抵制Nature機器智能子刊，維護學界開放：百名學者簽署聯合聲明

摘要：開放的研究氛圍一直是促進人工智能領域發展的關鍵因素，正是因為學界和業界參與者不斷和快速地公開自己的研究結果和代碼，人們才能夠及時掌相關方向的最新進展，並在 學術環境之外開展自己的研究。 當開放文化與最為著

開放的研究氛圍一直是促進人工智能領域發展的關鍵因素，正是因為學界和業界參與者不斷和快速地公開自己的研究結果和代碼，人們才能夠及時掌相關方向的最新進展，並在學術環境 之外開展自己的研究。 當開放文化與最為著名的科學期刊《Nature》發生衝突的時候，人工智能領域的學者們選擇了反對和抵制後者。

眾多學者與工業界人士近日簽署了一份聲明，聲稱他們將不會向 Nature 的新期刊《Nature Machine Intelligence》提交論文、提供評審或編輯服務，其中包括了很多我們耳熟能詳的名字。

2017
  年 11 月 24 日，Nature Research 宣布了旗下新子刊的發布計劃，其中，即將於 2019 年 1 月出現的 Nature
Machine
Intelligence（《自然-機器智能》）非常受人關注。 據介紹，《自然-機器智能》將發表和報導人工智能和機器人學領域最出色的研究，其範圍包括人機交互、機器學習和認知計算，同時也為討論機器智能對科學、社會和產業 的影響提供平台。 根據計劃，該刊主編由
  Liesbeth Venema 擔任。

然而，由於這份刊物的文章發表形式仍然遵從傳統學術期刊的封閉、文章作者付費提交審核的模式，在發刊計劃宣布之後引起了人工智能社區的廣泛討論。 很多人認為在如此重要的期刊上施行不符合機器學習領域內普遍存在的開放原則是一件無法接受的事情。 隨著事件發展，已經有人開始了行動。 近日，俄勒岡州立大學的學者們發起了一份抵制《自然-機器智能》的聲明。

截至目前，我們已經可以在這份請願書上看到超過
  350 個聯名簽署的名字，其中不乏在機器學習領域裡頗具影響力的學者，以及著名業界人士，包括但不限於：Yoshua Bengio、Yann
LeCun、Gary Marcus、Jeff Dean、Ian Goodfellow、Sergey
Levine……看起來，目前這一行動已經具有相當的影響力了。

以下是俄勒岡州立大學關於《自然-機器智能》的聲明：

機器學習已經處於免費、開放科研運動的前端。 例如，2001 年，Machine Learning Journal 編委會集體辭職，轉而支持新的零成本開放式期刊 Journal of Machine Learning Research (JMLR)。

2001 年的辭職信中寫道：

「……期刊應該服務於社區，尤其是利用現代技術的支持提供直接、普遍可及的期刊文章，不排斥任何人。」

除 JMLR 以外，實際上幾乎所有的重要機器學習平台，如 NIPS、ICML、ICLR、COLT、UAI 和 AISTATS 都不會對獲取或發布論文進行收費。

鑑於此，以及 Nature 最近宣布即將推出新的封閉式期刊 Nature Machine Intelligence，以下列表中的研究者特此聲明他們將不會向這本新期刊提交論文，或提供評審或編輯服務。

機器學習研究的未來沒有封閉式或僅作者免費的文章發布方式的一席之地，我們認為將這本新期刊作為機器學習社區的新的論文發布平台將是一種倒退。 相反，我們應該歡迎人工智能和機器學習領域新的零成本開放式期刊和會議。

在此查看簽名：https://openaccess.engineering.oregonstate.edu/signatures

這份聲明的簽署頁