歷史變革的開始：就是物聯網開始萬億連接

摘要：過去有人講過去二十多年的研究是開始消費者互聯網的時代，每個人消費者行為對互聯網發生的變化。 今天到每個行業來看，每個工業，汽車、電器、運營商交通整個行業被互聯網的改變剛剛開始。 過去的消費者行為方式的變革

過去有人講過去二十多年的研究是開始消費者互聯網的時代，每個人消費者行為對互聯網發生的變化。 今天到每個行業來看，每個工業，汽車、電器、運營商交通整個行業被互聯網的改變剛剛開始。 過去的消費者行為方式的變革由於有了IP網絡十幾億的連接，今天物聯網開始萬億連接，正在為未來二十年開始一個稱之產業互聯網的時代。 我們正在做一個非常大歷史變革的開始，開始就是物聯網開始萬億連接。 互聯網裡面有很多概念，概念非模糊，有人講5G是整個連接的開始，還有人提窄帶互聯網，還有談到EMTC，都是一些名詞，總之跟我們萬億連接有什麼關係，產業連接有什麼 變化。

陳大鵬（中國科學院微電子研究所副所長）：

我們跟企業界接觸的比較少，老說科研和產業兩張皮，我的感覺，我們跟企業界的交流比較少，但這個趨勢在改變，今天參加企業傢俱樂部舉辦的交流會說明了這個問題 。 簡短介紹一下新一代應用技術物聯網，因為時間的關係，沒有辦法講太多的技術細節，講一下對物聯網的認知，第二，我們做的一些工作。

第一，從傳感到萬物互聯，很關鍵的節點就是2008年IBM公司提出下一代領導人議程、智慧地球，引起中國政府和中國領導高度的關注，這之前大家也在談物聯網、萬物互聯的 應用，2008年是從傳感網到物聯網大範圍的人質和應用里程碑的工作。 我們對於物聯網的理解，如果單獨提物聯網只是概念，實際上它的本質還是信息化，我把它定義為第三次信息化的浪潮，如果把個人計算機的普及和應用作為第一次信息 化浪潮，移動 物連 和移動互聯網的普及是第二次，第三次應該是物聯網，是信息技術在更大維度，更寬的應用範圍，在更深層次上加大了信息化的應用，本質沒有變，仍然是 信息化的應用，跟傳統的前期的互聯網差別在於數據傳輸在智能方面發展有所發展，把孤立的信息平台打通了，會帶來更智能化的應用，這是關鍵點，信息化加智能化 。

物聯網來了以後，對於從事研究的人來說，跟企業關注的問題不太一樣，企業關注的可能是商業模式，怎麼把用戶量、渠道、雲管端做的完善，物聯網帶來基礎 的科研性的，有 那些地方 需要我們解決的，中科院做了一些討論，提出來四個問題，能耗、處理、傳輸、安全。 手機是有功耗的，未來要把每一件衣服、每一雙鞋，甚至一杯水，供電的問題怎麼解決，總不能在衣服上穿電池，沒法洗，能源問題是第一個大問題， 百億級的終端接入，每一次鼠標墊一下，每一次數據搜索大概在0.0035 豪瓦 ，百億級的接入大概耗電量是170個三峽水電站的發電量，現有階段的能源供給怎麼解決，無論是服務器的架構到芯片的處理，要發展低功耗的解決方案。 第二個是處理，從雲到端，我們關注的是雲和端這兩端的數據處理如何區分，有些數據是不是要上傳到雲端處理，還是物端就要處理掉，通過這樣的切分能 不能提出新的處理架構，或者處理器的核，能夠解決針對物聯網的應用，很多是簡單應用，有什麼解決手段在數據處理方面。

第三個方面是傳輸，NBI、羅拉、5G，傳輸也是未來要面臨的挑戰，海量數據的傳輸。

第四個方面是安全，是最重要的問題，在互聯網時代安全很重要，到了物聯網時代，當你接入百億級終端，每一個終端可能都是安全的隱患，可攻擊的入口更多 ，在雲端是打通的，對整個系統的安全性會構成巨大的挑戰，我們針對這四個問題提出來海雲融合，人機物融合的架構，從數據傳輸、能耗、數據處理到安全， 我們做了具體的研究工作。

中科院物聯網發展研究中心，基於物聯網的北京，IBM2008年提出這個事以後，我們國家國務院宏觀經濟研究中心非常關注這個問題，2009年溫家寶總理在中科院無錫發展研究中心提出來，我們當時在做無線 傳感網，中科院率先研究一下，探索一下，給大家看一看什麼是物聯網，2009年12月30號成立了物聯網發展研究中心機構，作為全中科院物聯網發展研究的抓總單位、協調 單位，不是獨立的研究所一樣的實體，是相當於領導機關，全院各個研究所參與。 中心由兩大塊構成，一塊是創新中心，來自科學院的各個單位，一塊是孵化，當然還有分中心。 2015年，因為技術轉移孵化，被定義為國家第六批技術轉移示範機構，這幾年我們自己做一部分演化，主要是二次的孵化，物聯網中心下面自己孵化了大約40家企業。

從科學院的角度希望談技術，一個是視覺技術，智能視覺技術用的非常普遍，人臉識別、車道線識別。 我們做的識別技術，除了用在民用上，在軍用上，無人機的空中加油，航天部門在全國找了N多的做圖像跟踪和 圖像識別 的單位，提供給他們空中加油的處理系統，最後選擇了科學院的這項技術，因為視頻沒辦法放。 第二，極低功耗設計，把常規的線性工作區，把電壓降下來，所有現在的降低功耗的管理策略，最核心的是要把每公里油耗降下來，而不是通過駕駛習慣，盡量 少踩剎車，核心是把工作功耗降下來，從線性段降到了淨 預值 階段，根本解決器件的功耗問題，再加上其它的職能化或者低功耗的管理措施、管理策略，降低整個物端的信息融合節點，SOC處理器的功耗，為未來的端低功耗 解決問題。

我們把 圖像識別 用在工業互聯網，產業互聯網，放在物流 分撿 系統，我們公司孵化了一年班的時間，在全國差不多200條的物流分撿線，中通、順豐都採用了我們的分撿線，從通信到書記識別、 圖像識別 的這套技術。

無人駕駛，新能源汽車也是物聯網領域非常關注的事，我們從汽車芯片到移動終端，再到協同處理平台，傳輸的管道和雲都有所佈局，這樣的佈局稱之為建立中國具有自主 知識產權的新能源汽車開放平台，所有底層傳感器的平台，從雷達到圖像，到BMS，到毫米波等等都有佈局，不可能全部都做，但是完全不做永遠沒有核心技術，從底層 的芯片到中間集成化的控制終端，再到頂層的共有的雲開放平台，打造整個新能源汽車的開放平台，希望我們國家在新能源汽車這塊提供相對來說比較完整的解決方案。

物聯網中心現在是國內最大的物聯網專業科研機構，這是新華社和瞭望周刊調研的情況，連續幾年都是優秀的科研單位，也是國家的技術轉移示範機構。

金亞東：

整個會議嘉賓當中，我是唯一一個創業公司。 公司年齡整整一年，在此之前我一直是亞信的CTO和CSO，曾經在IBM負責很長時間的電信行業的諮詢和戰略。 去年開始我把西裝一脫，要創業，不是做模型，也不是做AI，而是真正做大家談的最多的場景。 所有的技術如果僅僅在這樣的論壇裡談，那是自嗨，關鍵是能不能解決問題，所有的芯片、AI在物聯網裡必須圍繞場景，倒過來驅動技術，什麼樣的場景是在今天的 時間點能夠帶來業務價值，或者說的更土一點，能掙錢的。 今天的中國，如果不把應用做好，沒有能力抗衡世界上對我們有惡意的國家。 去年開始，我帶著團隊創業，尋找什麼樣的物聯網應用真正給國民經濟帶來很大的價值，同時也對自己有很大的好處。

第一，如何選擇物聯網創業的場景？ 關鍵詞是創業的場景，不是阿里的場景。 創業的場景要先去掙錢，怎麼掙錢？ 回歸到商業的本質，創業之前做了很多調查，分享幾個熱詞，用一年的時間告訴大家，從外面看我們自己的技術世界是什麼樣的。 我們有職能家居，有各種各樣的聲音識別，你說一句話，窗簾可以替你打開，多少人智能家居的網關今天還活著，使用它的時間超過一個月，寥寥無幾，並不能真正帶 來老百姓感知的真正的價值。 與此相同，物聯網最簡單的抄表、抄氣、抄水，我在電信行業做了20年，十幾年前就試圖解決抄表的問題，今天在北京或者全國大部分行業看，近 兩億燃氣家庭依然靠人工上門抄表，說明什麼？ 人工智能已經幫你解決開窗簾，依然沒有辦法解決國民經濟最基本的問題，還需要靠抄表工一個月至少抄一千五百戶，代價是什麼？ 2017年大家碰到北京的氣荒，為什麼？ 冬天來臨之前，沒有人知道2017年的冬季對於整個北方的天然氣面臨什麼情況，整個六個月之內，北方的煤改氣新增了三百萬戶，整個北京是六百萬戶，意味著 六個月之內新增了半個北京城的用戶，在這種情況下，氣的供應根本沒有增加，能不荒嗎？ 說明整個經濟的調度需要有精準的數據，而這些東西沒有人做，或者沒有人做成。

無人駕駛，充滿科幻感，有的公司已經樂觀估計2023年能夠達到自動駕駛，非常樂觀的預測，這麼好的黑科技，展望2045年，讓我們展望一下現在，中國國民經濟的GDP衝擊週期之 長令人髮指，GDP到底增長多少？ 對於每一級政府官員都是巨大的考驗，基本上沒有幫助，發改委主任會跟在座企業家打電話說開工率怎麼樣，各位回答發改委主任的時候，第一，要打埋伏，說今年很慘， 因為等著政府救濟，事實上真實數據是蒙娜麗莎的微笑，沒有人看得懂。 怎樣能夠精準掌握客戶的開工率，這樣北京做污染企業的調度才不至於一刀切。 每個工業用人是最基本的，有很多施奈德、埃莫森這樣的 跨過企業 做工業物聯網，但是高管已經被開掉了，但是現在依然看到中國用人佔70%以上的企業，每天用的電根本沒有辦法知道，進而無法推算出各位企業老闆真實的開工率和景氣 程度如何，這個事情國家發改委推了十幾年，依然沒有辦法做到。

物聯網或者AI的另外一個應用是大視頻，視頻無孔不入，現在這棟五星級的樓，消防水拴裡到底有沒有水，我們依然不太清楚。 前段時間天津著火，消防車開到樓下，發現水池裡沒水，國民經濟走到實際生活當中非常鮮活的問題。

怎樣選擇物聯網創業的場景？ 一句話，必須深入到傳統企業的核心生產流程裡，不是吸引VC，而是真正看物聯網和AI在今天這個時代能不能解決已經積累十來年的老大難的問題，這是我們一人的機會， 能夠把生產過程做到數字化再現，才能真正建立數字中國的基礎設施。 怎麼做？ 兩億用戶的燃氣企業，抄表已經抄了十來年，只能抄表依然不行。 重新認識三個關鍵詞，感知、網絡和運營層，物聯網的感知層是不是今天所說的智能儀表化？ 如果靠智能表，需要30年才能把北京燃氣用戶變得智能化，物聯網網絡層有各種各樣的詞彙，在實際創造當中，運營商的網絡是我們認為的唯一出路，不是因為我做 了很多物聯網，而是物聯網的要求是極致簡單，只有物聯網才有這個基礎。 今天跟運營商喊話，離NB的要求太遠，我們希望運營商能夠做更多的事，讓我們這樣的創業公司活得更舒服一些。

IOT等於IT加OT，說起來容易，做起來難。 CIO並不一定真正理解數據的價值，傳統的運營商如果不能有新一代的CIO，必將會喪失競爭要地。 我跟大家說一個切身體會，物聯網的核心是什麼？ 有了物聯網加人工智能，人類第一次能夠把數據拿上來，每個行業都是一樣的，爭取運營權，將是數字世界新一代的房地產公司，如果各位企業家有投資的精力和慾望 ，先買幾塊地產是最重要的。 產業物聯網+就是帶著新一代的感知層加新一的網絡技術，才能催生出新一代的客戶運營商，不光是夏華總的衣服運營商，​​而是每一個產業裡都會出現運營商。

最後，我們自己創業的體會，未來會是什麼樣的，不是人工駕駛的，而是實實在在把數字的權利賦權給老百姓，每一個人，讓你在一個界面上就能看到我們家 的水電氣的情況，看到父母的水電氣的情況，看到我女兒的男朋友過來約會時他們家的水電氣的情況，有人說如果這家用電每個月達到1500度，必定金龜婿 ，不用看阿里，就看他的水電 帳單 就行了。 同時看一下樓層外面的消防水拴有沒有水，免得哪天惹翻了保姆，保姆一縱火，噴頭沒有水。 我們家鄰居用了什麼節能方案解決了冬季供暖問題，這些社會生活都是老百姓關心的，老百姓可以不智能駕駛，但是一定關心日常的東西，這些數據今天都沒有，這個行業已經解決了20年， 沒有解決的了。 雖然水電氣、水壓很樸素，很低端，技術其實很難。 物聯網人工技術的發展，使我們第一次擁有了手段去解決20年來沒有辦法解決的問題，客戶運營商和運營概念的出現，使我們第一次擁有了可持續的商業模式來推動每個 行業的革新。