機器學習應用班教學視訊

從機器學習實際案例出發，呈現真實機器學習生產環境！從實際案例出發，呈現真實生產環境，內容包括怎麼選特徵，怎麼處理特徵，怎麼選模型，怎麼評估模型，進而在專案 系統 應用的基本框架下，逐一分析：原理 程式碼 案例 資料 場景 模型 效果 調參。

機器學習應用班教學視訊 -檔案清單

第七課 7-2.mp4

7-1.flv

第三課 應用班第三節課.mp4

第一課 第一課.mp4

機器學習應用班第1課數學基礎 (1).pdf

機器學習應用班資料 專案實踐班index.docx

應用班第3課：特徵工程與模型調優.pdf

應用班第4課–推薦系統.pdf

機器學習應用班-第10課社交網路在工業界的應用.zip

七月線上Android1.5版本0811.apk

推薦系統3個案例 (1).zip

第九課-lec1-detection.pdf

推薦系統3個案例.zip

寒老師彙總CTR資源.txt

七月線上Android1.5版本0725.apk

凸優化_王書寧_中文_筆記_答案.rar

小世界網路與無標度網路的社羣結構研究.pdf

神經⽹絡與深度學習.pdf

ffm.pdf

神經⽹絡與深度學習 (1).pdf

應用班第8課—影象檢索與那些相關的應用.pdf

8月機器學習第10課-社交網路在工業界的應用.pptx

機器學習應用班第1課數學基礎_課堂筆記.pdf

SogouC.mini.20061127.zip

trees.pptx

專案實踐班index(update2six).docx

CTR資料.zip

naive_bayes-master.zip

Kaggle event推薦比賽資料百度雲盤地址.txt

機器學習應用班第1課數學基礎.pdf

D.C.Lay –線性代數及其應用–中文版原書第三版.pdf

Kaggle event推薦比賽思路.pdf

8月班第6課課件：自然語言處理應用基礎.pdf

Kaggle event recommendation competition.ipynb

user_guide_0.16.1.pdf

Feature_engineering_and_model_tuning.zip

第二次課作業.zip

專案實踐班index(update2six&update_ten).docx

lec1-detection-update.pdf

8月班第7課課件：深度學習在自然語言處理的應用.pdf

trees.pdf

第六課 6-1.mp4

6-2.mp4

第四課 第二部分.mp4

應用班第四節課1_1h44_33.mp4

第二課 應用班2_1_1h44min.mp4

應用班第二課第二部分 .mp4

25種人工神經網路模型matlab原始碼 案例5 基於BP_Adaboost的強分類器設計-公司財務預警建模.zip

案例10 離散Hopfield神經網路的分類——高校科研能力評價.zip

案例18 Elman神經網路的資料預測—電力負荷預測模型研究.zip

案例1 BP神經網路的資料分類-語音特徵訊號分類.zip

案例14 SVM神經網路的迴歸預測分析—上證開盤指數預測.zip

案例9 離散Hopfield神經網路的聯想記憶—數字識別.zip

案例16 單層競爭神經網路的資料分類—患者癌症發病預測.zip

案例12 SVM神經網路的資料分類預測-葡萄酒種類識別.zip

案例4 神經網路遺傳演算法函式極值尋優-非線性函式極值.zip

案例19 概率神經網路的分類預測-基於PNN變壓器故障診斷.zip

案例17 SOM神經網路的資料分類–柴油機故障診斷.zip

案例6 PID神經元網路解耦控制演算法_多變數系統控制.zip

案例7 RBF網路的迴歸-非線性函式迴歸的實現.zip

案例2 BP神經網路的非線性系統建模-非線性函式擬合.zip

案例15 SVM神經網路的資訊粒化時序迴歸預測.zip

案例13 SVM神經網路中的引數優化—提升分類器效能.zip

案例11 連續Hopfield神經網路的優化-旅行商問題優化計算.zip

案例8 GRNN的資料預測-基於廣義迴歸神經網路貨運量預測.zip

案例20 神經網路變數篩選—基於BP的神經網路變數篩選.zip

第八課 8.mp4

第九課 9-2.mp4

9-1.mp4

第十課 10.mp4

第五課 5-1.mp4

5-2.mp4

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