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5月16日，NTT和NTT DATA為了將採用人工智能的“生活習慣病發病風險預測技術”應用於保險業務，向保險業界發出呼籲尋求合作。 如果該技術的有效性能夠得到驗證，那麼將有助於保險公司的商品開發、投保時的審核業務。
生活習慣病主要由過度飲食、偏食、缺乏運動、吸煙、大量飲酒等日常生活習慣引起，會造成醫療費的增加和社會生產率的下降等社會問題，所以預防生活習慣病已成為國家級課題。 NTT開發出了根據體檢數據預測以糖尿病、高血壓、高血脂為代表的生活習慣病的發病風險的技術。 該技術之所以能開發成功，是因為使用了數據保存時間較短（不滿2年或者不滿4年）的未發病者數據進行排序學習並加以分析的結果。
NTT DATA把該技術作為“Health Data Bank”雲健康管理服務的一部分提供給了1500個團體，為350萬多人提供了服務並確認了效果。 結果表明，該技術能以9成的正確率辨別出易患病者個體。
生活習慣病發病風險預測圖
對保險公司而言，疾病的發病風險計算是未來不可缺少的業務。 但是，預測個人的發病風險的時候，對於用到的個人體檢數據，需要遵守“修改後的個人信息保護法”中關於充分保護個人信息的要求。 而應用NTT的“生活習慣病發病風險預測技術”，便無需獲取並分析大量的體檢數據和醫療費賬單數據。 NTT和NTT DATA預計，該技術將使得保險公司能夠進一步靈活應用醫療和健康數據。
NTT和NTT DATA將於2018年6月底之前受理來自保險公司的申請，配合NTT 數據的驗證計劃進行預測，預測結果將返還給保險公司。 NTT和NTT DATA稱，將根據這一試行結果，力爭在2018年度內開啟面向保險公司的正式服務。
據日本一般社團法人“日本生活習慣病預防協會”的統計，日本國內的高血壓患者為1010萬8000人，糖尿病約1000萬人，高血脂患者約206萬2000人。 此外，日本一年花費在高血壓和糖尿病上的醫療費分別達到1萬億8890億日元和1萬億2196億日元。
文 客觀日本編輯部
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