智慧城市系列｜無感停車解決方案探析

本文將來分析“0公里”無感停車解決方案，和大家一起探討下用戶體驗提升的可能性。 enjoy~

騰訊提出“0-1-3-5-7”移動支付智慧交通方案：

0公里：停車場無感支付；
1公里：共享單車掃碼支付；
3公里：乘車碼坐公交；
5公里：滴滴打車移動支付；
7公里：乘車碼坐地鐵。

之前分析了《智慧城市系列｜為什麼說微信和支付寶的乘車碼不如想像中方便？》，今天來分析“0公里”無感停車解決方案，和大家一起探討下用戶體驗提升的可能性。

以下為結構圖（在新標籤頁中打開即可查看大圖）：

一、停車場景

現在人們出行除了自駕之外，開始越來越接受順風車、拼車、快車這些選擇。除了因為油費貴，坐車輕鬆等原因，停車難從很大程度上阻礙了人們自己開車的意願。

這個阻礙究竟來自於哪些地方？

如果以出租車出行在【到達】場景經歷的流程環節數量與自駕的作比對，後者比前者多出的點，其實就是痛點的來源。

1. 去程

出租車場景：

出發：在起始點A上車；
到達：在目的地B下車。

自駕場景：

查路線：查詢從A到B的路線；
出發：從起始點A出發；
到達附近：到達目的地B附近；
找停車場：找目的地附近的停車場C；
開到停車場：從B附近開到停車點C，過道閘：排隊等候——識別車輛——領卡——抬桿放行——進入停車場；找車位：在停車場內找停車位；停車：停車入庫；到達：步行/騎車從停車點C到目的地B。

2. 回程

出租車場景：

出發：地點B上車；
到達：地點A下車。

自駕場景：

去停車場：從目的地B走路/騎車去停車場；
找車：在停車場內找自己的車；
開車前準備：調車內溫度；繳費；過道閘：排隊等候——識別車輛——（計費付費）——抬桿放行——進入停車場；
出行並到達：地點A下車。

從上面的流程可以看出：在去程中，出租車出行只要直接把我們放下就可以了，但是自駕卻要經歷找停車場等多餘的7個環節。

回程中，出租車場景只要在當下的地點打個車回去就夠了，自駕卻要去停車場，經歷多餘4個環節才能走。

所以這前後多出的11個環節，究竟帶來哪些痛點以及有沒有優化的解決方案？

接下來逐一分析。

二、用戶痛點

停車的痛點真是感同身受地痛，列舉幾個大的。

1. 找車位難

目的地附近無停車場……

——要不再開回家停到家附近算了？

停車場離目的地步行距離遠……

——大夏天徒步2公里從停車場到公司的朋友了解一下

進了停車場但沒有車位……

——停車場一周遊

路邊停車總是收罰單

——滴滴打車賺的錢全用來捐罰單了

2. 出入慢

過道閘排隊時間長

——都在給抖音王者榮耀貢獻流量呢

道閘抬桿反應慢

——它到底是不是能識別我是個活物

繳費排隊

——手短了，怪我咯？

多數停車場按小時/半小時計算費用，不到整時但多扣費

——敢不敢以分鐘計費？

3. 其他

大夏天大冬天開車啟動前要先用空調伺候很久才能進人類

三、解決方案

有痛點沒關係，能優化就行。

1. 解決方案思路

優化的著手點就在於，相較於出租車的【到達】場景，自駕場景中多出的環節能不能沒有？如何讓這些環節沒有？

來頭腦風暴一下……

（1）能不能不找車位

1）直接導航到附近的停車場

在導航到目的地的過程中，動態查詢附近停車場的實施空閒與繁忙情況，並自動規劃適合車主的最優停車場車位選擇，以及去往停車場的路線。

什麼是最優？

大數據分析用戶對車位的偏好

Distance ：車位與目的地距離

Fee：單位時間費率

Feature：是否露天，是否立體式，是否寬敞

2）在目的地下車，開啟自動駕駛模式完成停車

如果停車這部有自動駕駛輔佐，那麼我們自駕的體驗就會跟出租車出行在【到達】環節是一樣，直接在目的地下車走人就行了，讓車載系統接收停車位信息，以自動駕駛模式按最優路線自動開到停車場，開到指定車位，熄火，完成停車。

（2）能不能沒有道閘

1）道閘現在的作用是什麼？

去程：識別車輛，領停車卡，擋外來車輛（小區場景）
回程：識別車輛，收停車費

2）以IoT車位替代道閘完成以上的作用？

識別車輛：通過車位傳感器自動識別駛入車位的車輛
計費收費：根據駛入車位的時間和駛出車位的時間計費
擋外來車輛：納入停車徵信，未經用戶共享車位允許擅停將受信用扣分

（3）能不能“沒有”繳費環節？

1）車載系統的支付賬戶自動扣款？

Step1: 以車位替代車場入口做車載識別，IoT智能車位記錄車輛駛入和駛出時間，根據該車位的時間費率計算費用

Fee=單位時間費率 x （Tt-T0）

Step2：發送費用信息到智能車載系統，車載系統連接支付賬戶自動扣款

2）如何更人性化地收費？

有的車位好停人人搶著停，有的車位有欄杆有柱子有障礙物，大家都不愛停。如果以車位計價，每個車位的單位分鐘費率其實是可以不同的，基於該車位的位置，停車便利性，並根據市場供需和時間可動態調整費率。

如果按單位分鐘費率，則能夠替代現在以小時為單位的模糊計費。

2. 解決方案設計

（1）IoT智慧停車場

1）方案概述

基於車主偏好，自動定位附近合適的停車場和車位。通過車位物聯網與智能車載識別駛入與駛出狀態。實時計費，並連接支付賬戶完成自動扣款。

2）流程

3）優化環節比對

前後簡化約六個環節，主要是把道閘和支付的流程簡化。

（2）無人駕駛自動泊車

1）方案概述

（去程）用戶在目的地下車，開啟無人駕駛模式完成停車環節；（回程）通過無人駕駛模式從停車場駛出，開到用戶接車點，在此過程中完成自動扣費、完成調室溫等過程。

2）流程

3）優化環節比對

如果由無人駕駛自動泊車，那麼我們的出行體驗將會和出租車是一樣的，多餘的11個環節將全部解決。

最後提一下行業裡已經實施的幾個案例，主要是微信和支付寶的。

檢測他們是否優化了用戶體驗的思路，依舊是上面提到的，它有沒有減少流程？如何減少的？

① 微信搖一搖繳費

縮短了繳費環節和過道閘的速度。搖一搖非常便捷，比堵在道閘口繳費方便。

② 自助繳費機繳費

屬於添加了一個環節，我還要去找繳費機……可能還不如道閘人工服務呢？

③ 公眾號支付

同上，關注，進入頁面，繳費……只是形式上互聯網化了。

④ 車牌識別

支付寶虹橋機場的例子，這個加速了過道閘環節。

四、衍生生態

停車場這一場景有很多可挖掘，它可以支起一個龐大的生態。

列舉幾個：

（1）共享車位

白天上班後，車組可以選擇租賃自己小區的車位，就像在順風車平台上發布自己可租賃的時間一樣，你可以看到日常上下班的時間/出租時間，地址位置

Question: 怎麼評估應該租給誰？答：引入車主信用

（2）車主信用

停車徵信市場也有非常龐大的潛力，TA是不是按時繳費，有沒有逃停車費，他有沒有未經車主允許就擅自停在未經車主共享的車位（以物聯網車位傳感器對車載做識別） ……

（3）增值消費

為什麼人們還要花時間去給車加油、充電、保養？停車的時間不是剛好可以撥一波出來分給它們？停車場以後不再是靜態的停車，而是可以圍繞車來做些增值服務。

（4）城建規劃

北上廣深的停車場泊位空置率為44.6%。但車位缺口也差不多在這個數字，缺的不是車位，而是對稱的信息。建立人，車，場的大數據平台，這將構建凌駕於車聯網之上的共享出行生態。

五、總結

最後，以兩張PPT來做個總結。

作為女司機等無人駕駛等了太久了，此處@埃隆.馬斯克。

歡迎志同道合者一起學習交流。路漫漫其修遠兮。