智慧化成商業世界新入口，美圖美妝靠什麼進場？

原標題：智慧化成商業世界新入口，美圖美妝靠什麼進場？

大資料是未來製造業舉足輕重的新生產要素，從大規模定製到智慧化服務，其應用及影響無遠弗屆。

「第四次工業革命」以物聯網、大資料、人工智慧、3D列印、區塊鏈、生物技術等為驅動，正以難以置信的速度改造世界。隨著5G到來，網際網路進化為智聯網，升維後的新形態可稱之為「萬物智聯」。

進入「萬物智聯」的數字經濟時代，變革和創新成為製造業的中心詞。變革體現在製造業全生命週期，創新貫穿於設計、生產、供應鏈、研發、營銷、服務等各個環節。

與傳統生產要素相比，大資料是未來製造業舉足輕重的新生產要素，從大規模定製到智慧化服務，其應用及影響無遠弗屆。抓住這輪新機遇，中國製造業將大有可為。

智慧化時代 得AI者得天下

舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家。

近年來，隨著技術革命、大資料的產業化驅動，我們見證了Alpha Go戰勝柯潔，親歷了《西部世界》刷爆朋友圈。與此同時，智慧可穿戴裝置、智慧家居等也逐漸滲透到生活的方方面面。

美劇《西部世界》劇照

全球一批有遠見的科技公司紛紛佈局人工智慧領域：蘋果的智慧手環、微軟的跨平臺人工智慧機器人——微軟小冰、亞馬遜的智慧音箱等一大批智慧產品相繼問世並在某種程度上改變了我們的生活。

微軟小冰形象

而在國內，大資料的積累比美國等智慧強國有過之而無不及，大資料產業的發展前景更值得期待，近年來，阿里、百度、海爾等公司相繼憑藉自身的大資料優勢在人工智慧領域嶄露頭角。

比如在《我是歌手》的賽場上，阿里雲研發的人工智慧程式小Ai先將平臺上音樂進行資料化，抽取出特徵值，再與使用者行為與社交網路資料、新聞資訊等資料進行有機關聯，最後成功預測了《我是歌手》總決賽歌王，如此驚豔的表現讓人瞠目。

阿里小Ai預測《我是歌手》冠軍

一個潛力無窮的AI消費市場已經清晰可見：依據艾瑞諮詢的資料，2020年全球AI市場規模將達到1190億元，年複合增速約19.7%；同期，中國人工智慧增速將達91億元，年複合增速超50%。

而面對智慧化浪潮，國內垂直美妝類電商又該如何把握智慧化趨勢，實現電商智慧化？

美圖美妝的答案：

美妝電商智慧化從測膚開始

談到電商智慧化，就不能不提美圖旗下專業的美妝智慧服務平臺美圖美妝。

美圖美妝最大的特點，就是基於人工智慧技術和大資料推出了AI測膚功能，使用者只需要自拍一張就可以獲得自己的專屬膚質報告，還可以檢視對應的美妝商品推薦。在此基礎上，美圖美妝甚至還為使用者提供管理化妝臺、變美計劃等一站式美膚服務。

世界上沒有兩片完全相同的樹葉，也就沒有完全相同的面板。

影響面板狀態的因素有很多，不僅包括先天性的因素，在後天的護膚方式的影響下，面板隨著年齡的變化、地域環境的差異、季節氣候的變化都會呈現出不同的狀態。所以，只有先了解自己的面板狀態，才能對症下藥，找到適合自己的那款護膚品。

但是目前很多人選擇護膚品的方式還很原始。比如說，推薦，一部分消費者依然習慣根據網紅明星的種草購買「明星產品」，顯然，這樣的護膚方式不僅不能滿足千人千面的面板型別，還會把自己的面板當成實驗田，嚴重時會對自己的身心造成極大的傷害。

而美圖美妝的AI測膚則從根本上滿足了千人千面的護膚要求。

今年618購物狂歡節期間，各大電商平臺相繼推出了自己的活動：天貓推出「理想生活狂歡季」活動,京東發起了「京會玩」、「組團拆端午紅包」等活動，而美圖美妝也趁勢推出了AI「全民測膚周」活動,藉助前沿的人工智慧技術,通過輕鬆互動的操作形式,掀起了一場全民科學、個性化測膚護膚革命，這種先測膚再購物的創意迅速引爆體驗式購物，獲得極大的好評。

據瞭解,美圖美妝在611全國人口日這天在行業內首次開啟全民測膚周活動,不僅要將 AI全民測膚周活動變成像618和雙11一樣的專屬於使用者的品牌活動日，更要將測膚作為一個全民性護膚理念進行普及。

不僅如此，美圖美妝的AI測膚護膚之路還在不斷升級。為解決使用者熬夜、盲目護膚等一系列現實問題,美圖美妝在近期改版美膚助理,推出「早睡打卡」、「瘦臉手法」、「眼周減齡法」、「面膜周計劃」等一系列美膚計劃， 幫助使用者隨時進行面板管理，同時養成良好的護膚習慣。

改版後的美膚助理還推出了我的化妝臺功能和專屬日常護理專區。使用者通過搜尋自己日常使用的護膚品,便能檢視商品和膚質的匹配度、成分表一目瞭然。

下一步,美圖美妝將秉承「讓使用者在現實中變美」的企業使命, 推出可隨身攜帶的智慧測膚儀。以軟硬體結合的方式，完善智慧美膚服務生態鏈。

大資料鋪就美圖的AI智慧化之路

近日，美圖美妝M-data資料中心依託大資料技術，針對南北方面板問題進行了一次全國性的大調研。據6.11至6.17的AI測膚周的資料統計，從各個平臺參與此次測膚調研人數已經超過364萬人，一共生成3578萬份測膚報告。

美圖美妝在大資料方面的深入佈局，通過本次調研就可見一斑。

其一，通過調研大資料瞭解使用者需求。

作為一家以使用者需求為導向的電商平臺，瞭解使用者的痛點必不可少。

比如說，關注面板問題的人群逐漸呈現出年輕化的趨勢，且南方人群往往更早開始關注面板狀況。還有，從測膚得分上來看，北方人的整體測膚得分略高於南方，這可能也是很多人意想不到的。

其二，為使用者定製化推薦化妝品。

量體裁衣，才能實現幫助使用者變美的目標。美圖美妝通過調研充分了解了當前使用者面板存在的主要問題，才能因人而異，為使用者定製化推薦化妝產品。

除了大資料包告的資料來源，美圖美妝還擁有其他方面的資料資源作為智慧化發展的支撐：

首先，美圖的百億級影象大資料資源（美圖矩陣APP月產生照片約60億張），為美圖美妝開展人工智慧提供了強大的賦能根基——要想為女性使用者提供「千人千面」的美妝推薦，就需要人工智慧技術對測膚模型進行精準的搭建，而精準搭建的關鍵，即AI模型的精確與否，正依賴於海量資料的收集與模型驗證。

MTlab美圖影像實驗室深耕計算機視覺領域多年，為美圖旗下多款產品提供百億級的大資料支撐，並通過前沿的人臉技術、影象識別等為產品提供核心演算法支援，以技術驅動產品發展。

其次，海量醫療級的影象資料，美圖美妝與上海市面板病醫院合作，由專業面板醫生對資料的持續標記，以確保AI測膚的準確度不斷提升，可以迅速找到面板上出現問題的位置，並識別出問題的型別：是痘印、黃褐斑，還是黑色素痣。目前，在膚質、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個領域，AI識別的準確率已經可以高達95%。

人工智慧開啟美妝的未來

今年3月，化妝巨頭歐萊雅收購了加拿大公司ModiFace，將虛擬現實（AR）技術與人工智慧（AI）技術在美妝產業的應用又推進了一步。

在未來的美妝領域，人工智慧還可以通過更多豐富的形式介入到美妝電商消費的過程中來。

如果說以阿里、京東為首的電商大平臺是「線上展示+大資料推薦+折扣銷售」，利用大平臺優勢，走廣度路線，最大限度地展示和銷售。那麼美圖美妝就是「面板測試+大資料分析+個性化推薦」， 走深度路線，專注於美妝體驗，各種智慧應用的開發也是圍繞著美妝使用者的深度體驗和打造個性化的服務場景。

可以說，和阿里、京東這樣的大平臺相比，依託美圖公司百億級大資料和海量醫療級的影象資料的美圖美妝在智慧化開發上依然有自己獨到的優勢。

作為一家掌握了人工智慧技術的電商平臺，美圖美妝的未來會是怎麼樣的呢？6月23日至24日，36氪第二屆網際網路粉絲節即將在751D·PARK北京時尚設計廣場·79大罐正式開啟，我們或許可以在「沒想到未來城」找到答案。

在「沒想到未來城」B區裡的顏值森林裏，使用者可以在美圖美妝館進行互動遊戲：通過顏值取款機給自己的顏值系統打分，並且定製化顏值幣等。

就像此前的一些未來幻想，如今已經飛入尋常百姓家一樣，美妝的智慧化正在慢慢成為現實的一部分。美圖美妝也會跟上美妝智慧化的風口，從使用者體驗出發，找到最適合使用者的美妝護膚方案，引領中國美妝智慧化走向未來。

啟示

第一，大資料成為未來製造業不可或缺的生產要素。

目前實體經濟之所以利潤薄、效率低，一方面，很大程度上是由於製造業傳統生產要素（勞動力、資金、土地、能源原材料、物流等）供應增長受限導致成本居高不下；另一方面，整體營商環境等外部交易成本較高也強化了傳統動能減弱趨勢，迫切需要生產要素升級與革新。

對企業而言，大規模運用大資料能放大生產力乘數，加速流程再造、降低運營成本、提升生產效率；對政府而言，運用大資料構建資訊共享和信用體系可望改善營商環境，幫助企業進一步實現降本增效和效率提升。在實踐中，不少企業率先分享到了大資料等新生產要素帶來的紅利。

第二，大資料為發展新經濟培育新動能提供基礎性應用。

基於大資料應用，以智慧生產、智慧服務等為特色的智慧化製造服務企業脫穎而出，製造業與服務業融合步伐不斷加快：一是以工業大資料技術體系開發爲龍頭的生產性服務帶動製造業發展；二是以工業大資料的智慧化服務延伸企業價值鏈，提升市場競爭力；三是以工業大資料等資訊服務為代表的製造企業轉型升級成效顯著，從而加速「製造+服務」融合趨勢，助推新舊動能傳導轉換。

第三，大資料提高產業鏈協同效率並催生組織變革。

從微觀視角看，大資料實現供需匹配，打通生產與服務全流程，提高產業鏈協同效率，催生內部生產組織和外部產業組織變革。隨著大資料應用的日益深入，智慧化生產、網路協同、個性化定製等多種服務化延伸模式日漸清晰，呈現研發設計協同化、生產管控整合化、購銷經營平臺化、製造服務網路化等態勢，帶動製造業技術進步、效率提升與組織變革，加快產業迭代興替。

第四，大資料成為引領高質量發展和創新驅動的新興力量。

進入新時代，通過「大資料+智慧製造」「大資料+智慧終端」「大資料+現代物流」等新業態、新模式，助推產業、產品向價值鏈中高階躍升。加強大資料在重點行業和領域的應用，促進大資料引領的智慧產業發展，打造具有競爭力的產業叢集，推動智慧技術轉化應用和產品創新，加速製造業向數字化、網路化、智慧化發展，提高全要素生產率、產品附加值和市場佔有率。

此外，在「萬物智聯」的數字經濟時代，強化大資料在政務體系的應用，推進跨領域、跨平臺、跨部門的資料共享，可提升政府決策科學化、公共服務高效化、治理能力現代化水平，進一步改善營商環境及生態環境，更好地服務民生及社會事業。

來源：電商報等，版權歸原作者所有返回搜狐，檢視更多

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