文章摘要: 華盛頓警察局在俄勒岡州使用 Rekognition Amazon Rekognition 影象識別服務被亞馬遜於 2016 年 12 月的 AWS re亞馬遜的 Amazon Rekognition 影象識別服務從釋出後就一直被廣泛應用到各個領域
亞馬遜的 Amazon Rekognition 影象識別服務從釋出後就一直被廣泛應用到各個領域,包括新聞媒體、機場車站安檢、安防等。據外媒最新訊息,亞馬遜正在通過雲端計算模式將 Rekognition 的人臉識別技術出售給執法部門,目前使用這一技術的包括美國奧蘭多、俄勒岡等地的警察局。
Amazon Rekognition 影象識別服務被亞馬遜於 2016 年 12 月的 AWS re:Invent 大會正式推出,當時主要是針對影象、文字的識別。使用者可以通過 Rekognition 服務識別路牌、車牌、新聞、電視螢幕上的標題等,並能夠提取影象中的文字內容。
而在 2017 年,亞馬遜對 Amazon Rekognition 的功能進行了更新,在識別文字影象的基礎上,為其增加了面部識別和群像人臉識別功能。
面部識別 指的是從數千萬張面孔中實時搜尋和識別目標面孔,比如在一些治安和公共安全領域,執法人員可以通過這項功能快速在眾多面孔中找到目標人物,即在茫茫人海中一眼就鎖定你……
群像人臉識 別技術可以讓使用者在一張群像圖片中同時檢測、分析、搜尋 15-100 張人臉,並且還能精確的識別、分析圖片上所有的人的情緒。目前,Rekognition 的群像人臉識別已經被應用到幫助執法機構追蹤販賣人口的案件中,藉助該技術,警察可以在幾秒鐘內檢索數百萬張與案件相關的嫌疑人圖片資訊,並迅速採取有效措施。
值得一提的是,亞馬遜無人商店 Amazon Go 的核心技術也來自於 Amazon Rekognition,其能識別的資訊包括被取走/放下的物品,以及顧客的性別、情緒、動作等。
而亞馬遜向商業等出售 Rekognition 服務也引發了群眾對個人隱私安全的擔憂。對此,亞馬遜的迴應是,他們會要求所有使用這些服務的客戶遵守法律法規,一旦發現某位客戶濫用了該項服務,將會立刻終止服務的提供。
事實上,人臉識別技術在安防、商業上的應用,國內早已普及。包括企業上班刷臉打卡、刷臉支付、機場過閘機、交通、安保等。比如深圳的人臉識別闖紅燈者、光是在今年上半年的幾場張學友演唱會中,人臉識別技術就連續 3 次從幾萬人中鎖定了一名逃犯。但類似的隱私問題,國內使用者的反應似乎沒國外的那麼敏感。