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文章摘要： 高通釋出了晶片驍龍670人們自然會認為新技術像機器學習技術會最先出現並應用在頂級高階的智慧手機裝置上
本文由騰訊數碼獨家釋出
人工智慧技術目前為止能顯示最大存在感的，並不是在電腦、電視、智慧音響和機頂盒這樣的裝置上，而是我們現在幾乎人人都能負擔的起的智慧手機上。Gartner一月份的報告顯示，到了2020年，80%的智慧手機都會裝備上AI技術。
隨著智慧手機的越發普遍，供應商們都在尋求讓自己的產品更加與衆不同的方法，Gartner的研究部門總監這樣表示。
關於這個說法，有充分的證據支援。
本週，高通釋出了晶片驍龍670，這是一款中檔處理器，旨在用於減少預算，適用於中檔裝置的使用。但是值得注意的是，這款晶片仍舊搭載了高通的人工智慧引擎，此前，這個機器學習平臺一直都是該公司的高階產品系列配備的。驍龍670緊跟著驍龍710，驍龍632、439和429的釋出，只不過710晶片更加高檔，但是和670擁有類似的AI技術。
高通在一份宣告中表示，通過新增更高階晶片的功能到中檔晶片中，不僅AI技術平臺得到了優化，還將本該屬於旗艦裝置的功能帶給了更多的人。這對絕大多數人來講是一大福利，從裝置生產商到使用者，這一舉措為進一步的AI技術創新開啟了新大門，使整個移動裝置行業都有新發展。
高通自然不是唯一一家將人工智慧創新新技術用在了低成本晶片上的公司。今年2月份，聯發科推出了Helio P60，一款智慧手機處理平臺，和該公司的NeuroPilot AI軟體和硬體組合一起釋出。
在一定程度上，這一趨勢是由強大的廉價手機部門推動的。根據這一趨勢，國際資料公司（IDC）預計，未來幾個月，智慧手機市場有望實現雙倍增長。
半導體設計公司Aem Holdings的機器學習部門的總經理詹姆?戴維斯(Jem Davies)今年2月份表示，傳統上，人們自然會認為新技術像機器學習技術會最先出現並應用在頂級高階的智慧手機裝置上，但是其實隨著時間新技術開始慢慢的滲透，現在的趨勢已經發生了改變，現在生產商們更願意在中檔裝置甚至的入門裝置上推出機器學習功能。
從生態系統角度來看，這是一個良性的迴圈，支援人工智慧硬體逐漸走向大眾手機，類似谷歌這樣的科技公司推動了人工智慧技術的發展，進而推動了晶片領域的創新。
就拿谷歌週一釋出的Android Pie舉例，這款最新的移動作業系統利用機器學習技術提高了智慧裝置的電池壽命和可用性。Android Pie的自適應電池功能可以根據不同的應用程式在後臺的應用調整電池，應用程式的操作提供更有效的快捷方式，適應性亮度調整可以節省電量，等等，這些都是技術的改進。
谷歌今年早些時候還發布新版本的谷歌助手，儘管不是盡善盡美，缺乏幾個標準的谷歌助手應該具備的功能，但是基本應答還是可以滿足的，還可以啟動程式等等，這和高階版的手機像三星Galaxy Note 9的手機助手配備的基本功能是一樣的。
谷歌那新版本的谷歌助手足以給人留下深刻的印象，並給我們一個機會來窺探一下未來的趨勢。價格實惠但是有裝備了人工智慧技術的智慧手機將會給使用者帶來怎樣的使用體驗。但是相信暫時來講，高階裝置和中級裝置還是會有很大的差別不可逾越。
未來的AI技術將會更好的幫助智慧手機使用者學習、計劃以及解決問題，不僅僅是爲了讓裝置變得更加智慧，也是爲了減少人們的認知負荷的同時增強他們的能力。
來源：venturebeat