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文章摘要： 人臉識別技術能夠帶來對生產力的提升人臉識別技術是最早走向應用的技術之一
人臉識別，已是人工智慧浪潮中最火熱的技術之一。目前，它正大規模走出實驗室，走入各行各業，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐漸成為人們日常生活中的「標配」。
疑問和擔心也隨之而來：運用「刷臉」技術的視訊採集裝置越來越普及，會不會對人們的隱私權帶來威脅？人工智慧的廣泛應用，會不會帶來新的歧視與不公，並對人類既有的道德秩序形成挑戰？本版今起推出系列報道，關注人臉識別技術的發展，並探討人工智慧浪潮可能帶來的對科技倫理的衝擊和思考。
——編 者
走進一家餐廳，即便沒有手機和錢包，點餐後也能通過「刷臉」完成支付；走進一家銀行，不帶銀行卡、身份證，靠「刷臉」也能取款……這樣的場景，你是否體驗過？
如今，從考勤、購物，到坐飛機、住酒店，乃至領養老金……靠「臉」吃飯辦事不再是玩笑。這背後是已有幾十年歷史的人臉識別技術，目前正在大規模走出實驗室，進入日常生活。
靠「臉」能辦事的領域越來越多
當下人工智慧大潮中，人臉識別技術是最早走向應用的技術之一。其應用場景日益豐富，並不斷重新整理著人們的想象力。
比如「刷臉」解鎖已成為越來越多智慧手機的標配。在安防監控領域，「刷臉」技術可以對銀行、機場、商場等人流密集場所的人群進行監控，實現特定人物的自動識別和追蹤。今年以來，深圳等多地紛紛啟用電子警察執法，通過「刷臉」識別行人、非機動車闖紅燈違法，大大提高了效率。
金融領域，「刷臉」支付已經成為現實。貸前稽覈、身份認證等業務也正被覆蓋，通過人臉識別，銀行可以快速覈查甄別身份資訊，使用者無需銀行卡也能實現取款。
在出行領域，百度與南航合作的基於人臉識別的「刷臉」登機專案，已在河南南陽姜營機場落地，人臉閘機讓旅客直接「刷臉」坐飛機，以秒為單位完成身份驗證。北京大學則在嘗試將「刷臉」系統應用到校園安保系統當中，學生第一套「刷臉入校」閘機已投入執行。
零售商超領域，阿里、京東等紛紛試水無人超市，人臉識別技術已經應用在購物、結算環節，不僅可以幫助線下店鋪迅速捕捉使用者資訊以提供個性化服務，對消費者的消費體驗也是一種升級。
醫學領域，人臉識別掛號系統讓號販子無從插手，「刷臉」醫保支付可以節省排隊時間，讓智慧醫療服務流程更加通暢。今年，溫州有10家醫院啟用了人臉識別預填單系統，「刷臉」看病、智慧導診成為可能。
政務服務領域，「刷臉政務」不僅減少了老百姓奔波折騰之苦，「一次不用跑」的政務服務清單也更加便民。螞蟻金服與超過40個城市的政府部門合作，開通「刷臉」辦理個稅、查詢公積金、認證養老金領取資格、交通違章線上繳罰等服務。
公益領域，「人臉尋親」幫助尋找走失老人和小孩，讓回家的路不再遙不可及。今年7月，四川西昌救助站藉助這一技術送7位滯留人員回家團圓。
「刷臉」技術覆蓋的使用者量也在快速上漲。「僅僅在支付寶平臺，已經有兩億使用者通過‘刷臉’登入賬戶、找回密碼、風險校驗等。」螞蟻金服CTO程立直言：「臉正在逐漸取代密碼。」
與此相伴隨的是行業規模的快速增長。來自艾媒諮詢的資料顯示，2017年中國計算機視覺市場規模為68億元，預計2020年市場規模達到780億元，年均複合增長率達125.5%。
應用快速發展，技術、人才、資本、政策驅動缺一不可
人臉識別技術應用緣何近年來在國內呈現出快速發展的勢頭？
在業內人士看來，除了技術驅動這一根本原因外，還有多種因素共同作用。「如果將其比喻成一輛馬車，人才優勢、技術驅動、資本助力、政策支援等猶如車輪，正帶動這輛馬車跑得更快更穩。」艾媒數聚創始人兼CEO張毅說。
商湯科技工程院院長沈徽分析，就「刷臉」技術而言，我國目前在應用落地方面走在前列，底層技術也在不斷加速。日前，清華大學中國科技政策研究中心釋出的《中國人工智慧發展報告2018》顯示：中國已經成為全球人工智慧專利佈局最多的國家，數量領先於美國和日本。
中國多年來注重理工科教育的傳統，「也為人工智慧技術與各行業結合打下了良好的人才基礎。」沈徽說。
應用場景的豐富和行業需求的高漲也是一個重要原因。「過去幾十年中國一直快速發展，各行各業對於提質增效都有很強的需求。」沈徽分析說，「這種需求給了我們很多機會，使得人臉識別技術能夠在更多行業落地。」
「豐富的場景應用需求，提供給企業落地的通道以及強勁的市場價值；海量大資料的儲存和世界性的命題，也給了科技企業以及技術開發者廣泛的平臺。」依圖科技聯合創始人林晨曦說。
資本投入也是一股重要力量。除了百度、阿里巴巴、騰訊等網際網路巨頭落子佈局外，不少垂直企業也不斷獲得資本關注。
更多創業者正在進入這一行業。資料顯示，中國人工智慧創業公司所屬領域分佈中，計算機視覺行業公司以17.7%的佔比位列首位。
業內人士分析，5G時代的加速到來，也將給計算機視覺行業帶來新的發展機遇。「人臉識別有望發展成為下一個智慧時代的標配。」張毅說。
人臉識別技術能帶來對生產力的提升
也有專家表示，「刷臉」只是計算機視覺技術中比較具體可感的一部分。「事實上，計算機視覺技術能夠給大家帶來的遠遠不僅是‘刷臉’付款這麼簡單，如果應用在第一二產業，它將在更大層面帶來生產效益的提升和變革。」張毅說。
「人臉識別技術能夠帶來對生產力的提升。」沈徽解釋說，這種提升，一方面是對傳統行業中對跟視覺相關的人工部分的增強或替代，以便降低成本，提高效率；另一方面則是帶來新的互動體驗和應用，形成新的應用場景。
事實上，這些提升正在發生。
在手機和娛樂領域，基於智慧識別的影像和圖片分類、處理，已經成為現實；在自動駕駛領域，對環境智慧感知、定位車輛自動判斷目標，也在不斷髮展中；在無人機、機器人領域，自動避障的運用有了新進展；在工業領域，除了3D分揀等吸人眼球的探索性應用，產品質檢的應用也在不斷涌現；在醫療領域，基於計算機視覺技術等人工智慧研發的機器人，不僅可以看醫療影像，還輔助醫生更準確地理解病案，提升診療水準。
專家表示，這些變化對行業而言，是效率提升和行業重塑，也意味著更大的市場機遇和更有想象力的增長空間。
程立則提供了一個理解計算機視覺的更大的視角，「在網際網路時代，每一個里程碑式的節點，都以人機互動方式被顛覆為標誌。第一次是個人電腦在民用和商用領域的普及；第二次是智慧手機在全球範圍內的普及；下一次，也許我們連手機都不用了，每個人、每個物品都將被資料化，變成感測器，人與人、物與物、人與物之間，都將直接相連。」
「過去幾十年，網際網路是我們生活中的一部分。可也許在不久的將來，我們將成為網際網路的一部分。」在程立看來，生物識別等技術正在進行技術上的準備。
張意軒 尚 丹