眾咖熱議：電信行業如何引入AI技術？

在中國資訊通訊研究院雲端計算與大資料研究所專家趙強看來，人工智慧最大的優勢便是可以從海量的資料中挖掘人們難以發現的一些價值。而運營商的網路每天都在不斷產生海量的資料，因此人工智慧在運營商大資料探勘方面是有很大潛力的。比如通過使用者每天的行為和資料的分析，能夠為使用者提供更加個性化的服務，包括根據使用者的消費習慣對使用者推薦更合適的套餐，避免使用者在選擇套餐時一臉茫然，提高了運營商使用者個性化服務水平，增加使用者的黏性。

中國移動設計院副院長崔海東表示，AI+電信網路是未來的必然方面，在具體落地AI過程中，首先要理清電信行業面臨什麼問題、出路何在、AI在其中能做什麼。電信行業目前面臨的重要任務是提速降費，在此方面運營商需要優化現網，實現保值增值，同時建設未來的5G網路，並持續降低費用，而AI則能夠賦能運營商網路基本解決上述問題。當然，機器學習本身是一個學習的過程，AI賦能並解決問題也需要一個漸進迭代的過程。此外，如果在現有已經標準化、固化的網路體系下，AI的作用不會特別明確，所以業界要加強設計，並形成電信網路AI化的共識。

中國移動研究院人工智慧和智慧運營研發中心鄧超表示，中國移動目前推出了九天人工智慧平臺，面向客服、網路、市場、管理和衍生業務領域實現了落地。其中，AI在客服方面的節省成本、提升效率效果最為明顯。截至目前，九天智慧應答系統服務「移娃」客服機器人已成為全球使用者規模最大智慧互動系統。截至今年8月，中國移動機器服務的比例已經提升到了20%。

中國電信北京研究院網絡技術與規劃部總工楊鑫表示，5G是有史以來最複雜、最高標準的新一代行動通訊系統，複雜性體現在可實現一張網路多種場景，如eMBB、mMTC、URLLC；要滿足多個維度關鍵技術高指標需求，如峰值速率、頻譜效率、時間延遲、網路可靠性、連線密度及使用者體驗速率等；要引入大量無線、網路及雲化新技術，如大規模天線陣列、切片技術、NFV/SBA等。AI為5G網路複雜的設計和優化提供了一種新的解決可能性。AI作為使能技術，更易於解決符合以下特點商業問題。行業存在痛點；商業流程本身具備數字化的資訊輸入，問題可以細分並且清晰界定；商業流程存在重複，較少受外部商業環境的複雜影響。網路是否成為一個適合AI解決的商業問題還有待細分場景探索。

中國電信北京研究院人工智慧開放實驗室主任孫靜博表示，AI能夠為運營商的傳統業務和新興ICT業務帶來價值。在傳統業務方面，AI能夠為運營商降本增效，在基於AI的客服機器人、無人機基站巡檢方面，AI可以替代傳統勞動力來降低成本，而在增效上如何利用AI與大資料技術提升網路價值還有較長的路要走。在新興ICT業務方面的AI的機會更多些。對於底層基礎設施，AI的到來使得雲業務又有新的增長點，可以把訓練的計算能力打包脫敏的資料來源成形成AI能力對外提供。對於上層應用，基於運營商傳統的渠道資源和應用場景，在特定行業開展基於AI的應用創新。而對於中間層的計算框架與模型演算法，需要擁抱開源，不要重複造輪子。

中國聯通網絡技術研究院人工智慧總監廖軍分享了兩個判斷，一是每次基礎網路的演進都會帶來產業變革。5G和智慧化成為基礎通訊網路的新發展和升級路徑，這兩者的結合將帶來整個網際網路行業乃至實體經濟的重新洗牌。二是「智慧化+5G」將使運營商重回產業鏈核心位置。萬物智聯網路再次成為最重要的起點，5G/IoT產生的海量資料將支撐AI實現，並且5G已經步入發展快車道。中國聯通將順應國家「5G率先商用、實現引領」的戰略目標，保障2020年5G成功商用，為2019年提前商用做好準備。

中國聯通網研院無線網AI研究負責人李一喆表示，電信運營商引入AI會遇到一些問題，比如技術和人才如何匹配，目前缺乏相應人才支援AI技術完美實現。單純的AI公司存在技術壁壘，不能很好地理解運營商網路需求；而從運營商內部來看，同樣對AI技術缺乏更深刻理解，所以合理、創新的人才機制的建立迫在眉睫。此外，基於運營商現有平臺資源引用AI技術和產品會是一個比較好的解決方案。中國聯通很重視AI，也在做相應的配套體制改革，並研發平臺，採用從上而下，又自下而上，上下結合的模式推廣AI。

華為SoftCOM AI解決方案總裁韓雨發表示，當前網路面臨效率、成本、運維等一系列問題，尤其是在未來，2G/3G/4G/5G共存的複雜網路場景高效優化和運維將成為關鍵。而AI將使能電信網路，AI+網路可實現「故障發生前規避故障」「質量劣化前優化質量」「網路擁塞前調整流量」等功能，進而讓網路成為自動、自優、自愈、自治的永不故障的自動駕駛網路。

華為2012服務實驗室主任夏文鑫形象地形容，AI是一個吃貨，大資料是食品，食品準備的好不好，決定著AI的成長速度。具體到運營維護方面，拿到真正適合分析的資料纔是最重要的。在現實維護體系中發現，故障的發生很多情況下不是裝置本身的問題，外部原因居多，如空口、線纜等的原因，這些方面修整的代價也比較大。如何提取這些資料需要技巧，能否提取出過去沒有收集到的資料，包括已有的狀態、工程引數等，把有源的資料從中間狀態識別出來，將是很重要的做法。將各種營養的「食品」搭配一下，AI這個吃貨可能會成長的更快。

北京郵電大學教授牛凱表示，AI給電信行業帶來的最大幫助是開源節流。對於運營商而言，AI可以與商業價值、服務策略、資本/資產執行等各個方面進行結合，體現出較大的技術優勢；對於普通使用者而言，目前AI使得運營商的服務變得智慧化，未來有可能出現AI服務助理，讓運營商的資費更貼近使用者。簡單歸納，AI可以代替人和人之間的互動，將人從簡單的勞動中釋放出來，投入到更加核心的工作，因此AI對於電信行業很有意義。

Strategy Analytics高階分析師楊光主要從三大方向提出了看法。第一，如今網路複雜程度高、效率要求快，AI必不可少；第二，較多國外運營商都已將AI引入客戶服務中；第三，日韓運營商已開始運用自主AI技術，我們全行業應該要秉承開放的態度努力創新，引領行業發展。雖然AI發展對行業的某些崗位帶來了衝擊，但電信運營商不僅是技術公司，也屬服務業，服務物件是消費者。未來如何發揮人服務人的優勢，體現人獨有價值，值得我們深思。