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文章摘要： 新版本的主要特性是在報警和事件關聯中使用了人工智慧IT運維（AIOps為實現架構和應用監控、事件管理和報警管理
基於SaaS的IT運管平臺提供商 OpsRamp 宣佈 OpsRamp 5.0 釋出。新版本的主要特性是在報警和事件關聯中使用了人工智慧IT運維（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）推理引擎。此外，新版本還新增了一種實現多雲可見性的儀表盤。
OpsRamp 5.0提供了三類元件，分別用於管理混合IT環境、多雲費用支出情況和雲開銷趨勢。全域性資產元件顯示了IT資產在各個資料中心及雲環境中的地理分佈情況；雲費用支出檢視元件展示了公有云的最新消費情況，並可按雲賬戶、客戶屬性等給出標準劃分；雲開銷趨勢元件展示了公有云開銷隨時間變化的情況，並支援IT團隊按資源型別、客戶屬性等標準檢視開銷的發展趨勢。新版本還給出了其它一些改進，其中包括一個可定製報告的新特性。該特性使得IT團隊可以對運維資料做交叉分析，以洞悉 服務對映（service map） 的執行情況，並做出重新設計。服務對映實現了IT服務與其底層工作負載間的可視性，對IT架構的佔用情況做出組織、視覺化並監控。
此外，新版本的OpsRamp擴充套件了對IaaS和PaaS服務的管理，提供了46個Microsoft Azure整合、28個AWS整合和15個Google Cloud Platform整合。新整合包括用於混合雲監控的 Google Stackdriver 、用於提高服務交付的 ManageEngine ServiceDesk Plus ，以及用於加速舊有的ITOM套件遷移到現代平臺的 Micro Focus Operations Manager 。
為進一步瞭解新版本，InfoQ採訪了OpsRamp的VP工程師 Bhanu Singh 。
InfoQ：是否可使用OpsRamp替代現有的工具，例如Cherwell、ServiceNow和Jira Service Desk等？如果可替代，那麼OpsRamp還提供了哪些獨到特性？如果不能替代，那麼OpsRamp是否可與上述工具整合？如何整合？
Bhanu Singh：很多企業爲了提升服務交付質量，已在ServiceNow、Cherwell和Atlassian Jira等IT服務管理工具上做了一些投資。儘管這些工具提供了使用者所需的所有意外事件管理（IM，Incident management）功能，但是它們最主要的問題在於缺失了對使用者日常IT操作的高效管理能力。OpsRamp交付了一種用於視覺化和控制使用者業務關鍵IT服務及底層基礎設施負載的IT操作平臺。為改進根本原因分析（RCA，Root Cause Analysis）和平均解決問題時間（MTTR，Mean Time To Resolution），OpsRamp已與一些業界領先的IM工具進行了整合。OpsRamp可提供對整個混合架構中意外事件的整體檢視，並可將特定事件與實際業務影響相關聯。OpsRamp實現了將意外事件發生前執行的操作活動與ServiceNow或Cherwell等IM系統相關聯。
InfoQ：OpsRamp工具是如何訪問雲費用支出情況資料的？
Singh：多雲可視性儀表盤提供了標準的API，實現從一些業界領先的雲服務提供商（例如AWS、Azure和Google）處汲取資料。我們進而應用了適當的智慧演算法，抽取出雲費用支出的深層情況。由此，企業可以知悉其在雲提供商、業務單元、IT服務乃至整個企業上的開銷趨勢。
InfoQ：AIOps推理引擎關注的是哪些事件和報警？
Singh：OpsRamp平臺使用原生的和外部的插樁（instrumentation），實現跨應用和架構採集資料和度量。為展現其中的關聯和意義所在，AIOps推理引擎使用拓撲和聚類關聯模型，從獲取的各類度量中聚合事件和報警。舉個例子，如果是網路裝置的操作影響了使用者IT服務的可用性，那麼推理引擎會對這些關係做出關聯，抽取出定位致病根源最需要的訊號。
InfoQ：OpsRamp如何與IT運維專業人員可能使用的已有報警工具一併工作？在一些雲服務提供商的平臺上是否已經如此？Dynatrace、AppDynamics或是New Relic？
Singh：為實現架構和應用監控、事件管理和報警管理，許多企業的IT專業人士使用了不同的管理工具。OpsRamp的任務是幫助IT運維團隊控制管理這些工具中的混亂情況，並對團隊所負責的應用和服務提供場景可見性，這正是團隊所需要的。我們已經構建了OpsRamp與一些常用工具的整合，使IT團隊可以在同一處檢視跨不同工具的日誌、度量、報警、事件和任務單，而無需登入到多個控制檯。
InfoQ：該解決方案如何有助於緩解警報疲勞問題？
Singh：OpsRamp可以自動關聯源自同一問題的報警，並從中建立一次推理。使用者無需知悉、調查並響應每次報警。通過將相關的報警關聯為一次推理，實現將多個報警按單一事件進行管理，進而更快地得以檢測和修復。OpsRamp的整合框架使IT團隊可以將來自不同故障點工具的報警整合為單一事實源（SSOT，Single Source of Truth），這有助於降低報警噪聲，緩解報警疲勞問題。
InfoQ：對於在架構上執行的應用，該工具能為使用者報告哪些情況？
Singh：OpsRamp為多種企業應用提供了預製的監控模板。使用者可通過OpsRamp監控一些常用的業務應用的執行狀況、正常執行時間和效能、程序、檔案和日誌，例如Active Directory，Exchange，SharePoint、Dynamics，以及Cassandra、Redis、MongoDB、SQL Server和MySQL等資料庫，還有Apache、Docker、Kafka、RabbitMQ和Tomcat等基礎架構中介軟體。 IT服務通過服務對映連結到底層基礎設施。服務對映用於定義IT服務與一組事務、應用、虛擬伺服器、網路裝置和雲工作負載的依賴關係。對於業務部門，暴露相關的服務對映即可使業務部門實現對自身重要服務的監控。
InfoQ：Micro Focus是如何為遷移提供幫助的？
Singh：2018年4月，OpsRamp對使用Micro Focus Operations Manager i（OMi）和Micro Focus Operations Bridge（OpsBridge）做事件關聯的企業提供了一種自定義的遷移計劃。5.0版本中進一步深化了與Micro Focus OMi的整合，支援使用者在OpsRamp儀表板按報警檢視OMi事件。對於那些希望加速從傳統ITOM套件向OpsRamp等現代平臺遷移的企業，非常適合採用Micro Focus OMi整合。
InfoQ：您是如何定義「現代」ITOM套件的？
Singh：對於OpsRamp而言，我們認為一個「現代」ITOM套件應該具有以下五個特徵：
- 實現對混合多雲IT資產的全面可見性、合規性和透明度，並對物理的、虛擬的和雲工作負載提供的統一檢視。
- 能夠擴充套件對基礎架構的管理，瞭解關鍵IT服務的依賴關係。通過提供整個企業IT業務檢視，提升企業對執行態勢的感知能力。
- 具有迅速監控、管理和解決IT意外事件的智慧。對所有事件給出最優可用性和效能的上下文警報資訊。
- 具有基於策略的管理功能，可大規模地自動執行日常任務、降低重複性任務的手動工作量，並且無論對於傳統的還是現代的工作負載，均可提高執行一致性。
- 能夠在同一平臺上無縫地關聯操作和服務管理流程，推動提高客戶體驗、員工生產力和IT自動化。
詳細資訊，可參閱OpsRamp在2018年5月對 Unified Service Discovery的宣告 。
檢視英文原文： OpsRamp Introduces an AIOps Inference Engine