【物流】王繼祥：2017年物流業物聯網發展回顧與2018年展望

原標題：【物流】王繼祥：2017年物流業物聯網發展回顧與2018年展望

2017年物流業物聯網發展回顧與2018年展望

王繼祥

2018年4月

一、2017物流業物聯網發展環境分析

2017年，我國向着數字化與物聯化飛速前進，各項政策密集出臺，推動了物聯網快速發展。其中，中國窄帶物聯網引領世界發展，在國際話語中的主導權不斷提高。目前中國三家基礎電信企業都已啟動NB-IoT(窄帶物聯網)網路建設，將逐步實現全國範圍廣泛覆蓋，2017年全網基站規模超過40萬站，一批省市已經開始了商用網路。2017年成為5G發展的關鍵一年，相關話題的熱門程度居高不下，有著相當大的發展空間。

物聯網技術的發展爲其在物流業應用創造了良好環境。物流是應用物聯網技術的前四大行業之一，隨著物流與物聯網等技術深化融合，推動了網際網路從虛擬的數字世界「天網」向物理世界延伸，成為物流基礎設施，打破了傳統企業邊界，深化了企業分工協作，實現了存量資源的社會化轉變和閒置資源的最大化利用。

物聯網的核心不是物，而是連，這在2017年物聯網在在物流領域廣泛應用方面有深刻體現。根據相關統計資料，截至2017年底，我國已有超過500萬輛載重貨車安裝北斗定位裝置實現了線上互聯，有大量物流設施裝置利用物聯網技術接入網際網路，以資訊互聯、設施互聯帶動物流互聯，推動了中國智慧物流的深入發展。

隨著物聯網技術在物流業的深度應用，讓2017年成為中國智慧物流大發展的一年。一是接入物聯網的物流系統產生了大量業務資料，讓物流大資料變為現實，「業務資料化」正成為智慧物流的重要基礎。二是物聯網為雲端計算在物流業應用打下了基礎，依託物流雲平臺，強化客戶與企業間的資料連線，高效地整合、管理和排程資料資源，推動物流行業向智慧化、生態化轉變。三是物聯網推動了人工智慧應用，為物流技術創新提供了新的空間。

2017年，在物聯網技術應用的推動下，人工智慧技術在無人駕駛、無人倉儲、無人配送、物流機器人等前沿領域的已經開始了深度探索與初步的應用，阿里、京東、順豐等一批領先企業已經與國際一流企業從同一起跑線起步，正在全面推進智慧物流發展。

二、2017年物流行業物聯網創新趨勢

1、物聯網催生物流智慧大腦創新

智慧物流由三大系統組成，一是智慧物流思維繫統，二是智慧物流傳輸系統，三是智慧物流的執行系統。從智慧物流的思維到執行，核心是智慧物流的資訊傳輸，依靠的就是智慧物流的神經網路系統。2017年，作為智慧物流的神經網路系統的物聯網技術在物流業應用中創新發展迅速，讓物流連線不斷升級，成為智慧物流的基礎設施。

2017年物聯網、雲端計算、大資料、區塊鏈等新一代技術協同發展，開始進入成熟期，全面連線的物流網際網路正逐步形成。目前，「萬物互聯」呈指數級增長，產生了物流大資料推動了雲端計算和人工智慧發展應用，催生了物流大腦的逐步成熟與進化。如阿里體系利用物流大腦，可以使網購大資料通過在網際網路中集合、運算、分析、優化、運籌，再通過網際網路+物聯網智慧分佈到整個實體物流系統，實現對現實物流系統智慧管理、計劃控制，實現大資料對現代物流體系的賦能。

物聯網技術應用不僅僅是促進了大資料為智慧物流賦能，同時物聯網更會實時產生各種物流配送新的大資料，成為物流大資料的重要來源，成為實時分析物流需求，預測物流規模，判斷物流走向，分析客戶特徵的重要技術手段。

2、物聯網技術推動了新零售與新物流創新

2017年是新零售和新物流的元年，物聯網技術的應用讓線下實體店實時與線上網店融合，讓傳統門店成為電子商務網購系統的一個交易終端，一個體驗場景，一個交付節點，一個物流的前置店倉。客戶可以在實體店實現自助體驗、自助取貨、自助結算或自助下單後門店配貨等功能。

2017年新零售領域無人值守門店、無人貨架、無人售貨櫃等新零售的創新都基於物聯網的技術應用。物聯網技術讓我們的顧客線上下門店的所有購買行為都與線上實時對接，實現無人售貨與結算。

利用物聯網技術可以實現軟體定義門店倉儲系統，藉助各類物聯網感知技術，利用線下門店的物理空間，通過軟件系統實現對遍佈全國的各類門店物理空間進行雲倉管理，可以讓線下所有門店都加入物流系統的雲倉網路，從而盤活全國各個門店的物理空間，實現店與倉的共享。此外，還可以利用大資料和雲端計算技術，實現資料訂貨、線上調撥，把物流貨物通過前置布倉到客戶的最後一公里門店的「店倉」內，通過即時物流系統進行最後一公里的即時配送，讓物流配送的實效達到分鐘級的精準。

物聯網是重構人、貨、場的基礎，是推動智慧物流發展的重要驅動力。

4、物聯網技術推動貨運領域變革

多年來，貨運網際網路一直是物聯網應用的重要領域，利用物聯網技術打造車聯網系統，可以實現運輸透明化管理，實現貨運資源優化整合與最佳配置，提升貨物裝載率，降低貨物返程空載率，實現標準化的定點航班貨運管理，實現全面的聯網追蹤與追溯。在這些方面由於具有巨大想象空間，近幾年成為資本追逐熱點，也積累了大量的泡沫。

2017年物聯網技術在貨運業的應用迴歸理性。2017年兩家最大的車貨匹配平臺運滿滿與貨車幫在資本撮合下實現了重組合並，結束了市場混戰；貨執行業領先的智慧物聯網公司G7，2017年12月獲得中銀集團投資有限公司總計7000萬美元的戰略投資。目前G7平臺上服務客戶數量超過5萬家，連線車輛總數超過60萬輛，所構建的智慧化物流車隊運輸管理體系已成為中國物流運輸領域上下游協作的重要工具。

2017年在城市配送等領域，利用物聯網技術+網際網路資訊平臺，推動城市物流配送發展的企業也獲得了資本投資，如唯捷城配、貨拉拉、雲鳥科技、斑馬快跑和駒馬物流都拿到了鉅額融資，在各自的細分領域建立競爭優勢。

物聯網技術與貨運相結合正在推動著中國貨運領域的物流創新與變革。2017年這場創新變革進入大浪淘沙階段，很多基礎不牢，創新度不高的企業，紛紛陷入發展困境，進入倒閉關門階段。大浪淘沙的結果將推動行業整合，出現強者恆強的獨角獸企業。

3、物聯網技術推動智慧物流裝備發展

物聯網技術的落地應用需要與各類智慧裝置聯網來完成。2017年以來，傳統的自動化物流系統向智慧化方向發展，自動輸送分揀系統與物聯網平臺對接，推動快速智慧分揀；物流機器人聯網運作，實現機器人叢集自動化的播種揀選，提升了揀選效率；無人機在特定地區已經開始聯網應用；京東無人倉投資建成創造了業界奇蹟；無人配送小車也在校園等特定區域開始應用。

在現代製造業物流領域，2017年隨著中國智慧製造快速發展，智慧物流系統也進入發展快車道。智慧製造對物流中心的智慧化發展提出了很高要求。根據我們的調研，2017年中國製造業新建全自動化立體庫突破500座，大部分自動化立體庫均應用了物聯網技術，尤其是感知技術和智慧控制技術應用最多。其中10%的自動化立體庫具備了較高智慧，與生產線的信息系統聯網互通。物流中心的現代物流系統與製造系統無縫對接，實現了智慧化和自動化，讓物聯網逐漸覆蓋企業供應鏈和物流全系統。

4、物聯網讓網際網路成為物流基礎設施

物聯網技術推動網際網路落地，實現了網際網路向實體的物理世界延伸，實現了萬物互聯，形成了新的智慧型基礎設施。網際網路基礎設施打破了傳統企業、行業的邊界，打破資訊不對稱和資訊孤島現象，實現物流「全程透明」，帶來了無界物流。企業、行業、產品在網際網路基礎設施上重構，打破傳統的分工體系，重構企業業務流程和經營模式，實現消費體驗升級，智慧技術升級，創造智慧物流價值。

2017年隨著網際網路成為基礎設施，物流業與金融業、物流業與零售業、物流業與製造業都實現了融合發展，技術倒逼市場，推動跨界創新與融合創新，正在推動銷售網際網路+物流網際網路+工業網際網路的全面融合，這種融合趨勢在2017年已經開始，但帶來的影響和機遇將遠遠超越我們的想象。

三、2017年物流領域物聯網技術發展分析

2017年物流領域物聯網技術的應用發展表面看起來不如前幾年熱鬧，但正向廣度與深度發展，繼續處於快速發展階段。

根據調研分析，2017年在倉儲設施網際網路方面，視訊聯網監控技術繼續快速發展，增長速度預計在15%左右；各類感知技術主要用於特定領域，增長速度在11%左右；倉儲裝置網際網路的增長速度最快，應該在28%左右；倉儲資訊化技術應用最廣泛，智慧倉儲信息系統的應用增長在25%以上。

2017年物流系統自動與智慧的作業方面，物流自動化技術發展最快，主要體現在自動化立體庫整合技術、自動輸送分揀技術裝置、智慧穿梭車與貨架系統、物流機器人搬運、無人機配送等方面。在自動立體庫建設領域，根據我們預測，2017年市場需求增長在30%左右；在自動輸送分揀系統領域，隨著電子商務物流高速增長，市場需求預計呈現35%左右的增長；智慧穿梭車與貨架系統前幾年處於爆發增長階段，在2017年增長速度有所下降，增長速度在25%；物流機器人是機器人的七大應用領域之一，機器人搬運，機器人堆碼跺等技術裝備近兩年都進入快速發展階段，市場增長速度繼續保持在20%左右，機器人分揀技術進入爆發增長階段，市場增長速度在30以上；物流配送無人機也屬於物流機器人系統，2017年中國幾大快遞都制定了無人機配送的計劃，隨著中國低空領域放開，已經開始進入實用部署階段。

在智慧追溯領域，應用最普遍的物聯網感知技術是條碼識別技術與RFID技術，其次是GPS/GIS移動追蹤定位技術和智慧手持終端識別產品。根據我們最近的調研，在2017年中國快遞行業手持終端掃描裝置增長超過12%，冷鏈智慧追溯發展得到了國家政策與資金支援，預計增長速度在25%以上，其中食品和醫藥仍是主要的應用領域。此外，危險品追溯、疫苗追溯、貴重物品的追溯、古董產品的追溯、奢侈品追溯等領域業發展的很快。隨著人們對食品安全和藥品安全的重視，這些領域的智慧雙向追溯將獲得巨大發展。

綜合來看，在2017年，在物流技術與裝備領域，藉助物聯網技術，實現裝置的自動化與智慧化作業得到了很快發展，綜合發展速度超過了28%，是目前智慧物流系統物流網際網路最實用的智慧技術領域。

四、2018年中國物流業物聯網技術應用發展預測

進入2018年，隨著網際網路+物流、智慧製造、電子商務發展、物聯網、雲端計算、大資料技術、區塊鏈的應用，在物流領域的採購、倉儲、、分揀、配送、運輸等環節的傳統供應鏈將重塑為高度智慧化、服務化的智慧供應鏈，從而推動物流的物聯網應用快速發展。

我們預計，2018年在製造業物流領域，廣泛應用物聯網技術的自動化立體倉庫將繼續保持快速發展態勢，增長率預計在28%左右，高於製造業本身增長；自動的輸送分揀系統增長率預計在30%左右；物流搬運機器人的增長率預計在30%左右，繼續呈現高速增長態勢。製造業物流系統將逐步通過物聯網全面聯網，實現智慧化，與智慧工廠銜接配套，成為工業網際網路的一部分。

第二，在電子商務物流配送領域，預計配送末端的智慧終端自提貨櫃保持15%左右快速增長，手持智慧終端系統將保持15%左右較快增長，大型電商物流配送中心將繼續向高度智慧化和網路化方向發展，電商智慧揀選系統繼續保持快速增長；部分電商物流中心將使用物流機器人。在綜合電商大平臺的物流信息系統領域，大資料、雲端計算與物聯網融合，物流網際網路將成為引導電商物流配送，優化全國物流資源，建立智慧物流骨幹網的神經中樞，雲倉儲系統將得到較大發展。

第三，在商貿物流領域，新銷售的快速發展，現代倉儲業將轉型升級，物聯網技術也將得到應用與推廣，預計新零售需要的智慧物流系統將會快速發展，帶託運輸和按托盤進行貨物的定位與追蹤快速增長，利用物聯網技術手段實現按整托盤交貨得到較多應用，智慧週轉箱迴圈共用系統發展很快，預計2018年商貿物流物聯網應用綜合增長速度將達到20%以上；

第四， 2018年中國物流物聯網技術產品繼續保持較快發展，智慧追溯領域仍將保持快速發展，RFID、GPS、感測技術、視訊技術、條碼技術等各項感知技術和自動識別技術都會獲得廣泛應用，預計增長速度會達到25%以上；物流技術裝備將全面向智慧化、視覺化方向發展，這一領域的發展空間極為廣闊，發展也方興未艾；

總之，2018年物聯網技術在物流業應用將繼續保持高速發展，物聯網技術技術應用的發展將更理性、更健康。

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