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14億中國人民翹首以待、盼了一年的春節假期剛剛過去，不少人又在國門外踴躍參與了本年份的朋友圈攝影大賽。 然而出國一趟，除了幻想中的詩和遠方，往往還有旅行中的雞毛蒜皮、雞飛狗跳、甚至雞飛蛋打……
畢竟前往陌生的地方旅行並不是一件簡單的事——你需要通過搜索引擎來了解當地特色，要閱讀大量攻略來製定路線和行程，要買好隨身Wi-Fi、當地SIM卡或電壓轉化器， 要通過Yelp和Tripadvisor這樣的平台來了解目的地吃喝玩樂的信息……
這裡面的坑防不勝防。 比如，美國Yelp上好評無數的餐廳可能會讓中國人的胃徹底罷工，旅遊網站上信息龐雜到讓人頭昏腦脹、耗時耗力以至於行前準備可能比最後出遊的時間還長， 甚至很多信息都是過時的，到了當地才大呼上當。
人工智能大數據公司夢想旅行，準備終結這一切。 這家公司由前阿里技術總監創立，通過AI和大數據技術提供全球旅行智能行程規劃，目前覆蓋了180個國家的2000萬景點，已經有近千萬用戶。
“春節前後，我們DAU(日活躍用戶數量)翻了近兩倍，幾乎都來自北上廣等一線城市，日重複打開率在5-8次。”其創始人兼CEO郭寧表示，從春節前 的“預熱”到春節中期的高潮，出國遊已經成了中國民眾的春節新玩法。
一分鐘讀百萬篇遊記 3s完成行程規劃
夢想旅行提供的全球旅行智能行程規劃，讓用戶無須自行檢索，就可以自動生成路線。 郭寧表示，夢想旅行希望能解決國內外旅途中信息不對稱的問題，智能行程規劃是他們提供的首個解決方案。
所謂智能行程規劃，是完全用機器的方式為用戶制定目的地的行程。 用戶選擇時間和目的地，再決定興趣方向和以什麼樣的方式完成旅行，機器就可以生成時間安排，線路流程，交通、導航和餐飲等信息，而且還會符合用戶的各種需求。
郭寧表示，“我們的做法是通過機器學習，學習旅遊達人在某個地方旅遊的路徑，一分鐘即可幫助閱讀上百萬篇遊記，然後建立符合用戶興趣的行程。”
比如一家人想去美國西部來一場深度遊，以此歡度春節，但對於這個大洋彼岸的領土非常陌生。 洛杉磯、西雅圖、舊金山、聖地亞哥……這些旅行目的地聽起來都很吸引人，然而要弄明白地理位置就得費不少勁，而應該如何安排行程、挑選哪些旅遊景點，更有可能會耗費上 至少一周的時間。
加州一號公路沿途景色
而把這幾個地點輸入夢想旅行應用後，它會自動按照大數據推薦遊玩時間，並提供具體行程和景點推薦，甚至能具體到給出每個城市裡在景點之間遊玩的最優解。
最重要的是，郭寧分析認為，隨著國內用戶收入水平的提高，和出行障礙的減少(比如交通和簽證的便利)，無論是去往國外還是在國內，對旅行的個性化要求越來 越高，而且更重要的是，“越來越多的旅行由行前決策變成了行中決策”，真的做到說走就走，不做過多的事先規劃。
顯然，這種情況下，旅行者往往需要在很短時間內決定下一個落腳處、景點甚至餐館。 比如上文提到的這家人，從舊金山到聖地亞哥的路上，假如他們臨時想去拉斯維加斯看看，這時候再臨時閱讀攻略是很低效的，需要一種快速獲得行程的方式， 而這正是機器學習可以介入的，也是夢想旅行的機會。
這種場景存在著非常好的商業模式：原生廣告。 它是一種讓廣告融入用戶決策中的廣告形態，一個例子是，用戶在淘寶搜索商品時它推薦的商品廣告。 這不僅不會令用戶煩惱，如果推薦得當還可以提升體驗。
旅行也適合這種廣告形態，用戶需要的就是酒店、餐廳信息，而這些商戶也都是潛在的客戶，所需要做的就是平衡推薦的質量與用戶的意願。 郭寧表示，一些用戶的反饋正是希望在製定行程的同時，可以實現直接預訂門票，提供接送服務，甚至是導購和商店折扣信息。
或許正因為如此，早在2016年7月夢想旅行就獲得了由陽光保險集團旗下陽光鐳厲及中科招商集團旗下的中科樂創的4000萬元A輪融資。 更早之前，夢想旅行還獲得了由湖畔山南基金投資的1200萬天使輪融資。 此外，阿里創始團隊中的謝世煌也是公司董事。
興趣點+知識圖譜
為了達到智能規劃的效果，要做的有很多。
郭寧解釋稱，首先要有很全的POI點(Point of Interest)數據。 POI點譯為興趣點，是一個地理信息系統上的名詞，可以指一個商店、一家餐廳，也可以指一個景點、一個公交車站。 它包含了這些地點的信息，有了它用戶才能知道哪裡可以去玩，夢想旅行才能做行程規劃。
一般獲得POI點信息可以通過用戶添加和掃街的方式，但為了獲取更多數據，並保持即時的更新，夢想旅行採用了大數據方式，整合了全球超過60億個網頁的信息，形成了一個 龐大的POI數據集。 而且為了保證數據的準確性和完整性，還做了大量的交叉驗證。
“在這一基礎設施方面，我們已經囊括了全球180多個國家2000多個城市共2000多萬個POI信息，這也是目前全球最大最準確最深度的POI數據庫，可以覆蓋全球99%旅遊人群要 去的目的地。”
在數據的全與深上，夢想旅行還融入了知識圖譜。 它可以簡單理解為對上述信息的洞見和理解，就像一個宏大的知識體系，對每一個POI信息都有深度的刻畫。 它可以知道某個景點有什麼特色，比如一家餐廳是美國前總統奧巴馬到訪過的，一個海灘是某韓劇的取景地。 只有在對POI點理解後，機器才能提供符合興趣的行程。
最後的智能行程規劃正是在這兩層信息之上形成的，通過機器學習進行挖掘，就可以知道景點適合的人群，是適合帶小孩一起玩，還是適合團建，並最終成為規劃中的一部分 。
旅行領域的今日頭條
雖然夢想旅行不是唯一做行程規劃的公司，但郭寧認為，其它的行程助手更像是記事本，內容基本還是由用戶自行安排與添加，不夠智能，而且通過深耕旅行領域，公司的技術壁壘也 在逐漸形成。
“我們建立了龐大的Graph，通過貝葉斯網絡算法，幫助用戶在一分鐘內讀上百萬的遊記。這需要很強的機器學習能力，還沒有其它家在這麼做。而且我們還建立了 最大的POI智能圖譜，數據量甚至超過了Yelp等國外巨頭，就像今日頭條專注資訊的獲取與分發，我們用機器學習的方式解決旅行信息的問題，也可以做深做透，持續領先。”
這也得益於公司擁有資深的數據挖掘和AI算法團隊。 郭寧本人就曾擔任阿里技術總監，負責搜索和廣告算法業務，後加入360擔任高級技術總監，負責搜索廣告和大數據業務。 其他技術成員也多來自阿里、騰訊、360的搜索與大數據團隊，有豐富的機器學習技術應用經驗。
夢想旅行團隊
郭寧表示，目前夢想旅行已經有近千萬的年輕用戶，這些年輕人喜歡新鮮事物，喜歡用智能的工具去探索世界，去構建自己獨特的旅遊方式。
國外旅遊對國人來說，信息碎片化和不對稱更為嚴重，所以重點有兩個功能，一是提供吃喝玩樂的信息，二是幫助制定行程規劃。 而國內，由於信息不對稱的問題相對不嚴重，而且已經有了各種基於LBS的服務，所以國內主打行程規劃這一功能。
接下來，除了保持技術的優勢外，夢想旅行還會將工作重點會放在市場和用戶的精細化運營上，對不同年齡段、區域和不同目的地的用戶做進一步分析，用算法自動化地滿足 需求。 另外，公司還會提供全球POI數據的API，讓旅行社也可以定制自己的行程規劃小程序。
你的眼界不是受限於你的文化，而是取決於你的心。 你或許只是一個吃貨，你得有吃遍世界的決心；你或許是一個文藝詩人，你得有聆聽世界的決心；你或許只是一個普普通通的平民，但你也得有周游完世界然後在 晚年回憶它的決心。 世界這麼大，總有你不得不收拾行囊準備出發的理由，總會有讓你看看它的決心。
隨著技術的演進，AI人工智能再度進化，Google、Facebook相繼發展人工智能，不過Google似乎更甚一籌。 Google位於倫敦的人工智能團隊DeepMind所開發的現代版“佐為”AlphaGo，攜深度學習技術，預計從3月9日起，與全球知名的韓國圍棋冠軍棋手李世石進行5場對弈，藉此向 全世界證明一個具有自我學習能力的人工智能，正走向一個新的里程碑。
爆竹聲聲辭舊歲，喜氣洋洋迎新年。
品味濃濃年味的最好方法就是延續著自己家鄉的習俗，而在中國，春節裡每一天都有不同的習俗活動。
不論是清掃屋塵，貼窗花、掛年畫、寫春聯、逛廟會，還是秀美食，這裡就來曬曬我們編輯家鄉的各式年俗。