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根據清華AMiner團隊發布的《AI與自動駕駛》的報告顯示，現在的人工智能領域，在全球擁有著18107位研究的專家學者，按照性別來看，其中男性有17231人，而女性僅僅876人。
在全部AI專家中，華裔科學家佔比26.69%，具有中國國籍的AI專家佔比14.77%。 其中後者中，大陸地區專家佔91.13%（全球佔比13.46%），港澳地區佔比 8.87%（1.31%）。
報告中根據H index把所有AI專家分為三類。 如上面所說，AI專家共有18107人；其中H Index>=30稱為資深AI專家，全球範圍內共有4918人；H index>=60的稱為領軍AI專家，共有742人。
由以上數據可以看出，在全球人工智能專家中，佔比最多的前三名是美國（39.71%）、中國（14.77%）和英國（6.3%），這三個國家的人工智能專家數量對比 其他國家和地區具有絕對優勢。
然而在全球資深人工智能專家和領軍人工智能專家數目上，美國（分別為 54.13%和 68%）佔比多於全球其他所有地區專家數目的總和。 而中國在這方面，雖然全球排名第二，但與第一名美國的差距仍然很大；而且是專家越資深，兩國之間數目的差距就越大。
中國AI學者現狀
報告統計了中國四個權威機構的數據，包括中國電子學會（CIE）、中國中文信息學會（CIPSC）、中國自動化學會（CAA）和中國計算機學會（CCF）。
在四大學會的會員中，從事人工智能相關領域的學者共1073人，分別有1045名來自高校，89名來自科研機構，22名來自企業。 可以看出目前中國有97.39%的人工智能學者都任職於高校，遠遠多於在科研機構或企業中認知的人工智能專家。 在這些學者中，又大多分佈在一些著名高校，例如清華有72名，北大有66名，中科院有51名。
同樣報告中還統計了這些學者所在的領域。 其中分佈人數最多的為數據挖掘（230人），其次是機器學習（207人）和計算機視覺（193人）；而在機器人、跨學科計算與機器學習應用等領域則人才稍顯薄弱。
同時，報告基於統計結果還發現，人工智能領域呈現出跨學科的特點，大部分學者的專業都是計算機相關專業（如計算機、電子工程、數學等），也有少部分學者專業為與計算機不明顯 相關的專業（如經濟學、生物、心理學等）。
中國 AI論文現狀
報告統計了近 2年人工智能領域發表的國際頂會（CCF-A類和 CCF-B類）的 5573篇論文，其中有 1554位中國學者。
在上面提到的AI領域分類樹中，中國學者較為活躍的領域有機器學習（796人，51.22%）、計算機視覺（334人，21.49%）、自然語言處理（204人，13.13%）、社交 網絡（84人，5.41%）等。 這些領域也是人工智能在國際上比較活躍的子領域。
報告還分析了論文作者所在機構的分佈情況，結果顯示中科院位列第一（127人），清華其次（94人），隨後是北大（51人）、微軟（48人）、中科大（35人） 、南京大學（34人）、哈工大（30人）、香港中文大學（25人）、卡內基梅隆大學（24人）、復旦（24人）以及上海交通大學（23人）。
上圖中還表現了其中學生與老師的情況。 借助Aminer系統中學者的數據，他們發現在論文作者中，國內大學老師的數量一般多於學生，如清華大學有64位老師，30位學生；北大有40位老師，11位學生。 但是國外大學，如卡內基梅隆（4位老師，20位學生）則經常是學生多於老師。
科班出生的AI技術專家非常少，很多專業每年畢業的博士全國也就幾個人，根本無法滿足企業的需要，這就是為什麼AI工程師的工資那麼高的原因――人才太少！ 所以說，現在真的是轉行人工智能的最好時機，趕緊學習機器學習或深度學習轉行人工智能吧！