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Oklahoma 很少發生地震。在2009年以前，這個州粗略估計每年只會發生兩次三級以上地震(三級以上就是桌子上的東西會自己動起來。)但在2015年，這個數字上升到了900，在去年回落到了304。
數字的突然上升是因為廢水處理，該州利用將廢水注入地下以開採天然氣，打了地震專家一個措手不及。所謂一個歷史上的無震區，Oklahoma 沒有充足的設備監測地震。「這不是Oklahoma的錯，這是我們意料不到的，」 地質研究員 Thibaut Perol 說到。「為了能夠知道到底發生了啥，我們需要一個完整的地震目錄。」
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Perol 和他來自哈佛大學工程與地球科學專業的同學提議用 AI 來加強地震探測器的靈敏度。期刊 Science Advances，今天發表了一篇論文，上面闡述了這種方法的有效性——相較於過去的方法，新方法能夠在單位時間內多測出17次地震。
這個方法所用的軟體類似與只能助手Alexa 和 Siri 所用的類似。是識別出藏在噪音里的信號。對於 Alexa 來說，是從龐雜的背景音中識別你的命令，對於地震監測，就是從常規的地質運動中識別地震。
為了實現這項技術，Perol 和同事們一起訓練神經網路識別背景噪音，給他灌輸過去的地震數據，這個軟體能檢驗結果並找出相同的部分。當它知道背景噪音的特徵以後，他就能夠移除這些數據，只留下過去沒有發現的小型地震的數據。除此以外，神經網路甚至能通過比對歷史數據的方式識別每一次地震的大致方位。
「通過這種方式，我們能夠偵測出零級或負一級地震，至於三級以上的，你肉眼就能感知到。」Perol 說。
William Yeck 是美國地質調查局的地震專家，對這一技術大加讚賞，他在郵件中說到，神經網路江蘇本地地震監測的得力助手，尤其是那些地震高發區。不過這只是完成了工作的一部分，「地震評級和定位發生位置也很必要」，Yeck 說到。「對於很小很小的地震，偵測仍然具有挑戰。」
Perol 說，這項技術將幫助地政專家更準確查明地震發生的原因，未來甚至可以通過數據比對預測地震。
通過Ai預測地震比監測地震更激動人心，但地質學界對此沒有多大信心。至少 Oklahoma ，預測並沒有監測來到重要，但好在有了神經網路，這項重要的工作能更好的進行了。
本文譯自 theverge，由譯者 Dkphhh 基於創作共用協議(BY-NC)發布。
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