酷播亮新聞
走出影院的你，卻有了新的發現
語音識別、機器翻譯、服務機器人、無人機
自動駕駛汽車、智慧終端
人類的生活，竟已被人工智慧元素全面佔領！
AI引起的工業革命，早已發生了？
沒錯，人工智慧可不是概念和噱頭
實踐中落地的人工智慧，早已改變了你的世界
那麼，怎樣判斷你身邊的AI，是不是好文明？
AI開發者第一準則：務實為人
戴爾易安信大中華區副總裁吳海亮曾在一次採訪中表示，「人工智慧+大資料的本質，就是數字化轉型或者可以被稱為第四次工業革命，當應用落地的時候，一定會產生新的商業模式和新的商業價值。」
由此可見，應用落地纔是判定人工智慧是否會形成商業模式的基礎。正是通過智慧這一要素的加入，大幅提高生產效率，推動了人工智慧在各行各業的規模化應用，才形成了智慧產業的商業價值。
戴爾恰好是人工智慧實踐道路的推動者，我們很少見到戴爾在人工智慧方面做過多的宣傳，但戴爾的解決方案已經在很多細分行業中生根發芽。
比如在幾乎無人瞭解的炭黑領域，為全球最頂級的炭黑企業提供了生產模型的資料分析，並通過人工智慧的演算法來降低產品某種成分指標的差異度，提高產品的一致性。為如此專業的領域以人工智慧賦能，這就是戴爾對人工智慧在行業落地的實踐樣板。
再比如，無人店模式的核心是貨架管理，而在這個具體應用場景上，戴爾通過對某家國內，擁有120萬個銷售終端的頂級零售企業的貨架進行人工智慧分析，找到了貨架最為細節的管理奧祕。
不難發現，從大型生產場景，到每個人都會切身經歷的商超貨架這樣細節場景，戴爾都在通過人工智慧加速場景化的業務升級，這就是戴爾通過實踐來推動人工智慧落地的責任和擔當。
人工智慧的金礦：數字化轉型
近年，全球科技網際網路巨頭紛紛佈局人工智慧領域，谷歌收購了以DeepMind、Kaggle為代表的人工智慧公司，IBM打造了Watson平臺，百度進軍無人駕駛汽車，阿里聯合杭州市政府打造「城市資料大腦」，騰訊成立AI實驗室。
看起來，人工智慧和網際網路公司之間的關係似乎更加的密切。的確，從消費者的視角來看，多數容易理解的智慧應用背後都少不了網際網路公司的這一角色。
但其實，更大的人工智慧金礦是數字化轉型。
我們知道，人工智慧需要具備三大要素：大資料、算力、演算法。大資料可以看成是人工智慧的原料，算力則是人工智慧的發動機，從這兩方面來看，戴爾在全球都是處於領先的地位。吳海亮也曾表示，人工智慧不是網際網路企業的「專利」，傳統企業是大資料的富礦，更具有人工智慧的發展潛力，在全流程中收集有效資料，並整合成真正的大資料，再通過人工智慧技術來提升效率。
對傳統行業而言，人工智慧就是重要的數字化轉型加速器。結合大資料和人工智慧，企業能夠為使用者提供更為智慧化的產品和服務，並促進自身數字化的運營流程。換句話說，企業通過大資料通向數字化轉型，才能凸顯出人工智慧真正的商業價值。
早些時候的IDC報告也指出，人工智慧未來將全面影響企業的核心競爭力。例如，人工智慧技術在企業中將全面應用到IT運營、OT運營自動化中。更關鍵的是，隨著智慧硬體、智慧家居、消費級機器人、智慧駕駛汽車等大量新應用的出現，未來多種形態的人機互動方式也將帶來更多的商機。
同時，戴爾自身也是人工智慧的實踐者，比如戴爾引以為傲的直銷模式背後也隱藏著人工智慧的身影。戴爾的直銷模式可以最直接地瞭解到客戶對產品的相關建議和意見，並且根椐這些意見提供更多的技術服務，提高直銷的服務質量，真正改善客戶關係。這就是戴爾用人工智慧技術改造過的CRM帶來的力量，據瞭解，人工智慧演算法做到了將戴爾的電話銷售的轉換率從13％增加到23％，等於實現了76.9％的銷售增長！
以企業服務能力著稱的戴爾，因為擁有了如此強大的計算和大資料能力，和多個不同行業與場景的落地能力，成爲了助推企業走向智慧世界的推動者。
戴爾人工智慧勢力，硬核進軍！
人工智慧有幾個前提，第一個計算的成本，計算的成本越來越低，為大資料的分析提供了技術基礎。第二就是大資料，移動網際網路和社交，導致了資料的大爆炸，而深度學習正是需要通過大量資料的學習才能投入應用。第三是演算法的成熟，隨著應用的迭代速度加快，演算法的實踐速度也變得更快。
那麼，首先在計算方面，這一直是戴爾最有優勢的方面，戴爾是全球計算硬體的領導者，同時還擁有各種各樣的計算引擎，以及理解機器和計算引擎的結合，可以說計算是戴爾最直觀的優勢所在。
其次，在資料方面。戴爾一方面能夠通過SAP HANA方案將資料進行集中和標準化，幫助使用者降低約50%的商務智慧成本。另一方面，戴爾還用有Pivotal，通過開源的大資料解決方案幫助使用者處理資料。無論是硬體堆疊，還是面向大資料的軟體，戴爾都有能力提供豐富的大資料產品組合。
最後在演算法層面，戴爾有通過行業實踐不斷提升演算法的能力。
比如在2016年，戴爾與中科院自動化所共建了「諸葛•深知」企業級深度學習應用與服務平臺，戴爾將該平臺定位為可提供硬體、軟體和專業服務的一站式解決方案，目標是藉助由戴爾提供的深度學習專業知識來進行問題評估、模型開發和共同開發，讓中國企業能夠輕鬆使用深度學習，並快速建立起人工智慧應用的能力。
戴爾也在不斷透露未來將長期投入人工智慧的決心。比如針對諸葛•深知平臺，戴爾直接公佈了截至2020年的投入時間表，這說明了戴爾對人工智慧懷有長期的期待。再比如，戴爾在全球範圍內的科技併購，有1/3的目標都是人工智慧公司。去年，戴爾還和Pivotal共同開發了全球首個為女性企業家打造的人工智慧平臺Alice。包括邁克爾·戴爾先生本人，也非常關注人工智慧帶來的變革。
通過這些不同維度的優勢，戴爾不僅結合了大量人工智慧落地的實踐，也展示了人工智慧創新的底蘊。
