生蕭讓,也最終被識破。
不過,對於機器學習來說,日復一日的摹寫根本沒必要,它只要見過幾張你字跡的照片,很快就能模仿得天衣無縫。
倫敦大學的研究人員就開發出了一款名為My Text in Your Handwriting的程式,它只要看到你筆跡的片段,就能準確的按照你的筆跡寫出一樣的字。
在一次對比測試中,只有40%的人識別出了自己的真品墨寶。未來隨著技術的進步,這一比例還將繼續下降。
看了上面的例子,是不是準備去掐斷網路過上原始人的生活了?別擔心,機器學習並不是什麼邪惡技術,它的好處更是遠遠超過帶來的弊端。
不過,在利用機器學習帶來的好處時,我們也必須未雨綢繆,尤其是技術與道德和隱私有所衝突時。
3. 李開復:中國在人工智慧方面超過了美國
據外媒報道,世界知名AI專家李開復稱,美國可能發明了人工智慧,但是中國卻讓這項全世界最重要的技術開始起飛。
在舊金山舉行的TechCrunch Disrupt大會上接受採訪時,李開復稱,美國科技行業享有的領先優勢正在快速被中國企業家侵蝕,因為這些企業家可以使用更多的資料來開發、訓練和部署AI系統。
「人們往往習慣性地認為,由於美國在AI研究方面非常強大,因此它自然應該在這個領域佔有統治地位。」李開復說,「但實際上,中國正在飛速趕超美國。」
李開復建立的創新工場投資了五家估值超過10億美元的AI公司。這對於全世界任何風投公司來說都是一個不小的成績。
他解釋稱,中國僅僅花了兩年時間就在人工智慧方面「奇蹟般地崛起」。
「在人工智慧應用方面,中國原本是遠遠落後於美國的,但是現在中國實際上已走到了美國前面。」李開復說。
「AI就像電一樣。愛迪生髮明瞭電,美國人發明了AI深度學習技術。他們發明了這些東西,然後慷慨地與世界分享。」
「現在,作為全球擁有最龐大資料的最大市場,中國開始使用AI為傳統企業、網際網路和各個領域創造價值。
中國企業生態系統非常龐大,以至於當今在電腦視覺、語音識別和無人機方面最有價值的AI企業都是中國公司。」李開復補充說。
李開復稱,中國AI公司不僅獲得了投資者的青睞,而且創造了更高的營收。在所有AI風險投資中,中國公司獲得的投資佔到了將近一半;在所有AI初創公司中,中國公司佔到了43%。
李開復稱,中國還利用人工智慧技術來打造新型零售、管理繁忙的城市交通以及打造新的教育服務等等。
4. 英國歌手玩高科技,舉辦VR沉浸式音樂會
Imogen Jennifer Heap是英國一位著名的創作型歌手兼唱片製作人,她以其獨特的聲線被大眾所熟知。
而近日Imogen Jennifer Heap與音樂社交平臺TheWaveVR展開了合作,舉辦了VR沉浸式音樂會,為粉絲帶來了震撼的音樂盛宴。
Imogen表示:「對於那些無法親自到場觀看音樂會的觀眾而言,他們可以以一種獨特的方式享受音樂,在VR虛擬現實中與我進行互動,感受不一樣的表演形態。」
通過利用全息捕捉公司Depth Kit的技術,TheWaveVR將可以在舞臺上呈現Imogen的虛擬形象。
與此同時,Imogen Jennifer Heap在倫敦的工作室進行現場演出。而定製的MI:MU手套將可以追蹤她的一舉一動。
TheWaveVR執行長和兼聯合創始人Adam Arrigo表示:「我們能夠與最喜歡的藝術家之一Imogen分享這一時刻感到十分榮幸,對於粉絲而言,這極具吸引力。現在,他們能夠近距離接觸其最喜歡的歌手,想想就激動人心!」
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