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YouTube的做法表明，Feed流變得愈發重要。
去年年底，當我在玩一款名為Dishonored 2的視頻遊戲時，我在YouTube搜索一個關於如何解決遊戲中棘手部分的視頻。 像往常一樣，我找到了一個視頻來解決我的問題。
但在下次YouTube訪問中，該網站為我提供了更加引人注目的 Dishonored 視頻：如何不會被敵人發現；創造性的方式殺死個敵人的剪輯；對遊戲創作者的採訪；諷刺評論。 我通過YouTube尋求對我的問題的回答，但它為我展示了一個宇宙。
不久之後，我發現自己每天都會多訪問幾次YouTube。 在大多數情況下，我訪問時沒有特定的目的 – 我已經習慣了Youtube自發地提供我想要的東西。
今年1月，我開始沉迷於名為Pinegrove的民謠搖滾樂隊。 幾週之內，YouTube就為我呈現了上傳到服務器的每一個現場表演的視頻。
今年春天，當我找到新公寓時，我開始嘗試更多的烹飪，並且在搜索如何製作panzanella沙拉後，YouTube很快將我介紹給了許多大廚：Byron Talbott, and Serious Eats’ J. Kenji López -Alt, and the Tasty crew等等。
YouTube挺好用。 自2005年成立以來，它一直是互聯網的組成部分。 但在過去的一年左右，對於我來說，YouTube已經開始顯得出奇的好。 以令人毛骨悚然的精確度預測我可能感興趣的視頻 – 比以往任何時候都好。 那麼這帶來了什麼改變？
訂閱制已成往昔，Feed流迎頭趕上
在過去的12年中，YouTube已經從一個由搜索驅動的網站轉變為系統推薦方式。 實現達到這個地步需要數百次實驗，少量再設計以及人工智能的一些突破。 但真正提升YouTube的是它的變成了feed流。
過去一年，對於我來說，YOUTUBE已經看起來非常好了。
現在沒人記得，最初YouTube只是基礎設施：它提供了一種將視頻嵌入到其他網站的簡單方法，這也是你最經常遇到的場景。 隨著網站的發展，YouTube成為了尋找電視片段、追深夜喜劇、觀看最病毒式熱點的地方。 YouTube在維基百科上被稱為網絡上最臭名昭著的兔子洞。 比如你的同事提到了Harlem Shake，所以你去了YouTube，最後將花費一個晚上觀看Harlem Shake的視頻。
與此同時，Facebook改變了我們時間的格式：新聞Feed流——根據您的興趣為您定制個性化的Feed流。 Feed流接管了互聯網，從Tumblr到Twitter，再到Instagram，再到LinkedIn。 YouTube的早期個性化方法十分有限：它要求用戶訂閱頻道。 這種方法是從電視借鑒來的，結果毀譽參半。 根據ComScore的數據，2011年的推動訂閱制取得了一些成功，但人們觀看YouTube的平均時間仍沒有改變。
頻道不再像以前那樣主宰YouTube。 今天在手機上打開YouTube，您會發現它們隱藏在單獨的選項卡中。 取而代之的是，根據您的興趣生成一個包含特定視頻混合的Feed流——有來自訂閱頻道的視頻；也有一些與您觀看過的視頻相關的，但您未曾看過的視頻。
這就是為什麼在直接搜索 Dishonored 視頻之後，我開始看到關於隱匿通過遊戲和諷刺評論的推薦。 YouTube不僅可以提供個性化的推薦，而且非常準確，其結果可以提高整個網站的觀看時間。
“我們知道，當人們來YouTube時知道他們要尋找什麼”2011年加入該公司的YouTube推薦技術負責人Jim McFadden說道。 “我們還希望在他們不知道想要尋找什麼時，為他們提供服務 。“
如何提高用戶的觀看時間？
我在2011年第一次訪問Youtube總部時，是在McFadden加入後幾個月。 現在，提高用戶的觀看時間是YouTube的主要目標。 當時，情況並不樂觀。 McFadden說：“YouTube.com作為主頁並沒有帶來該有的作用。 我們想，我們怎麼把這個東西變成用戶的目的地？”
公司嘗試了一切：為頂級創作者購買了專業相機設備；推出“leanback”功能——可以讓您在播放當前視頻時排隊觀看新視頻； 它重新設計了其主頁，強調訂閱的頻道。
每個用戶觀看的視頻基本不變，但隨後的春天帶來了變化：推薦算法不再基於點擊視頻的人數，而是基於人們觀看它的時間長短。
幾乎在一夜之間，標題黨和封面黨的創作者的觀看數量直線下降。 與用戶長時間觀看的高質量視頻的關注量飆升。 而後三年，YouTube上的觀看時間每年增長50％。
我訂閱了一些頻道，也認為自己是YouTube的常客。 但是為了讓用戶一天多次的訪問，YouTube需要一套新的工具——這些工具在過去18個月內才上線。
當我在本月去拜訪Youtube時，McFadden透露YouTube的這種改變的原因：YouTube於2015年開始使用Google Brain——母公司的人工智能部門。 Brain並非是YouTube首次嘗試AI； 該公司之前已經將機器學習技術應用於推薦，使用了一個名為Sibyl的系統。 但是，Brain採用了一種稱為無監督學習的技術：它的算法可以找到不同輸入之間的關係，這是軟件工程師從未想過的。
“它所做的關鍵改變之一就是能夠推演，”McFadden說。 “之前，如果我從喜劇演員那看這個視頻，我們的建議是，這裡有另一個喜歡它的人。 但Google Brain模型指出了其他喜劇演員的相似但不完全相同– 甚至更多的相鄰關係 。它能夠挖掘不太明顯的關係。“
舉一個例子：Brain算法開始為移動應用的用戶推薦較短的視頻，並在YouTube的電視應用中推薦較長的視頻。 它能正確地猜測，不同平台上不同的視頻長度會帶來更高的觀看時間。 YouTube在2016年推出了類似於此類的190個更改，並且2017年發布了300多個。 “實際情況是，隨著時間的推移，還會帶來很多的小改進，”YouTube發現小組的產品經理Todd Beaupre說。 “對於每一項改進，你都會嘗試10件事，然後啟動其中一件。”
Brain算法也比YouTube之前的工作速度更快。 在過去幾年中，用戶的行為可能需要數天時間才能被納入未來的推薦中。 這使得很難確定趨勢，博普雷說， “如果我們想讓用戶知道現在發生的事情，我們需要解決了這個問題——延遲，不該是幾天，而是以分鐘或小時衡量。”
整合Brain已經產生了巨大的影響：人們花在網站上觀看視頻的時間超過70％，是由YouTube的算法推薦的。 YouTube每天向用戶推薦包含76種語言的2億個不同的視頻。 人們在YouTube主頁上觀看視頻的總時間比三年前增長了20倍。
這也大致符合我的行為。 幾年前，我在午餐時間訪問YouTube的主頁，在吃東西的時候看一些東西。 但是推薦算法足夠好後，我開始了更多地訪問YouTube。 本週我在PlayStation 4上破譯並登錄YouTube，以便我可以在最大屏幕上觀看其推薦。
與眾不同的算法，不用再受社會熱點的騷擾了！
Youtube展現了個性化的Feed流的真正魅力。 然而，讓我感到驚訝的是，YouTube與其他任何影響生活的產品感受不同。 Facebook的Feed流基於您的朋友發布的內容以及來自您喜歡的網頁的帖子。 這對於了解誰有了一個孩子很有用，但是除了這些里程碑式事件之外，我還會對朋友的職位感到很高興。 Twitter會收到你關注的人的推文，以及那些人選擇轉發的內容。 作為一名記者，我只需要在Twitter上生活，儘管現在首頁只不過是一個無盡的，焦慮的尖叫。 （譯者註：今年國外的政治環境比較動盪）
每種Feed流都有其優勢，但在2017年這種優勢已不明顯。 在Twitter上，無論你關注了誰，政治都會主導討論。 Facebook對事件和團體的熱度每週都在變更，導致有些不和諧，讓我感覺與我的朋友之間的聯繫變得更少。 （以圖像為主的Instagram仍然感覺像是一片綠洲，而且這也不足為奇，它的增長速度如此之快。）
Facebook，Twitter和Instagram–看起來所有這些Feed都要求你不斷為他們採取行動。 很明顯，YouTube也是如此，即使只有很小一部分用戶會上傳視頻，但YouTube從不給他們施壓。 在YouTube，就像它不斷更替的電視頻道一樣，你可以不採取任何行動，靜靜地享受它提供的服務。 在一個瘋狂的時代，總需要有一些東西可以安撫我們，不要求我們對當天的新聞作出反應。
YouTube強調您可能喜歡的視頻。 這意味著，它的算法一直比其同行看起來涉及範圍更廣——更具好奇心。 YouTube的推薦算法會尋找更遠更深的內容，感覺就像逃離其他同行的推薦。 在如此黑暗的一年，我在YouTube的推薦中的逃避現實。 （譯者註：Youtube很少推薦那些跟當天新聞熱點相關的視頻）
總結
在2013年，於大西洋，Alexis Madrigal 認為，Feeding已經到達我們能想像的頂峰了。 他認為，未來應該是有限的內容，而不是無盡的Feed流——郵件新聞，中型收藏，10集Netflix系列劇集。 畢竟，無盡的Feed流是耗費精力的。 “當媒體秩序被殲滅時，自由不會衝入真空，而是出現一種具有自身邏輯的秩序，”Madrigal寫道。 “我們發現Feed流引入了各自的控制措施。更快！ 更多！ 更快！ 更多！ 更快！ 更多！”
四年來，YouTube的做法表明，Feed流只是變得更加重要。 不斷增長的視頻存儲庫與日益完善的個性化技術相匹配，將難以抵擋。 YouTube現在會向用戶調查他們喜歡向他們推薦的視頻的喜好程度；隨著時間的推移，結果將使YouTube變得更加智能 – 並有更多的視頻被觀看。
Beaupre形容這個過程對我來說是在跨越鴻溝。 “有些東西與你已經喜歡的東西密切相關，而且這些東西是流行的。在這之間，是一個神奇的魔術區。“如果YouTube的競爭對手無法找到跨越這種鴻溝的方式，他們可能會發現 競爭會非常困難。
原文作者：Casey Newton
譯者：吉諾是比利
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