AR產品再設計【二】如何為AR眼鏡設計一款購物應用？

本篇來探討下如何為AR眼鏡設計一款購物應用，將基於真實場景進行概念上的策劃與設計。 enjoy~

這一篇，獻給不遠的未來。

上一篇《 AR產品再設計01：AR購物（上）》我們探討瞭如何進行移動端的AR購物應用的設計，收到了很多朋友的關注和反饋，在此表示感謝，也希望與更多的朋友進行更深層次的交流。

本篇來探討下如何為AR眼鏡設計一款購物應用，考慮到目前設備的特點，本文中HMD（頭戴顯示器）與眼鏡同義。由於目前市場上並沒有一款AR眼鏡完全實現了購物場景，所以本文將基於真實場景進行概念上的策劃與設計，當然，部分策劃與設計也適用於目前的移動AR。同樣，僅代表跟人觀點，如有錯誤和不足，歡迎隨時指出和討論。

一、宏觀背景

相比於移動AR應用，AR眼鏡上的應用要營造更深的沉浸感，這意味著更深的融入日常生活。而要更深的融入，就需要3點做支撐：技術、市場、政策。

1. 技術

首先是AI技術。讓計算機了解環境是提供豐富AR體驗的前提，這一過程需要大量機器視覺技術作為基礎。目前最主要的算法就是CNN卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks）。聽過吳恩達深度學習課程的同學應該都有印象，構建神經網絡需要數據、算力和算法。通過餵給AI各種各樣的數據，形成一個函數能擬合這些樣本數據，進而對新數據作出預測。比如下圖看到一堆照片，需要找到哪個是貓，哪個是冰淇淋。

當我們面對成千上萬種SKU時，AI能幫助人類識別商品質量、品類，還能提供使用方式、推薦優惠組合。可以說，AI對於AR不僅起到了底層的技術支持，也極大的擴增了信息價值。

其次是傳感器。想讓AI得到擬合的函數，必須要有足夠的數據去餵，而傳感器就是數據採集的起點。在購物場景中，需要知道誰買的、在哪買、買了什麼、多少錢等關鍵問題，攝像頭幫助識別商品，陀螺儀幫助判斷位置，深度攝像頭了解行為，當然還需要大量適合室內的傳感器，如藍牙、RFID等等。

RFID興起於物聯網，是一種無線、非光學進行識別的技術，目前被一部分無人便利店大量使用，如“京東X”、淘寶的“淘咖啡”等。 RFID技術可以有效的彌補AR眼鏡識別和定位的不足，提供更好的購物體驗。目前RFID成本在0.5-1元，但如果大範圍使用，將帶來整個零售業的升級。

最後是網絡技術。線下購物場景是半開放的環境，人流量大、密度高，AR展示內容又需要較大的數據傳輸（3D模型為主），所以網絡傳輸和抗干擾的能力成為構建AR世界的關鍵。也因此，隨著2018-2019年5G的到來，AR才有可能真正走向消費級市場。

2. 市場

一切產品的產生都需要有市場需求，對於AR眼睛來說，更多的市場屬於工業領域，消費級由於具有更多的環境不確定性，發展一直受制。這裡涉及到一個基礎性問題，就是線下數據收集的乏力。過去，我們通過很多線下系統和雲平台實現了一定程度的數字化，但線下消費者行為數據並沒有被有效採集和分析，跟不用說針對不同消費者做到定制化營銷。

但如今市場發生了變化，這裡不得不重提一個概念，新零售。自去年以來，阿里和騰訊通過大量投資和運作，開始逐漸佈局線下商超，希望打通線上線下數據，這將會構建一個立體全面的用戶數據庫。

前幾年的零售行業，一邊在喊電商只佔全球整體零售業的20%不到，另一邊再喊線上戰勝線下、線下將亡，但如今基本上各大電商都在爭著搶線下渠道，帶著線下平台和渠道商進行數字化轉型，線上線下的界限正在變得模糊。因為越來越多的企業認識到，線下發生著更多的剛需購物場景，而線上有更好的信息傳達能力，這種場景間的數據流轉更有利於構建完整的用戶體系。其實，這本就不是誰戰勝誰的問題，而是消費者需求發生了進化。

當然，關於新零售的解釋和運作已經有了很多解釋，這裡不再贅述，對於AR從業者來說，應該更多的看到和線下場景的深度融合已經開始，如何更好的理解數據在線上線下間的流轉，如何更好的表達信息，如何定位即將到來的消費形式轉變才是重點。

這裡有三個過程：

一是要能收集大量的線下數據，包括用戶行為、消費習慣等等；
二是要對線上線下數據進行深度挖掘，用數據構建一個個豐富的用戶畫像，形象的說，就是讓消費者以數據的形式來呈現；
三是用最短路徑完成有效的數據交流。

3. 政策

市場活力不僅需要企業家，也需要政策支持。搭建平台、人才引進、流程優化、稅收支持始終是政策對市場活力的重要保障。

此外，市場的發展永遠是先於政策，但不意味著市場始終是朝著良性的方向發展，所以必須要有政策來治理和防範潛在危機。比如隱私問題，當年Google Glass失敗有很多原因，但其中最重要之一就是未能良好的保證他人隱私。防微杜漸永遠勝於亡羊補牢。

二、使用場景

考慮到實際使用場景，這里以線下商超購物為例進行分析。

當用戶在線下商超購物時，遵循一個基本的流程：

依托這一流程，會發生以下幾種常見的典型場景。

1. 瀏覽商品

（1）找不到商品

當用戶帶著目標來到賣場，或者中途起意想購買某種商品，他會在賣場中來回搜尋，由於商品琳瑯滿目、種類繁多，很可能因為看花眼而錯過，甚至有時候沿著路牌指示或諮詢賣場銷售人員，過去卻發現沒貨了。

（2）忽視促銷信息

大小商超經常會推出促銷活動，但很多消費者進入商超後並不知道有活動，只有在結賬支付時或走出商超時才被提醒。又此外，越來越多的品牌和線上平台進行線上線下營銷聯動，這部分信息也只有買相應商品時才能獲知。

（3）閒逛

有相當數量的消費者，無論大超市還是小便利店，都是漫無目的的閒逛，可能是等人打發時間，可能是嘴饞等等，有的會買點飲料零食，有的轉一圈就走。

（4）不走回頭路

一般按照一定的順序瀏覽各個區域，一旦走過了某個區域，回來的可能性很小。

2. 選購商品

（1）商品對比

同一類商品會有N多的SKU供選擇，表面看不出來什麼差別，用戶很難抉擇。

（2）不了解是什麼

很多新上商品會吸引大量消費者，但因為不了解所以需要導購員參與，這會增加人力成本，由於人員素質不統一，營銷效果也有待商榷。

其次，對於很多熟悉的商品，如蔬菜、肉類，判斷商品狀態，如新鮮度，更多是憑藉經驗，而大量缺乏經驗的人並不能確定，不了解商品的質量。

第三，用戶購買一件商品，即使是熟悉的商品，也不一定真正了解正確的使用方法，或相關用法。需要有人指導。

（3）記不住購買內容

很多人在購物前會列個購物單（不論在大腦裡還是列出來），但等進了商場，沿著賣場精心設計的路線走到一半，購買內容就已忘記大半，變成了看見什麼好買什麼，什麼便宜買什麼，大部分人在到家後才回想起有的重要商品沒買。

3. 支付

（1）不了解買多少

商超每隔一段時間都會上新，初來商超的人或面對新商品的人經常會不知道要賣多少，往往會超出預算。如一些食品會買很多，但都是不易長期保存的，等壞掉都吃不完。

（2）價格統計

對價格敏感的人群始終佔有大多數，很多時候用戶想隨時查看自己買了多少錢的東西，但對於商超來說又不願意消費者過多關注價格。

（3）排隊支付

無論是便利店還是大賣場，排隊對於消費者永遠是最頭疼的，商品擺上貨台一件件掃描、支付、出票據、打包走人，這一流程效率很低。如果是逢年過節，如果又遇上素質不夠、插隊加塞的（線下的情況遠比線上複雜），簡直就是混戰。

三、用戶畫像

由於實際去商超消費的人群消費行為種類繁多，不可能全面覆蓋，所以只篩選幾類典型用戶：

學生小A： 20歲，男性，大學生，喜歡新鮮事物，對新商品有很高的接受程度和嘗試意願。對價格不明感。戀愛中，經常和女朋友閒逛。
白領小B： 24歲，女性，剛畢業2年，收入不高，喜歡嚐鮮，也追求性價比，對價格敏感。單身，更多的購買生活剛需。
總監C： 34歲，男性，高收入，有房有車，已婚，孩子上幼兒園。對生活品質有一定追求，對價格不太明感，自己較少去超市，但去的都是大型或較高檔超市，一次採購量不大，生活用品、新上商品較多。
鄰居大姐D： 42歲，女性，收入中等且穩定，對價格較敏感，追求性價比，看中促銷活動，食品、生活剛需較多。
事業單位F： 55歲，男性，中等收入，事業有成，不太喜歡新鮮事物，對價格較敏感，對性價比不敏感，自由時間寬鬆，對促銷不敏感。生活用品、食品較多。
退休大媽E： 65歲，女性，退休金中等且穩定，不喜歡新鮮事物，對價格和性價比敏感，時間十分寬鬆，經常去超市或菜市場購物。食品、生活剛需較多。

我們從以上的總結可以看出一定的規律：

僅對於當前市場來說，是隨著用戶年齡的增大，更多的選擇生活必需品和食品，
對於非剛需商品，隨著收入的增加購買機率越大。
收入越高，對性價比的看中會相應降低，對品質的要求則逐漸升高。
可支配的購物時間和實際購物種類關係並不大，和當時的需求與價格有關。

四、需求分析

結合以上的場景和用戶畫像，可以大致的勾畫出線下商超的購物情況。以下將對這一系列情況進行需求分析。

同樣，我們通過將參照購物流程來梳理。

瀏覽商品：

用戶能夠快速定位要購買商品的位置。
用戶希望適時的、合理的接收營銷內容。
平台能夠針對場景不同，判斷購買行為是有目的還是閒逛，並推薦商品。
供應商能有效整合線上線下的營銷模式，將商品買的更多。

選購商品：

用戶需要快速判斷出那種商品適合自己。
用戶需要更多簡單直接的指導來判斷一件商品質量狀態，如是否新鮮，彌補經驗不足。
用戶需要及時了解到商品如何使用，以及更有效的使用方法。
用戶需要及時提醒購物清單有哪些未購買。
平台需要更短的路徑減少用戶思考的時間，更久的留在商超，拿更多的商品。
供應商需要減少效果不佳的營銷人員，展示更有吸引力的營銷信息。

支付：

用戶需要適時的被提醒每種商品建議買多少。
用戶總是能及時了解當前總金額。
結賬時，用戶需要更快的完成選購商品的驗證和支付。
平台需要更安全的支付驗證，確保人貨款一致。
平台需要有效疏導人流，減小運營壓力。
供應商需要貨款一直，合理控制回款週期，保證現金流正常。

說到這裡，我們可以發現，不論是什麼設備上的產品，用戶始終是希望任務完成的更有效率，商家始終是希望整個流程銷售額更多，運營成本更少。

根據以上需求梳理，接下來我們來設計流程和功能。

五、流程設計

首先我們回到最簡流程：

在最簡流程基礎上進行擴展，得到以下流程：

這就是一個MVP或骨架版本。但是這個版本更多的是面向消費者的，還不涉及平台。在此基礎上繼續擴展，得到一個相對細緻的完整流程：

對於整個流程的設計最重要的是遵循簡潔清晰，可以通過設備間數據交流完成的就盡量少讓用戶發起主動交互。這裡有兩點要說明，一是“購物清單”，二是“免結賬”。

購物清單相當於一個購物車和收藏的結合，之所以設計這樣一個節點有兩方面因素。一是購物前並沒有“加入購物車”的行為，人們一般會列清單（雖然不一定真列出來），如果此時引入“購物車”的概念，會造成用戶困惑；二是線下購物大致分為有目的和無目的，二者並不硬性割裂，而是常常交替發生，但無論有無目的，看到喜歡的會用“加入購物車”的行為來代替“收藏”。所以，為了簡化流程，更符合一般用戶對於線下支付的認知，提出“購物清單”的概念。

免結賬其實是參考了“無人值守便利店”的特點。通過對無人便利店的調研發現，免結賬實際分為無人工的自助結賬（如繽果盒子）和拿完即走（如京東X、淘咖啡、Amazon Go），雖然考慮到安全防盜和成本，前一種目前更穩定，但後一種卻是線下購物的趨勢，它極大的提高了效率（不用排隊等待）。拿完即走解決了排隊結賬的問題，縮短了思考時間，它主要分為兩種，一是基於RFID掃描判斷選購的商品（京東X、淘咖啡），二是基於攝像頭和機器視覺判斷（ Amazon Go），但二者在體驗上均有不足，如錯誤判斷商品、識別身份慢等。

京東X無人便利店出口

在AR購物的流程設計中，初次選購時，通過眼鏡的傳感器（包括攝像頭和RFID閱讀器等）可以獲取商品信息，這些信息記錄在本地緩存中，如果眼鏡判斷到拿走商品，那麼在購物清單中會標記已完成，並開始下一商品選購。用戶在離店時通過一個掃描區域，再次判斷攜帶的商品，之後完成下單結賬。二次掃描的目的一是購物已經完成，需要下單結賬；二是防盜，如果商品沒有被掃描，直接拿走，那在離店時也會自動“被結賬”；而對於真實用戶，就是要買商品，所以“被結賬”是一種效率升級，並不會造成反感。

六、功能梳理

通過以上流程，我們對主要功能進行提煉。

七、原型設計

依據流程設計和功能梳理，首先對信息流做出大致的規劃，形成一個sitemap草圖。

依據草圖，我們來設計產品原型：

考慮到真實場景的原型製作複雜，這裡套用了一個模擬3D場景的簡易模板。需要注意的是，很多功能雖然羅列在圖上，但不一定會出現在實際的頁面中，因為很多功能是設備主動發起的，由於AI的輔助，很多情況下不需要人主動做出判斷或操作，只需要了解結果。購物，無論在任何場景下，都應該遵循最短決策路徑的宗旨，讓人在來不及猶豫的情況下就完成了下單支付，又在來不及回味的情況下開始下一單。

1. 登錄

用戶並不是時刻帶著眼鏡，這就產生和手機類似的功能——解鎖和開機。因為眼鏡不能對自己進行面部檢測，所以考慮其他生物識別方法。由於短期內技術發展限制，為了操作方便，可以考慮用虹膜識別和聲紋。三星s8啟用虹膜識別，雖然技術仍有待完善，但對於AR眼鏡可以說是一種較好的解決方案；聲紋識別受環境影響較大，但短距離閱讀固定內容進行單人識別還是有可操作性的，如微信的聲音鎖，當然聲紋識別還有較大的探索空間。

用戶通過生物識別，首先進入主界面。簡單提示登陸成功後，會顯示由各種信息圍繞的主界面。

當用戶走進商超時，設備會自動發送身份驗證信息，商超的接收器接收並進行身份驗證，如果成功則打開購物清單開始購物，如果無賬號且信用記錄良好則自動創建並綁定個人身份信息，如果失敗則不能購物。整個登錄流程從提高購物效率和轉化率入手，簡化註冊和登錄的主動交互，在用戶無感知的情況下完成進場。

2. 幫助引導

雖然AR購物場景與線下的真實購物流程沒有太大的差別，但對於新的信息傳達方式用戶還是陌生的，需要隨時隨地都能提供指引。這裡的引導分為三種，一是初次進入場景時給予的操作指引，幫助用戶快速熟悉功能和環境；二是關鍵環節的反饋，提供有效指導，防止用戶迷茫和誤操作；三是語音輔助，可以調取全局的語音助手完成各環節的操作幫助。

3. 購物清單

購物清單包含了當前環境內所有的採購內容，包括已買的和未買的。當用戶進入選購區，系統會先判斷清單內是否有待買項，如果沒有，則為閒逛，系統會提供更多促銷信息促進下單；如果有則顯示部分和待買商品相關的促銷信息，同時通過路徑優化按順序排列購物清單。之後清單收起，首項將被標記顯示。

清單中的商品有以下幾種狀態：待購買、已找到、庫存不足、已完成。當用戶開始購物但並未找到商品時顯示待購買，當導航引導並拿起商品時顯示已找到，在整個流程中如果庫存出現不足購買量則顯示“庫存不足”並提醒用戶，當檢測到下單動作時顯示已完成並開始下一項商品，直到完成所有商品選購。

此外，之所以沒有在購物車或購物籃上疊加顯示清單，是考慮到很多場景下並沒有較大購買需求，以及並不一定總有足夠購物車等設備。

4. 營銷展示

AR應用中的營銷要考慮到兩點，一是避免過度干擾，雖然在移動時代和PC時代都有過渡干擾的情況，但在真實場景中的干擾更容易造成用戶焦慮；二是合理展示，可以通過提供關鍵信息的簡單入口吸引用戶點擊，然後通過遊戲性和互動性來完成廣告價值傳遞，這種方式更利於用戶接受。相反，大量的堆砌信息、直接彈窗展示等強製手段，反而造成更早和更快的關閉。

在設計時，要提供視覺指引，讓用戶自己選擇是否喚醒、是否深入。考慮到實際傳輸的內容大小和網絡延遲，不一定採用3D對象，視頻、控件色差展示都是高效手段。

5. 商品導航

商品導航分為地理定位和視覺定位。

當距離商品較遠時，通過貨架傳感器獲取數據，逐步引導至貨架前。

當到達貨架前時，通過視覺定位和標記指示，直接標識出商品具體位置。

在定位時要考慮到用戶找到商品這一動作的終點，即用戶拿起了標記的商品。如果只是定位到貨架前，並不能確定用戶能找到商品，所以不論是否發現標記商品，在攝像頭檢測到準確拿起商品之前，都要當做“未找到商品”。

5. 商品篩選

這一過程主要包括單個商品信息查看和多個商品對比兩部分。

單個商品信息展示包括基本的商品名、價格、詳細規格等，同時提供3D和視頻模式展示使用方法。此外，單個展示還提供了產品組合的備選商品，通過直接拖動到主商品上能通過3D或視頻直觀的看到組合方式及效果（如檸檬可樂的做法和口感），間接促進客單價的提高。

多個商品對比通過將兩個以上商品放在一起進行信息比對，如飲料間的價格、熱量、甜度等等，此外還支持和線上商品對比和推薦，一旦線下商品有不足可以直接將線上商品加入購物清單，離店時統一支付。

當用戶選定某一商品時，通過攝像頭和其他傳感器可以判斷出是否決定購買。如果已確定（如通過放入購物車或帶離貨架超過一定距離等方式），則在購物清單中將其標記為已完成狀態，並開始下一商品選購。

6. 離店和賬單查看

為了簡化用戶流程，這一過程更多的是系統自己完成。當用戶確定要結束購物時，需步行通過離店區域，此區域有不長的一段距離，足夠傳感器判斷人貨對應，當檢索完畢時，系統將自動下單並調取綁定的支付接口完成支付。稍後用戶會收到本次消費的賬單以供留存。

八、交互設計

這裡直接上一些實拍的效果，考慮到穩定性和表現效果，基本通過AE、C4D或者sketch+Flinto來完成。由於製作時間較長，所以僅展示部分功能，我將逐步完成剩餘功能的實拍交互設計。

促銷展示：

AR眼鏡購物產品設計【一】

https://v.qq.com/x/page/h0544asdpgq.html

商品促銷展示：

AR眼鏡購物產品設計【二】

https://v.qq.com/x/page/w0544ej4ax4.html

商品導航：

AR眼鏡購物產品設計【三】

https://v.qq.com/x/page/v0544u8fj9d.html

九、一些思考

這是一篇面向未來某一特定場景的產品策劃，同樣有很多值得反思的地方。由於線下商超購物環境複雜多變，所以只能在某種固定的條件下進行設計，此外由於技術發展對產品場景和功能的革新，目前設計的內容並不一定日後不被淘汰。

同時也要看到，市場的變化很快，但基礎設施的完善相對較慢，如何能讓產品即保持適度的平衡，又滿足用戶體驗，是對產品設計師極大地考驗。

此外，對於新技術一定要考慮到安全性。線下商超商品被盜一直是一個頭疼的問題，至今沒有徹底解決，但並不妨礙我們不斷通過流程改造和技術升級來緩解。採用RFID或更好的技術，配合無死角的攝像頭檢測撕標毀標，配合人貨對應的二次驗證，可以有效減少商品被盜。

感謝耐心看完的朋友們，希望能對你的產品策劃和設計有一點點幫助。當然本文還有很多不足之處，歡迎隨時指正、探討。

AR產品再設計【二】如何為AR眼鏡設計一款購物應用？