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如今，許多快遞企業都宣稱自己擁有大數據，可真正能運用大數據發揮效力的又有幾家？
其實，不難發現，在快遞企業逐漸趨於同質化發展的當下，那些能夠高效利用大數據，與供應鏈上游的製造商、廠家達成合作，將供應鏈全鏈路打通的企業，才能夠 快速提升用戶體驗，進而實現降本增效的目的。
此前，順豐的一個舉動震動了物流圈，這是否是快遞業走上現代供應鏈的必由之路？
創新的智慧供應鏈
順豐的全資子公司深圳市順豐投資有限公司與8家國內供應鏈企業或其子公司在4月下旬簽署了《關於設立超級大數據合資公司之股東協議》。 對於此舉，環球物流諮詢首席顧問黃堯笛表示，9家公司都具備比較強勁的資金實力，而且順豐和其中5家供應鏈管理公司有多年供應鏈業務方面的經驗積累，所以他們聯合成立的超級大 數據合資公司無論是在資金持續支持方面，還是在供應鏈數據的具體應用場景分析上都具有充足準備。
據了解，超級大數據合資公司將以“構建國內最有影響力的供應鏈大數據平台”為使命，通過大數據、人工智能等科技創新，利用各股東豐富的應用場景和供應鏈運營經驗， 構建開放共贏的平台，推動建立高效協同的現代供應鏈體系，打造創新的智慧供應鏈，提升綜合物流服務效率，有效服務實體經濟，提升國內企業在國際供應鏈中的競爭力。
現代供應鏈現已上升為國家戰略――十九大報告中提出“現代供應鍊等領域培育新增長點、形成新動能”。 快遞網絡自帶互聯網和物聯網基因，具有全程全網特性，因此基於快遞網絡發展現代供應鏈業務具有先天優勢。 中國要從快遞大國邁向快遞強國，現代供應鍊是最重要的發展方向之一。 國家郵政局發展研究中心助理研究員、行業分析師劉江認為，現代供應鏈的基礎就是數據高效處理交互，超級大數據合資公司的成立是快遞業發展現代供應鏈的必由之路。
更高的技術壁壘
2018年是我國物流業邁入高質量發展的關鍵之年，大數據、雲計算等智能技術促進物流業創新發展。 智慧物流正從技術、模式、空間等諸多方面改變傳統物流業的方式和效率，讓我國物流業變得更加智能、高效、便捷。
在採訪中，美國生產與庫存控制協會認證的供應鏈管理專家卓弘毅指出，在短期內尚不清楚數據分析研究的結果，具體會提升多少物流效率或降低多少物流費用。 但從長遠來看，這個超級大數據合資公司會在物流業建立起更高的技術壁壘，並激勵競爭者迎頭趕上，共同推進我國物流大數據的研究發展。
需要注意的是，在未來的商業與技術發展中，包括“新零售”與“智能製造”都是以大數據為驅動，而大數據在成為一種發展要素的同時，也需要物流作為支撐。 黃堯笛告訴記者，“超級大數據合資公司”將會帶動物流業在大數據及數字化方面的發展，並為整個行業的資源整合帶來積極影響。 通過資本、數據的力量為提高行業資源利用率和降低行業成本發揮作用，甚至是逐漸形成業內新一輪的“優勝劣汰”。
北京雙壹管理諮詢有限公司總經理兼首席諮詢顧問龔福照則從供應鏈層面進行了分析。 他指出，超級大數據合資公司可以將供應鏈全鏈路的大數據打通、縮短大數據鏈條、提升供應鏈效率與用戶體驗、實現降本增效。 這也意味著，未來，物流企業需要逐漸與上游企業更緊密地結合才能夠創造出更大價值。
例如，順豐主要業務焦點不在電商產品方面，其借助資深供應鏈管理公司的資源，可以從供應鏈上游向下游整合整條供應鏈資源。 供應鏈企業通過對商流、信息流、物流、資金流的控制，構建從採購原材料到製成中間產品及最終產品、最後由銷售網絡把產品送到消費者手中的整體功能網鏈，其業務 核心在於全鏈路的鏈接，這也是怡亞通等供應鏈公司的業務優勢所在。
頗多的前路問題
截至目前，物流業內已經有不少企業高舉大數據旗幟，對外宣稱自家擁有一定的大數據，並掌握運用大數據的高新技術，承諾要構建智慧物流生態圈。 可是，真正運用大數據初見成效的僅僅是菜鳥網絡等寥寥可數的幾家企業。 不得不說，各個企業在運用大數據方面依然不太成熟，也面臨著諸多問題。
“況且，商業從來都是變化莫測的，傳統行業生態的形成，以及較大規模的變革將是道阻且長。大數據在供應鏈與物流領域還有很長的路要走，這包含 從戰略、運營到操作運用層面的有效結合。”黃堯笛期待超級大數據合資公司能成為我國物流發展的“催化劑”。
那麼，現階段，企業利用大數據都面臨哪些挑戰，又該如何破解呢？ 在大數據獲取方面，各個快遞物流企業間的標準不統一，很多系統的對接不兼容、不順暢，甚至企業內部的大數據對接也缺乏連貫。 據龔福照介紹，快遞企業與供應鏈上游的淘寶賣家財務數據對接也存在一定問題。 只有建立統一的大數據對接標準，掃除層層壁壘，快遞物流企業才能夠有效地運用大數據創造更大價值。
在大數據運用能力方面，各個快遞物流企業還存在諸多問題，且運力有限。 當大數據發展到一定程度時，快遞物流企業就需要藉助大型設備和高精尖人才來高效挖掘大數據潛力，但現狀卻是很多企業內部處理大數據的人才比較少，並且也不會在這 一領域投入大量的人力、物力和財力。 如果超級大數據合資公司將合作各方的大數據處理能力進行有效整合，有針對性的進行數據挖掘、數據整理與數據分析，就有利於快速提升大數據運用能力，進而提升用戶體驗。
在大數據價值方面，劉江分析，現有數據是分環節、分類型的，數據缺乏關聯分析和深度加工。 應該將所有數據放在一個統一的系統中，通過大數據分析技術產生協同效應，發揮數據對生產的引導作用。
在大數據安全性方面，快遞物流企業在進行大數據處理運用時，存在信息洩漏等安全性問題。 據順豐相關負責人介紹，在互聯網時代，不法分子掌握先進技術的速度非常快，雲計算、大數據等方式同樣也會被不法分子利用，通過“黑客”攻擊獲取個人信息的數量巨大。 此外，快遞物流企業內部別有用心之人為了獲取不正當利益，會利用職務之便，非法獲取並向所謂的“買家”出售客戶信息。 顯然，在數據安全方面，企業還需多下功夫。
總之，我國物流業在大數據的有效處理和合理運用方面仍然處於起步階段，並伴隨著諸多問題。 不過，雖道阻且長，但行將致遠。